本书的内容包括线性规划、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、整数规划、非线性规划、模糊规划、图与网络分析、存储论、决策论、对策论和组合预测等。本书在系统讲述基本理论、方法和模型的同时，为了便于读者的理解和应用，每章均给出了相应的问题实例及其算法求解的Lingo程序代码。同时，为了便于读者复习巩固，每章后均附有习题。

《实用运筹学：案例、方法及应用》主要介绍在管理决策优化中常用的运筹学原理、模型和方法，其内容包括线性规划与单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论。在理论介绍中，《实用运筹学：案例、方法及应用》注重企业管理决策的具体应用背景，并结合计算机应用的实现，强调实用性，做到容易

《博弈论与信息经济学：PBL教程》“以学生为中心”“以问题为导向”，注重培养学生专业素养，使学生自主地发现问题、解决问题，培养学生的创新思维，提高学生的学习能力。 《博弈论与信息经济学：PBL教程》共分8章，主要包括绪论、完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、委托一代理理论、逆向

《最优化方法：MATLAB应用》介绍最优化方法，其中包括网络最大流，指派问题，运输问题，最短路，关键路线法，以及二部图的匹配问题。其使用方法有别于传统方法，而是利用MATLAB构造多个自编函数，使所述问题很快得到解决。《最优化方法：MATLAB应用》可作管理类、信息类专业的本科生和研究生教材，也可供广大工程技术人员使用

本书共12章，内容包括线性规划建模、单纯形方法和灵敏度分析、对偶性和后最优分析、运输模型及其变型、网络模型、目标规划、整数线性规划、确定性动态规划、确定性库存模型、决策分析和对策论、排队系统等。

*化是在20世纪得到快速发展的一门学科。本书介绍了*化理论及其在经济学和相关学科中的应用，全书共分三个部分。第一部分研究了Rn中*化问题的解的存在性以及如何确定这些解，第二部分探讨了*化问题的解如何随着基本参数的变化而变化，最后一部分描述了有限维和无限维的动态规划。另外，还给出基础知识准备一章和三个附录，使得本书自成体

本书是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用。初级篇共12章，内容包括线性规划建模、单纯形方法和灵敏度分析、对偶性和后*分析、运输模型及其变型、网络模型、目标规划、整数线性规划、确定性动态规划、确定性库存模型、决策分析和博弈、排队系统等，并附有AMPL建模语言简介。本书可作为经管类专业、数学专业和计算机专业本科生

《运筹学导论:高级篇(英文版·第8版)》是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用.高级篇共12章，内容包括高级线性规划、概率论基础复习、概率库存模型、模拟模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、概率动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等，并附有统计表、部分习题的解答、向