本书以ABB120工业机器人为研究对象，基于SFB-Factory三维智能制造数字化设计仿真软件工作平台，以实现机器人项目工程任务为研究目标，将内容分成工业机器人基础、工业机器人虚拟示教操作、工业机器人的离线编程指令、ABB120工业机器人写字操作、ABB120工业机器人打磨操作、ABB120工业机器人搬运操作、ABB

本书系统讲解了工业过程控制系统的分析和设计方法。首先,介绍了过程控制系统的结构、分类、特点及性能指标,通过机理法和测试法两种方法讨论了工业过程的动态特性和建模方法,给出了常用控制规律及实现方法;然后,重点介绍了简单控制系统及复杂控制系统(串级、前馈、Smith预估、比值、解耦、选择、均匀和分程等)的结构和方案设计;最后

本书以大数据分析的相关理论和方法为主线，首先介绍了大数据分析所需的预备知识和常用的降维方法，然后介绍了数据挖掘、时间序列分析、人工神经网络等大数据分析方法，最后介绍了大数据分析和大数据可视化的常用工具，并讲解了其相应的操作。 本书既可以作为高等院校和高职院校数据科学与大数据、大数据管理与应用、软件工程及相关专业的教材，

本书通过文字叙述，实例、图表及程序，介绍了数控加工手工编程指令、编程方法和应用。为了适应数控技术的发展，对五轴数控加工技术，自动编程的方法和流程进行了详细地介绍。全书每章都附有习题，有助于读者加深对本书内容的理解并检验学习效果。本书内容丰富，条理清晰，重点突出，详略得当，注重理论与实践的结合，着重于工程应用，方便课堂教

本书以通俗易懂的方式，介绍了大数据和人工智能的发展历程、应用，Python基本语法、数据类型、基本流程控制结构、扩展类库等内容。 全书共分17章，主要讲解了大数据的概念、产生、发展、作用等基础知识；云计算和Hadoop体系结构；大数据的采集、预处理、存储、分析与挖掘、可视化等大数据处理流程；大数据在国内外的应用；人工智

本书是《大数据与人工智能》的配套实验教材，共分为四个部分：第一部分大数据篇，重点介绍大数据实验需要用到的相关软件等；第二部分人工智能篇，主要从神经网络入手设计了五个常规实验；第三部分Python篇，主要介绍Python语言的基本语法、Python常用库、数据采集和数据可视化；第四部分自测题。本书力求让读者通过实际操作，

人们每天都会通过互联网、移动设备等产生海量数据，如何从其中洞悉这些数据背后所隐含的“真知灼见”，是我们研究它的意义所在。以前人们总说信息就是力量，现如今对大数据进行分析、利用和挖掘才是力量之所在。作为大数据方面的一部著作，本书是作者长期从事大数据、数据挖掘等科研工作的总结。其从大数据、数据挖掘、实际案例等三部分深入浅出

本书以介绍大数据处理技术为主线，详细介绍了基于Hadoop的大数据处理框架及其组成部分，并且讲述了基于Spark和Storm的大数据处理技术，同时还介绍了大数据处理的其他技术及其应用。本书既可以作为高等院校数据科学与大数据、大数据技术与应用、软件工程及相关专业的教材，也可以供系统分析师、系统架构师、软件开发工程师和项目

本书系统地介绍了大数据技术与应用的基础知识，详细阐述了大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等内容，并且讲述了大数据再金融、互联网、生物医学等领域的应用，同时剖析了大数据环境下的隐私和安全问题。 本书既可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程及相关专业的教材，也可以供系统分析师、系统架构师、软件开发工程师、项目经理及

《大数据案例精析》以分析大数据在各个行业领域中的典型应用为主线，选取**有代表性的近30个案例进行重点分析，行业包括zheng府*大数据、金融大数据、医疗大数据、交通大数据、教育大数据、旅游大数据、通信大数据、电商大数据、工业大数据以及物流大数据等，每个行业平均选取3个案例进行分析，形成相对统一的案例分析体系，同时还提