《概率论与数理统计》由随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数学实验与应用共9章内容组成。前8章都配有相应的习题，方便学生练习并加深理解，培养学生的自学能力。
《概率论与数理统计》适合作为应用型本科院校工科类、经济管理类专业的教材，也可以作为一般高等院校的教学参考书，并可供考研的学生参考。
第1章 随机事件及其概率
1．1 随机事件及其运算
1．1．1 随机试验
1．1．2 样本空间
1．1．3 随机事件
1．1．4 事件间的关系和事件的运算
1．1．5 事件的运算规律
习题1
1．2 随机事件的频率与概率
1．2．1 频率
1．2．2 概率及其性质
习题1
1．3 等可能概型
1．3．1 等可能概型简介
1．3．2 排列组合的有关知识
1．3．3 几何概型
习题1
1．4 条件概率
1．4．1 条件概率的定义
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式和贝叶斯公式
习题1
1．5 事件的独立性
1．5．1 事件的独立性简介
1．5．2 伯努利概型
习题1
本章小结
总习题1
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量
2．2 离散型随机变量的概率分布
2．2．1 离散型随机变量的概率分布
2．2．2 常见的离散型随机变量的概率分布
习题2
2．3 随机变量的分布函数
2．3．1 分布函数的概念
2．3．2 分布函数
习题2
2．4 连续型随机变量及其概率密度函数
2．4．1 连续型随机变量
2．4．2 常见的连续型随机变量的分布
习题2
2．5 随机变量函数的分布
2．5．1 离散型随机变量函数的概率分布
2．5．2 连续型随机变量函数的概率分布
习题2
本章小结
总习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量及其分布
习题3
3．2 二维离散型随机变量
3．2．1 二维离散型随机变量的概率分布
3．2．2 二维离散型随机变量的边缘分布
3．2．3 Z维离散型随机变量的条件分布
习题3
3．3 二维连续型随机变量的分布
3．3．1 维连续型随机变量的概率密度函数
3．3．2 维连续型随机变量的边缘概率密度函数
3．3．3 常用的二维连续型随机变量
3．3．4 条件概率密度函数
习题3
3．4 随机变量的独立性
习题3
3．5 两个随机变量的函数的分布
3．5．1 离散型随机变量的函数的分布
3．5．2 连续型随机变量函数的分布
习题3
本章小结
总习题3
第4章 随机变量的数字特征
4．1 随机变量的数学期望及其性质
4．1．1 随机变量的数学期望的概念
4．1．2 随机变量函数的数学期望
4．1．3 随机变量的数学期望的性质
4．1．4 常见分布的数学期望
习题4
4．2 随机变量的方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性质
4．2．3 常见分布的方差
4．2．4 标准化随机变量
习题4
4．3 协方差、相关系数、矩及其性质
4．3．1 协方差
4．3．2 相关系数
4．3．3 随机变量的矩
习题4
4．4 n维随机变量
4．4．1 n维随机变量的概念
4．4．2 n维随机变量的独立性
本章小结
总习题4
第5章 大数定律及中心极限定理
5．1 大数定律
5．1．1 切比雪夫不等式
5．1．2 大数定律
习题5
5．2 中心极限定理
习题5
本章小结
总习题5
第6章 数理统计的基本概念
6．1 总体与样本
6．1．1 总体、个体、简单随机样本
6．1．2 样本的联合分布
6．1．3 统计量与样本矩
6．1．4 经验分布函数
习题6
6．2 抽样分布
6．2．1 分布
6．2．2 t分布
6．2．3 F分布
6．2．4 1正态总体的抽样分布
习题6
本章小结
总习题6
第7章 参数估计
7．1 点估计
7．1．1 矩估计法
7．1．2 极大似然估计法
习题7
7．2 估计量的评价标准
7．2．1 无偏性
7．2．2 有效性
7．2．3 一致性（相合性）
习题7
7．3 区间估计
7．3．1 一个正态总体均值与方差的区间估计
7．3．2 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计
习题7
本章小结
总习题7
第8章 假设检验
8．1 假设检验的基本思想和步骤
8．1．1 基本思想
8．1．2 假设检验的步骤
习题8
8．2 正态总体参数的检验
8．2．1 单个正态总体的参数检验
8．2．2 两个正态总体的参数检验
习题8
本章小结
总习题8
第9章 数学实验与应用
9．1 数学实验与应用举例1
9．2 数学实验与应用举例2
9．3 数学实验与应用举例3
9．4 数学实验与应用举例4
9．5 数学实验与应用举例5
9．6 数学实验与应用举例6
附录A 习题参考答案
附录B 标准正态分布表
附录C 泊松分布表
附录D f分布表
附录E X2分布表
附录F F分布表
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