学习记忆与机器学习实验原理_施静,王天江,田波_9787568052689

本教材是交叉学科研究生高水平课程系列教材。本教材共分13章，内容分为学习记忆障碍模型建立、15个记忆类行为学实验以及学习记忆和机器学习的相关基础知识。重点对学习记忆类动物行为学和机器学习相关实验的实际操作和分析流程作了详细表述。可帮助学生在掌握学习记忆过程中的神经元逻辑联系和信息处理机制的同时能够在科研实践活动中运用本课程所学的知识正确合理选择人工智能方法模拟人类学习记忆，旨在提高学生在课程教学中的实践能力和自主创新能力。本教材可供医学、计算机等专业研究生、本科生使用本书共六章，包括糖尿病学的发展及糖尿病治疗、胰腺移植与胰岛移植、小鼠胰岛移植、人胰岛移植、胰岛移植的问题及限制、细胞替代治疗方案。本书可供基础、临床、生命科学、生物信息学等专业研究生、高年级本科生使用。本教材共分5章，33个实验，包括生物化学实验技术、酶学分析、分子生物学实验技术、活细胞成像和代谢组学在代谢性疾病研究中的应用，可供学生熟悉各项代谢性疾病研究的实验操作技能，掌握系统的代谢性疾病研究的实验技术和方法。本教材可供基础、临床、生命科学、生物信息学等专业研究生、高年级本科生使用。

《学习记忆与机器学习实验原理》是在华中科技大学双一流建设项目交叉学科研究生高水平课程的领导与资助下进行的，本书旨在通过整合神经科学中的学习记忆与计算机科学中的机器学习两部分内容，促进学科交叉融合，组建交叉学科群，以适应当前高等教育模式和新时代发展的需要。

经典学科之间的交叉融合与新兴学科的发展壮大是世界高等教育发展的必然规律，如何在现有的科教背景下培养交叉学科人才，已经成为一流大学教育的重要课题。人工智能是计算机科学、认知神经科学、逻辑学交叉融合形成的一门科学，从学科的角度看，人工智能是研究模拟、延伸和扩展人类智能的理论、技术、方法及应用系统的新科学。机器学习是研究计算机模拟或学习人类行为，以获取新的知识和技能，从而不断完善计算机自身性能的一门学科，因此它是人工智能的核心，是使计算机具有智能性质的根本途径。学习记忆又是智能行为的一个极其重要的特征，因此要想掌握人工智能技术必须具备学习记忆和机器学习的相关知识。

通过向医学专业学生讲授人工智能的知识课程，有助于学生理清人工智能的知识结构，掌握其基本概念和基本方法，加深对脑和神经网络的认识；同时，通过向计算机专业学生讲授人脑学习记忆的认知神经科学基础，有助于学生掌握学习记忆过程中的神经元逻辑联系和信息处理机制，并能够在科研实践活动中，运用本课程所学的知识正确合理选择人工智能方法模拟人类学习记忆，旨在提高学生在课程教学中的实践能力和自主创新能力。

此外，我们在教材的编写过程中，重点对学习记忆类动物行为学和机器学习相关实验的实际操作和分析流程均作了详细说明，并提供了多幅数据插图与模式图，增加了本教材的可读性与实践可操作性，可作为学生自学与教师参考用书。

由于编者的水平有限，书中不足之处在所难免，衷心期望同行专家、广大师生和其他读者提出批评与建议，预致诚挚的谢意！

本书附程序数据文件可于封底扫码下载练习。

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