《数字图像处理》系统地介绍了数字图像处理的基本理论和方法。全书共分10章，前3章是基础知识，介绍了数字图像处理的研究对象、系统组成、人类视觉模型、光度学的知识、图像的数学描述和图像变换知识；第4～7章是图像处理的基础内容，包括图像增强、恢复、压缩编码和由投影重建图像等；第8～9章是特征提取、分割与描述，理论上属于图像分析的内容，是图像处理进一步研究与应用必不可少的知识；最后一章彩色图像处理，是近年来图像处理领域研究与应用的热点，《数字图像处理》尝试给予系统的阐述。《数字图像处理》是为高等院校计算机、自动控制、信号与信息处理、雷达、通信与电子工程等专业高年级学生编写的教材，也可供其他专业的学生以及从事和图像处理有关工作的工程技术人员参考。
第1章 导论
1．1 数字图像处理的研究对象
1．2 数字图像处理系统的组成
1．3 数字图像处理的若干重要应用
1．4 本书的结构与安排
1．5 本章小结
思考与练习题
参考文献
第2章 人类视觉与光度学的基本知识
2．1 人眼的构造
2．2 光度学的基本知识
2．3 人眼的视觉特性
2．4 本章小结
思考与练习题
参考文献
第3章 图像描述与图像变换
3．1 连续图像的数学描述
3．2 图像的数字化与离散图像的数学描述
3．3 图像变换的预备知识
3．4 二维连续傅里叶变换
3．5 二维采样定理
3．6 二维离散傅里叶变换
3．7 图像变换的一般表达式
3．8 哈达玛变换
3．9 卡胡南-劳埃夫变换
3．10 离散余弦变换（DCT）
3．11 小波变换及图像多分辨率分析
3．12 本章小结
思考与练习题
参考文献
第4章 图像增强
4．1 点运算
4．2 空间运算
4．3 变换域运算
4．4 基于Retinex算法的图像增强
4．5 本章小结
思考与练习题
参考文献
第5章 数字图像恢复
5．1 退化模型
5．2 代数恢复方法
5．3 频域恢复方法
5．4 运动模糊的恢复
5．5 人机会话式恢复
5．6 几何畸变的消除
5．7 盲目解卷积图像恢复
5．8 超分辨率图像恢复
5．9 点扩展函数的确定
5．10 本章小结
思考与练习题
参考文献
第6章 图像数据压缩
6．1 图像数据压缩概述
6．2 无损压缩编码
6．3 空间域编码
6．4 变换域编码
6．5 基于小波变换的编码
6．6 矢量量化编码
6．7 其他编码方法
6．8 JPEG图像编码标准
6．9 MPEG视频编码标准
6．10 本章小结
思考与练习题
参考文献
第7章 由投影重建图像
7．1 基础知识
7．2 基于Radon变换的重建技术（解析法）
7．3 代数重建技术
7．4 本章小结
思考与练习题
参考文献
第8章 特征提取与图像分割
8．1 引言
8．2 图像特征的选择与抽取
8．3 基于点相关的分割
8．4 基于区域相关的分割
8．5 纹理图像分割
8．6 本章小结
思考与练习题
参考文献
第9章 区域描述
9．1 简单几何性质的描述与变换
9．2 目标大小的描述
9．3 形状描述
9．4 区域综合特征的描述
9．5 相互关系描述
9．6 相似性描述
9．7 本章小结
思考与练习题
参考文献
第10章 彩色图像处理
10．1 基础知识
10．2 伪彩色图像增强
10．3 假彩色图像增强
10．4 真彩色图像增强
10．5 彩色图像恢复
10．6 彩色图像分割
10．7 本章小结
思考与练习题
参考文献
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