本书从理论及应用角度，系统全面地介绍了经典数理统计学的基础和方法。内容包括随机事件及概率、随机变量及分布、随机变量数字特征、数理统计基础知识、参数估计、假设分析、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。本书以编者所授相关课程的内容为基本框架，参考国内外相关书籍和专业资料，详细讲述了数理统计的基础知识和应用，

本书主要介绍经济管理数据的多变量R语言分析的理论与实践指导，系统论述数据统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可读懂本书。作者建立了本书的R语言学习博客（Rstat.leanote.com），书中的数据、代码、例子、习题都可直接在网上下载使用。

《多元统计分析及R语言建模（第4版）》是关于R语言的一本应用教材。由于主要针对本科生和研究生，《多元统计分析及R语言建模（第4版）》将重点放在对R语言的工作原理的解释和模型建立上。R语言涉及广泛，因此对于学生来讲，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，关于R语言的基本统计分析请见作者编写的《数据统计分析及R语言编程

非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。它不假定特定的总体分布，简单、稳健、适用。非参数统计不仅是统计类专业的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。《非参数统计：基于R语言案例分析》从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：符号检验、W

《IEC算法及其在多目标优化中的应用》总结了在实际生活中IEC已经应用的15个领域：图形图像处理、语音处理和韵律控制、音乐设计、网页设计、工业设计、人脸图像、虚拟现实、数据检索、知识获取和数据挖掘、控制和机器人、Inter领域、食品工程、地球物理科学、艺术教育和写作教育等并提出如何结合当前的人工智能等技术，来解决IEC

王斌会编著的这本《多元统计分析及R语言建模（第3版）》是在《多元统计分析及R语言建模》（第二版）的基础上修订而成的，系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，使具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。本书主要内容是：多元统

《数值计算方法及其程序实现》由编著者多年以来承担的暨南大学物理系硕士研究生必修课"数值计算方法"的讲授内容汇集而成，其内容包括七个部分：绪论、误差和数据处理、线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、数值积分与微分、常微分方程（组）的数值解法、偏微分方程的数值解法。这些内容通过例题分多个步骤予以展现。首先简要介

《多元统计分析及R语言建模（第2版）》共分14章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《多元统计分析及R语言建模（第2版）》还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广

本书是关于R语言的一本应用教材。由于主要针对本科生和研究生，本书将重点放在对R语言的工作原理的解释和模型建立上。R语言涉及广泛，因此对于学生来讲，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，关于R语言的基本统计分析请见作者编写的《R语言统计分析软件教程》(2007)。在打下扎实的基础后，进行更深入的学习将会变得轻松许多。

随着科学技术和社会经济建设的不断发展进步，运筹学得到迅速的发展和广泛的应用。作为运筹学的重要组成部分——线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、排队论、存储论、决策分析及图与网络分析等内容成为管理、经济类本科学生所应具备的必要知识和学习其他相应课程的重要基础。本书根据管理、经济类本科生知识结构的需要，系统地介