《多元统计分析导论（第3版）》是世界知名统计学家的力作，主要内容有多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析、椭球等高分布、相依性模式、图模型。附录中还列出了矩阵理论、Wilk似然准则和其他常用检验的显著性水平的分位数。《多元统计分析导论（第3版）》在世界各高等学校中广为采用，是一本经典的多元统计分析课程的教材，也可供

概率论是研究自然界和人类社会中随机现象数量规律的数学分支。《概率论基础教程(第8版)》通过大量的例子讲述了概率论的基础知识，主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等。《概率论基础教程(第8版)》附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类

《随机过程》是日本著名数学家伊藤清的著作，是随机过程方面的经典名著，篇幅短小，叙述精辟，具有较高的理论水平。书中以简练的笔法介绍了随机过程论的主要方面，包括可加过程、平稳过程和Markoff过程，并概述了一维扩散过程。具有初步概率论和泛函分析知识的读者，可以借此快速掌握随机过程的基本理论。

本书共分7章，主要介绍了*变量、*过程的基本概念、*过程的变换、白噪声与高斯*过程、窄带*过程、马尔可夫过程与泊松过程等理论。本书的重点是*过程的分析与变换，其中以线性变换为主。至于非线性变换，可根据需要做一定的筛选。在内容的安排上，力求物理概念清楚，理论分析严密，并结合在电子系统中的应用，尽量联系电路以及系统中的一些

本书是统计学名家名作，包含9章内容和两个附录，前面几章介绍一些基本概念，如参数、似然、主元等，然后介绍显著性检验、渐进理论以及比较复杂的统计推断问题。还特别介绍了实验设计中基于*化的统计推断。核心概念的解释非常清晰，即使跳过其中的数学细节，也能使读者理解。本书可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可

《时间序列与预测(英文版)(第2版)》是时间序列领域的名著。特色在于注重实际应用。深浅适中，适用面广，示例和习题丰富，有微积分、线性代数和统计学基础知识即可阅读。书中全面介绍了经济、工程、自然科学和社会科学中所用的时间序列和预测方法，核心内容是平稳过程、ARMA模型和ARIMA模型、多元时间序列和状态空间模型、谱分析。

本书是人民邮电出版社影印和翻译出版的《*过程初级教程》的姊妹篇，内容包括马尔可夫链的代数方法、转移概率的比定理及应用、连续时间马尔可夫链、扩散过程、复合*过程、独立同分布*变理部分和波动理论、排队过程等很多主题。本书将理论与应用有机地结合在一起，取得了完美的平衡。本书适用而广，可供数学、物理学、生物学、社会学、管理学和

《随机分析及应用(英文版)(第2版)》介绍了随机分析的理论和应用两方面的知识。内容涉及积分和概率论的基础知识、基本的随机过程，布朗运动和伊藤过程的积分、随机微分方程、半鞅积分、纯离散过程，以及随机分析在金融、生物、工程和物理等方面的应用。书中有大量的例题和习题，并附有答案，便于读者进行深层次的学习。

本书是威廉·费勒的著作《概率论及其应用》第1卷的续篇。曾经影响了包括中国在内的世界各国几代概率论及其相关领域的学生和研究者。即使用今天的标准来衡量，该书仍是一本经典佳作。本书包括各种重要的分布和*过程、大数定律、中心极限定理、无穷可分分布、半群方法与无穷可分分布和马尔可夫过程的关系、更新理论、*游动及傅里叶方法的应用、

本书是一部经典的*过程著作,叙述深入浅出、涉及面广，主要内容有*变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了*过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用，特别是有关*模拟的内容,给*系统运行的模拟计算提供了有力的工具.本书