随着物联网、数字医疗、智慧城市的兴起，时间序列数据分析变得越来越重要。随着持续监测和数据收集变得越来越普遍，对通过统计和机器学习技术进行时间序列分析的需求将会增长。这本实用指南涵盖了时间序列数据分析的创新成果和现实世界的案例，使用传统统计方法和现代机器学习技术，帮你应对时间序列中最常见的数据工程和分析挑战。作者Aile

首先介绍了误差理论和统计分布知识，从应用角度，强调了方案设计前试验指标、因素、水平的取值范围和确定方法，结合大量实例，详细介绍了各种试验设计方法及相应的数据分析处理方法：正交设计、均匀设计、回归设计、混料设计、稳健设计等，详细介绍了软件在试验设计与数据分析中的应用，本书还列举了典型应用案例。

南京大学金陵学院大学数学教研室编著的《概率论与数理统计简明教程》是普通高校“独立学院”本科“概率论与数理统计”课程的教材，简明介绍了概率论与数理统计最基本的理论与方法，内容包含随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差

周华任编著的《概率论与数理统计习题精解及考研辅导(第2版）》是根据高等教育出版社的《概率论与数理统计(第四版)》(浙江大学编)编写的，包括了知识逻辑结构图，基本要求、重点与难点，主要概念及公式，重点、难点解答，课后习题精解，考研真题精选。内容广、题型多、技巧性强，可以使广大同学举一反三，触类旁通，开拓解题思路，更好地掌

《概率论与数理统计(第2版）》共分十章，内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型、MATLAB在数理统计中的应用。本书内容丰富，选材恰当，重点突出，叙述精练、准确，便于自学。每章后面均有习题，书后

《高等院校数学教材同步辅导及考研用书：概率论与数理统计习题精解及考研辅导（高教版）（第4版）》是根据高等教育出版社的《概率论与数理统计（第四版）》（浙江大学编）编写的，包括了知识逻辑结构图，基本要求、重点与难点，主要概念及公式，重点、难点解答，课后习题精解，考研真题精选。内容广、题型多、技巧性强，可以使广大同学举一反三

《21世纪高等学校教材：概率论与数理统计（第2版）》内容包括：事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等九章。《21世纪高等学校教材：概率论与数理统计（第2版）》可作为高等学校工科、管理、财经及非数学类

试验设计与数据处理是食品科学与工程及相关专业的专业基础课程。本教材从技术和应用的观点出发，重点阐述了试验设计和数据处理的基本原理与常用方法。主要内容包括试验设计基础，正交试验设计，均匀试验设计，回归正交试验设计，回归旋转试验设计；极差分析，方差分析，回归分析，以及SAS统计软件的基本知识与命令、SAS数据集、软件