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稀疏建模理论、算法及其应用

 稀疏建模理论、算法及其应用

定  价:49 元

丛书名:经典译丛·信息与通信技术

抱歉,电子工业出版社不参与样书赠送活动!

  • 作者:(美)Irina Rish(伊琳娜 里什), Genady Ya. Grabarnik(贾纳德里 亚 格拉巴尔尼克)
  • 出版时间:2018/1/1
  • ISBN:9787121333569
  • 出 版 社:电子工业出版社
  • 中图法分类:O141.4 
  • 页码:184
  • 纸张:胶版纸
  • 版次:1
  • 开本:16开
  • 字数:(单位:千字)
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内容简介:稀疏建模与现代统计学、信号处理、机器学习联系密切,可以实现从相对较少的观测数据精确复原待估信号,广泛应用于图像重构、数据的参数学习模型、故障诊断、模式识别与雷达信号处理等领域。本书详细讨论了稀疏建模的相关内容,包括对稀疏解产生的问题描述、寻找稀疏解的求解算法、稀疏复原的理论成果以及应用实例等。封底文字:稀疏模型在一些科学应用领域(如基因或神经成像数据中的生物标记发现)特别有用,预测模型的可解译性是其*根本的特点。稀疏性可以极大地提高信号处理的成本效益。《稀疏建模理论、算法及其应用》一书提供了对稀疏建模领域的介绍,包括应用实例、产生稀疏解的问题描述、用于寻找稀疏解的算法以及稀疏复原领域中*近的理论成果。该书将带读者了解稀疏建模有关的*进展,增加对该领域的理解,激发在该领域深入学习的兴趣。在本书中,作者首先提出引导性示例,并对稀疏建模领域的关键*进展进行较高层次的探索。然后,该书描述了常用的强化稀疏的工具中涉及的优化问题,给出了本质性的理论结果,并讨论了若干寻找稀疏解的*算法。作者接下来研究了稀疏复原问题,将基本形式扩展到更复杂的结构性稀疏问题与不同的损失函数。该过程也检验了一类特定的稀疏图形模型,并涵盖了字典学习与稀疏矩阵分解内容。本书特色● 介绍了稀疏建模与信号复原中的一些关键概念与主要结果;● 涵盖了稀疏建模的基本理论、*的算法与方法,以及实际应用;● 描述了流行的强化稀疏方法,如l0与l1范数*小化;● 研究了稀疏建模领域中若干快速发展的子领域,如稀疏高斯马尔可夫*场、结构性稀疏、字典学习与稀疏矩阵分解。
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