本书内容包括概率论、统计推断、试验设计三部分。各章有一定数量的习题，书后有全部习题的答案或提示，并附有SAS/STAT程序库使用简介和常用数表与正交表。本书是为工程硕士研究生编写的教材，也可供大学生使用，并可作为报考硕士研究生考生的复习参考书，还可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

本书内容是科学和工程实际中常用的数值计算方法及其有关的理论，包括线性代数方程组的数值解法、插值和拟合、数值积分和数值微分、常微分方程的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、*化的计算方法以及矩阵特征值问题的数值方法。各章都有应用例题和数值试验习题，书末附有Matlab语言简介。为便于自学，数值计算习题附有答案。本书注重

随机规划和模糊规划是处理随机和模糊优化问题的两大数学规划工具。本书提供了随机规划和模糊规划的统一原理，称之为不确定规划。主要目的是为不确定环境中的优化理论奠定一个基础。本书的重点是建模思想、进化计算及应用，而不是数学定理和证明。不确定规划理论由三大类组成：期望值模型，机会约束规划和相关机会规划。为了求解不确定规划模型，

阵列信号处理是近30年以来迅速发展的一个领域，在雷达、声纳、通信、电子对抗、地震信号处理、语音信号处理、射电天文等领域得到广泛应用，并逐渐成为众多应用领域中的核心技术和主要发展方向——如雷达中的相控阵技术、通信中的智能天线阵列技术、电子对抗中的超分辨率测向技术以及语音信号处理中的麦克风阵列技术等。本书内容非常丰富，既包