《医学信息技术基础教程（第2版）》是高等医药院校各医学及相关专业的计算机基础课程教材。《医学信息技术基础教程(第2版）》基于Windows 10、Office 2019、SQL Server 2019、Visual Basic .NET 2019、Python3.7平台，结合医学案例，分四部分介绍了：医学信息学的基础理论，医学文书的编辑处理与展示，医学数据的存储、管理、分析与决策，信息化环境下医学程序的设计与开发及医学大数据分析。与《医学信息技术基础教程(第2版）》配套的《医学信息技术基础实验教程(第二版）》(周毅、蔡永铭主编，科学出版社）提供了《医学信息技术基础教程(第2版）》的实践内容、上机指导。
《医学信息技术基础教程(第2版）》可供高等医药院校各医学及相关专业本科、成人教育各层次学生教学使用，也可作为继续教育和职称考试的参考用书。
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第1章 医学信息概述
1．1 信息与医学信息
1．1．1 信息论基础
1．1．2 医学信息学的定义及发展
1．1．3 医学信息学的研究内容和方法
1．1．4 医学信息的应用
1．2 计算机原理与互联网技术
1．2．1 计算机与网络
1．2．2 计算机系统组成
1．2．3 Internet技术
1．3 新一代信息技术与医学
1．3．1 大数据
1．3．2 物联网
1．3．3 云计算
1．3．4 区块链
1．3．5 第五代移动通信技术
1．3．6 人工智能
1．3．7 “互联网+医疗健康”
1．4 生物信息学
1．4．1 生物信息学概述
1．4．2 生物信息学基础数据库
1．4．3 生物医学公共数据库
1．4．4 生物信息经典方法与工具
1．5 医学信息标准
1．5．1 医学信息标准基础
1．5．2 医学信息标准的组织管理
1．5．3 医疗卫生信息标准分类
1．5．4 常用医疗卫生信息数据标准
1．6 信息安全与隐私保护
1．6．1 计算机网络安全及病毒防范
1．6．2 医学信息安全
1．6．3 隐私保护
第2章 文档编辑与医学文书处理
2．1 医学文书处理目标的规划
2．2 Word 2019概述
2．2．1 Word 2019窗口布局
2．2．2 Word 2019的新功能
2．3 Word的基本操作
2．3．1 管理文档
2．3．2 输入文档
2．3．3 编辑文档
2．3．4 查看文档
2．4 Word的进阶操作
2．4．1 设置字体外观
2．4．2 设置段落格式
2．4．3 设置特殊格式
2．4．4 美化文档页面
2．5 生成图文并茂的文档
2．5．1 插入图片与文本框
2．5．2 插入艺术字与图标
2．5．3 创建SmartArt和屏幕截图
2．5．4 组合多个图形
2．6 使用表格直观显示数据
2．6．1 创建表格
2．6．2 编辑和美化表格
2．6．3 处理表格中的数据
2．7 文档的高级编辑技术
2．7．1 添加脚注和尾注
2．7．2 使用题注和交叉引用
2．7．3 应用、修改和新建样式
2．7．4 添加自动目录
2．7．5 运用邮件合并
2．7．6 多人协同工作
第3章 演示文稿与医学文书多媒体展示
3．1 演示文稿概述
3．1．1 演示文稿制作软件
3．1．2 PowerPoint 2019工作界面
3．1．3 演示文稿素材类型与格式
3．2 创建演示文稿
3．2．1 新建演示文稿
3．2．2 新建幻灯片
3．2．3 移动、复制和删除幻灯片
3．2．4 添加和设置幻灯片文本
3．2．5 保存演示文稿
3．3 美化演示文稿
3．3．1 插入多媒体元素
3．3．2 使用主题统一幻灯片风格
3．3．3 使用幻灯片母版统一页面布局
3．3．4 演示文稿视图
3．4 制作交互式动态演示文稿
3．4．1 插入超链接和动作
3．4．2 切换幻灯片
3．4．3 幻灯片动画
3．5 放映与输出演示文稿
3．5．1 手动放映演示文稿
3．5．2 自动放映演示文稿
3．5．3 导出演示文稿
3．5．4 联机演示文稿
