《心理与教育统计学及SPSS运用》强调应用性,注重结合心理学和教育学的基础实例、统计原理的梗概和统计软件SPSS应用三方面的统一。以统计软件SPSS作为实现统计分析与计算的工具,强调统计思想的学习与计算机操作实践相结合,培养学生的实际动手操作能力,提升在学习中的获得感和成就感,从而激发读者学习统计的兴趣。
《心理与教育统计学及SPSS运用》特色在于其“精简且实用”,突出“接地气的实用性”“低门槛”“简而精”,让学习者既可以将《心理与教育统计学及SPSS运用》当成一门课程的教材而深入学习,也可以作为一本工具书来参考使用。
《心理与教育统计学及SPSS运用》针对普通高校心理学、教育学、社会学等专业的应用统计学课程而编写,适合人群为一般高校的心理学、教育学、管理学、社会学、医学等专业的专科生、本科生、研究生,也可以作为人力资源管理、市场调查等行业人员的参考书。
本书结合心理与教育研究中的实例来阐述各种统计方法的应用与相应的SPSS操作。阅读本书,你将学会如何对研究所得的数据进行统计分析。
应用统计是心理学、教育学和社会学等学科研究领域中不可或缺的科学工具和方法学训练中的重要内容,同时也是让初学者感觉到非常困难的学科。如何克服学生学习统计的畏难情绪,提升学习兴趣,必然要求在教材的编写中充分考虑应用统计的特点,着重强调帮助读者掌握统计思想及其操作运用,不要求对公式进行推导和死记硬背,努力贯彻“学以致用”。因此,本书强调应用性,注重结合心理学和教育学的基础实例、统计原理的梗概和统计软件SPSS应用三方面的统一。以统计软件SPSS作为实现统计分析与计算的工具,强调统计思想的学习与计算机操作实践相结合,培养学生的实际动手操作能力,提升在学习中的获得感和成就感,从而激发读者学习统计的兴趣。本书特色在于其“精简且实用”,突出“接地气的实用性”“低门槛”“简而精”,让学习者既可以将此书当成一门课程的教材而深入学习,也可以作为一本工具书来参考使用。
本书针对普通高校心理学、教育学、社会学等专业的应用统计学课程而编写,适合人群为一般高校的心理学、教育学、管理学、社会学、医学等专业的专科生、本科生、研究生,也可以作为人力资源管理、市场调查等行业人员的参考书。
本书编写团队具有多年的教学实践经验.对该课程内容有很鲜明的认识与见解。李祚山、赵晨鹰、汤舒俊共同拟定了全书的框架,并与本书编写成员充分讨论后确定了相应内容。全书共分为十三章,各章作者分别为:第一章“概论”,李祚山(重庆师范大学教育科学学院)、赵晨鹰(重庆师范大学教育科学学院);第二章“数据整理与图表制作”、第三章“集中量数与差异量数”、第九章“相关分析”、第十章“回归分析”,汤舒俊(江西师范大学马克思主义学院);第四章“概率分布”,徐宏图(黄山学院教育科学学院)、王熹(贵州健康职业学院);第五章“抽样分布和参数估计”徐宏图、罗姝(重庆师范大学经济与管理学院);第六章“假设检验”、第十二章“因素分析”、第十三章“问卷编制中常用分析的统计操作”,赵晨鹰;第七章“单因素方差分析”,陈晓科(重庆师范大学教育科学学院)、高俊杰(巴南职教中心教务处);第八章“多因素方差分析”,彭文波(重庆师范大学教育科学学院);第十一章“X2检验”,周静(重庆工程学院数字艺术学院)。全书最后由李祚山、赵晨鹰完成了初稿的修订和最终统稿工作。
感谢西南师范大学出版社的任志林先生为本书的出版付出的诸多努力!本书的出版也得到重庆师范大学教育学市级重点学科及市级应用心理学“三特”专业建设的经费支持。感谢已有的很多专家学者的研究成果!由于各位作者在学术上存在着不足,难免会在写作中出现缺陷与瑕疵,恳请各位专家、同行和读者批评指正。
李祚山(1969-),四川大竹人,2007年西南大学心理学博士研究生毕业;现任重庆师范大学教育科学学院教授、副院长、发展与教育心理学硕士点领衔导师。应用心理学重点实验室主任;重庆市中青年骨干教师;在《心理科学》《心理科学进展》等各级各类学术期刊上发表学术论文60余篇;主要从事人格与心理健康研究。
赵晨鹰(1977-),浙江温岭人,2005年西南大学硕士研究生毕业;现任职于重庆师范大学教育科学学院心理学系。在《心理科学》《应用心理学》等各级各类学术期刊上发表学术论文10余篇;主要从事基础心理学的教学与研究。
第一章 概论
第一节 统计在心理与教育科学研究中的作用
第二节 心理统计学中的基本概念
第三节 SPSS简介
第四节 常用统计方法适用资料的应用分析简介
第五节 如何学好心理与教育统计学
第二章 数据整理与图表制作
第一节 原始数据的搜集与初步整理
第二节 统计表
第三节 统计图
第四节 SPSS中的数据建立与转换
第五节 统计图表绘制在SPSS软件中的实现
第三章 集中量数与差异量数
第一节 常用集中量数
第二节 常用差异量数
第三节 标准分数
第四节 集中量数和差异量数在SPSS中的实现
第四章 概率分布
第一节 概率基础
第二节 正态分布
第三节 二项分布
第五章 抽样分布和参数估计
第一节 抽样分布
第二节 均值的点估计与区间估计
第六章 假设检验
第一节 假设检验的基本原理
第二节 单样本t检验
第三节 两独立样本t检验
第四节 两相关样本t检验
第五节 Z检验
第六节 t检验的SPSS操作
第七章 单因素方差分析
第一节 方差分析基础
第二节 单因素独立样本的方差分析
第三节 单因素相关样本的方差分析
第四节 单因素方差分析的事后检验
第五节 单因素方差分析的SPSS分析过程
第八章 多因素方差分析
第一节 多因素方差分析概述
第二节 完全独立样本的多因素方差分析
第三节 相关样本的多因素方差分析
第四节 多因素方差分析的SPSS操作
第九章 相关分析
第一节 相关概述
第二节 常用的相关分析方法
第三节 偏相关分析
第四节 相关分析在SPSS软件中的实现
第十章 回归分析
第一节 回归分析概述
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归分析
第四节 回归分析在SPSS软件中的实现
第十一章 X2检验
第一节 X2检验的基本原理
第二节 单变量X2检验
第三节 双变量X2检验
第四节 X2检验的SPSS操作
第十二章 因素分析
第一节 因素分析的基本原理
第二节 因素分析的步骤
第三节 因素分析的SPSS操作
第十三章 问卷编制中常用分析的统计操作
第一节 项目分析及其统计操作
第二节 信度检验及其统计操作
第三节 效度检验及其统计操作
参考文献
附录