通过具体的例子、很少的理论以及成熟的Python框架：Scikit-Learn、keras和TensorFlow，作者AurélienGéron通过本书帮助读者掌握构建智能系统所需要的概念和工具。读者从中将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于读者运用所学到

许多行业专家都认为无监督学习是人工智能的下一个前沿领域，可能是通用人工智能的关键。一方面，由于世界上大多数数据是无标签的，无法应用传统的有监督学习；另一方面，无监督学习可以应用于未标签的数据集，以发现数据中深藏的有意义模式，这些模式对于人类来说几乎不可能被发现。 作者AnkurA.Patel为你展示了如何使用两个简单

生成式建模（generativemodeling）是人工智能领域热门的研究课题之一。现在算法已经可以教一台机器在绘画、写作和作曲等人类活动中取得出色的表现。通过这本实用指南，机器学习工程师和数据科学家们将学会如何通过生成式深度学习模型重新创建一些令人印象深刻的程序示例，例如变分自编码器、生成对抗网络、编码器一解码器模型

关于大数据技术的信息非常丰富，但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务，一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用指南，你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施，并成功地构建出现代数据平台。 对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说，《现代数据平台架构（影印版英文版

量子计算机即将掀起一场新的计算革命，你也可以即刻加入进来。如果你学的是软件工程、计算机图形学、数据科学，或者仅仅是一名计算机爱好者，《量子计算机程序设计：基本算法和代码示例（影印版英文版）》都可以成为你理解量子计算技术的实践指南。你可以直接使用示例代码演示该技术的独特功能，而不是通过数学和理论进行探索。 量子计算专家

你可以通过这本由比特币和比特币编程领域的导师编写的实践指导书深入了解比特币技术。作者向Pytllon程序员和开发人员展示了如何从零开始编写比特币库。你将学习如何使用这个流行的加密货币及区块链支付系统背后的基础知识，包括数学、密码学、区块和交易规则。 通过《比特币程序设计（影印版英文版）》，你可以对比特币库所需的各种组

通过具体的例子、最少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者AurélienGéron会帮助你理解获得构建智能系统所需要概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度深度神经网络。每章的联系有助于运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。

在构建分析工具以快速获得洞察力之前，你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉ApacheSpark的开发人员通过这本实用指导书，可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你将会发现Spark如何让你几乎能够用编写批处理作业相同的方式编写流作业。本书通过两个部分对比了Spark现在支持的两种流API的差异：原始Spark流库（

本书着重介绍了软件堆栈的相关技术，从操作系统内核机制、外围驱动、通信协议栈、协议本身等方面详细阐述了软件开发相关的底层机制和原理。并按照软件堆栈的层次和特点将上述内容划分成了三个技术象限分别进行归纳和阐述。图中附带有大量图片和表格，方便读者进行理解和总结。

《计算机网络技术与应用》分为教、学两个板块，“教”为教师教学所使用的理论部分，“学”为学生巩固提升所使用的实验部分。本书内容新颖，语言浅显易懂，注重实际操作，在讲解时配以简洁、大方的图文排版方式，让学生能快速理解计算机网络的基本概念，掌握计算机网络及其应用的基本知识，培养解决具体网络应用、设计的真实能力。