3．6 综合案例：医学文书多媒体展示
3．6．1 设计目标和规划
3．6．2 制作案例演示文稿
3．6．3 案例多媒体展示
第4章 电子表格处理与医学数据分析
4．1 Excel概述
4．1．1 Excel功能介绍
4．1．2 Excel工作环境介绍
4．2 Excel的基本操作
4．2．1 工作簿及工作表的基本操作
4．2．2 单元格的基本操作
4．2．3 设置工作表的格式
4．2．4 工作表多人协同编辑
4．3 Excel的公式与函数
4．3．1 Excel公式的构成与输入
4．3．2 Excel函数的格式与输入
4．3．3 常用函数
4．4 Excel数据库与图表制作
4．4．1 排序
4．4．2 筛选
4．4．3 数据透视分析
4．4．4 制作图表
4．5 Excel医学数据分析
4．5．1 描述统计函数
4．5．2 假设检验类函数
4．5．3 相关系数与回归分析
4．6 生物信息的数据分析
第5章 数据库与医学信息决策支持
5．1 数据库基础知识
5．1．1 海量数据与数据库系统
5．1．2 数据库系统的结构
5．1．3 关系数据库基本概念
5．1．4 数据库设计
5．2 SQL Server中的数据库与数据表的操作
5．2．1 数据库的创建与修改
5．2．2 管理和使用数据表
5．2．3 数据库完整性设计
5．3 关系图、视图与数据查询
5．3．1 关系图
5．3．2 视图
5．3．3 数据查询
5．4 SQL Server 2019的安全管理
5．4．1 登录账号管理
5．4．2 数据库用户管理
5．4．3 权限管理
5．4．4 角色管理
5．5 医学信息分析与决策
5．5．1 商业智能与数据挖掘
5．5．2 基于SQL Server的BI分析方法
5．5．3 医学信息数据挖掘实例
第6章 Visual Basic ．NET与医学信息系统设计
6．1 程序设计基础知识
6．1．1 工作平台与项目设计简介
6．1．2 面向对象程序设计概述
6．1．3 VB．NET的可视化程序设计和基本控件
6．1．4 程序的调试
6．2 VB．NET 程序设计基础
6．2．1 VB．NET语言基础
6．2．2 VB．NET语句基本结构
6．2．3 数组
6．2．4 过程
6．2．5 变量的作用域
6．3 程序设计的常用控件
6．3．1 选择类控件和分组控件
6．3．2 列表类控件
6．3．3 图片框控件和滚动条控件
6．3．4 计时器控件
6．3．5 其他常用控件
6．4 多模块程序设计与错误处理
6．4．1 解决方案和项目
6．4．2 菜单和工具栏设计
6．4．3 多窗体设计操作
6．4．4 多文档界面
6．4．5 结构化异常处理
6．5 文件管理应用
6．5．1 文件和文件夹操作
6．5．2 顺序文件操作
6．6 图形设计应用
6．6．1 图形设计基础
6．6．2 基本绘图语句和方法
6．6．3 医学数据分析的图形绘制
6．7 数据库设计应用
6．7．1 ADO．NET实体框架
6．7．2 DataAdapter控件对数据库编程
6．7．3 门诊预约挂号记录管理程序设计示例
6．7．4 小结
第7章 Python与医学数据分析
7．1 Python简介
7．1．1 Python数据分析优势
7．1．2 数据分析工具库
7．1．3 基本语法概念
7．2 语句
7．2．1 赋值语句
7．2．2 条件语句
7．2．3 循环语句
7．3 字符串与列表
7．3．1 字符串基本操作
7．3．2 列表基本操作
7．3．3 字符串与列表综合应用
7．4 文件
7．4．1 目录管理
7．4．2 文件读写
7．5 数据探索性分析
7．5．1 Python数据探索性分析
7．5．2 数据探索性分析案例
7．6 医学数据分析
7．6．1 医学数据分析方法和过程
7．6．2 医学数据分析案例
7．7 医学数据搜索
7．7．1 Python爬虫
7．7．2 医学数据爬虫案例
主要参考文献
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