《生物化学检验技术》所编检测项目主要是目前药品、保健品及食品检测最常见的项目。全书围绕氨基酸、蛋白质、酶、糖、脂肪、核酸、维生素七类生物化学物质设置检测项目，共七个工作项目。每个项目从定性检测到定量检测两个方面分设不同的工作任务，每一个工作任务的检测都引用新型的、常用的检测方法。
本书可作为高等职业院校生物技术类、食品类、药品类等相关专业的教材，也可作为生物化学检验相关技术人员的参考用书。

医学数字图像处理是在计算机科学、医学、物理学、数学等基础上发展起来的一门学科，它可以辅助临床医生进行研究、诊断和治疗，算法是其发展的原动力。本书注重对图像处理中的基本概念、基本算法的详细解释和推理，注重理论与应用相结合，内容覆盖医学数字图像处理技术的主要知识点，共8章，包括医学数字图像成像机理和临床应用、医学数字图像处理基础、医学数字图像增强、医学数字图像分割、医学数字图像配准、医学数字图像融合和医学数字图像特征分析与提取等。

本书共分为七章，内容按照从初入实验室到熟练掌握各项实验技能的顺序进行介绍。本着安全第一的原则，本书第一章介绍实验室安全相关内容，包括实验室格局和基本构成单元，以及实验室消防安全、生物安全、安全措施等。第二章介绍实验过程中需要了解的注意事项，包括实验前期准备工作、试剂管理规范、实验记录规范和注意事项、实验后废物处理。第三章主要介绍实验室常用仪器使用方法和注意事项。第四章至第七章介绍细胞实验、细菌基础实验、分子生物学基础实验、实验动物基础操作等内容。

本书分3篇、24章。第一篇为绪论，共4章，主要阐述实验诊断学概论，特别强调实验诊断结果分析与报告的临床应用。第二篇为临床疾病的实验诊断，共13章，是教学的核心内容，主要阐述临床各系统和器官疾病的检验项目与应用、实验诊断策略、常见与重要疾病的实验诊断。第三篇为临床实验诊断技术与应用，共7章，是教学的扩展内容，主要阐述各学科实验诊断项目的原理、参考区间、临床意义和应用评价。

全书共8章，主要介绍人工智能技术在医学图像处理领域的应用，包括医学图像与人工智能、图像去噪与图像增强、图像配准、医学图像分割、特征提取、机器学习与统计分析、医学图像及分析结果可视化、智能医学图像处理案例等内容。本书仅介绍医学图像处理中的人工智能技术，不涉及任何疾病分析和诊断，以帮助学生掌握人工智能技术在医学影像学领域的应用技巧。

采用先进教学模式，将真实、典型案例与理论教学相结合，体现当代教育、教学和课程改革的精神和研究成果，强调学科间的联系，强化理论与实践的结合。
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本教材内容包括超声专业知识、临床诊疗思维和超声领域新技术，共分为九章，从超声对临床常见疾病的诊断治疗和超声新技术的临床应用两方面进行阐述，涵盖介入治疗、心脏、血管、产前、肌骨系统、女性盆底等亚专业，详细论述了超声介入、超声造影、超声弹性成像、人工智能、超声分子影像等新技术在临床中的应用。

本书全面系统地介绍了医学影像信息、影像大数据与人工智能的质量控制以及医学影像人工智能技术等方面的内容。由浅入深，从基础到技术，再到应用和研究，涵盖知识范围广，理论与实践相结合。

"全书以通俗易懂的语言、翔实生动的实例，全面介绍了大数据背景下医学图像分析方法。全书共分上下两册，总计17章，上册主要介绍经典基础的图像分析方法，内容包括从物理参量成像到数字图像、空域图像增强、变换域图像增强、图像去噪恢复、医学图享配准、医学图像分割和医学图像分析临床应用等。下册主要介绍机器学习等**的图像分析方法，内容包括机器学习原理、深度学习原理、优化和训练网络、基于深度学习的医学图像分类、 目标检测、医学图像分割、多模态图像和超分辨图像生成、基于Transformer的自注意力学习、稀疏成

"主要内容：本书一共分为十四章，具体包含了以下五部分的习题内容：（1） 分子生物学基础：介绍DNA、RNA、蛋白质等生物大分子的结构、功能及其相互作用，掌握基因表达调控机制和遗传信息传递的过程。（2） 分子诊断技术：PCR（聚合酶链反应）、基因测序、原位杂交、质谱等分子诊断技术的原理、操作步骤和应用范围，让读者了解不同技术在疾病诊断中的作用以及重要原理。（3） 分子诊断在疾病诊断中的应用：探讨分子诊断在遗传病、感染病、肿瘤等疾病的诊断、预后评估和治疗监测中的应用，练习并掌握不同疾病的分子诊断标志