本书根据高等学校非数学专业概率论与数理统计教学基本要求及考研大纲编写而成。全书共12章，包括随机事件及其概率、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程的基本概念、马尔可夫过程、平稳随机过程等内容。本书具有层次清晰，结构严谨等特点。在学习难度上注重循序渐进性，并结合考研的实际情况，精选了大量的例题和习题，题型较为丰富，习题量适度，书末附有部分习题参考答案及提示。本书可作为高等学校理工类、经管类、农林类等相关专业的教学用书或教学参考书。
赵辉，哈尔滨理工大学数学系教授，黑龙江省级教学名师，数学学科硕士生指导教师。兼任黑龙江省数学会副秘书长、常务理事，黑龙江省工业与应用数学学会常务理事，黑龙江省高校优质课程联盟数学委员会副主任委员，全国大学生数学竞赛黑龙江赛区组委会委员，哈尔滨理工大学本科教学指导委员会委员，哈尔滨理工大学大学生数学竞赛负责人。主要从事模糊数学（模糊测度和积分、模糊概率、模糊控制、模糊数学方法在金融和工程中的应用）的科学研究和大学数学的教学研究工作。
罗来珍，哈尔滨理工大学数学系教授，理学博士。工作十五年始终以教书育人为使命，积极投身教学改革，获得黑龙江省教育教学成果一等奖。主持高等学校大学数学教学研究与发展中心教改项目一项、黑龙江省高等教育教学改革项目三项、黑龙江省教育科学规划课题一项、校级教育教学改革项目五项；参与黑龙江省高等教育教学改革项目一项、校级教学研究课题多项。
袁丽丽，哈尔滨理工大学数学系讲师，理学硕士，中央财经大学在读博士。
研究领域：统计，回归，时间序列。
目 录
第1章随机事件及其概率
§1.1随机事件和样本空间
§1.2频率与概率
§1.3古典概型
§1.4条件概率
§1.5随机事件的独立性
习题1
第2章随机变量及其分布
§2.1随机变量的概念
§2.2离散型随机变量及其分布
§2.3连续型随机变量及随机变量的分布函数
§2.4常用连续型随机变量的分布
§2.5随机变量函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其分布
§3.1二维随机变量
§3.2边缘分布
§3.3条件分布
§3.4相互独立的随机变量
§3.5两个随机变量函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
§4.1数学期望
§4.2方差
§4.3协方差及相关系数
§4.4矩和协方差矩阵
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
§5.1大数定律
§5.2中心极限定理
习题5
第6章数理统计的基本概念
§6.1总体与样本
§6.2统计量与抽样分布
习题6
第7章参数估计
§7.1点估计
§7.2点估计的性质
§7.3区间估计
§7.4正态总体参数的区间估计
§7.5单侧置信区间
习题7
第8章假设检验
§8.1假设检验的基本概念
§8.2单个正态总体的参数检验
§8.3两个正态总体的参数检验
§8.4分布拟合检验
习题8
第9章回归分析与方差分析
§9.1一元线性回归分析
§9.2多元线性回归及非线性回归分析简介
§9.3单因素方差分析
§9.4双因素方差分析
习题9
第10章随机过程的基本概念
§10.1随机过程的定义及分类
§10.2随机过程的有限维分布
§10.3随机过程的数字特征
习题10
第11章马尔可夫过程
§11.1马尔可夫链
§11.2马尔可夫链的性质及多步转移概率
§11.3平稳分布与遍历性
习题11
第12章平稳随机过程
§12.1平稳随机过程的概念
§12.2相关函数的性质
§12.3平稳随机过程的各态历经性
§12.4平稳随机过程的功率谱密度
习题12
附表1标准正态分布表
附表2泊松分布表
附表3χ2分布表
附表4t分布表
附表5F分布表
习题参考答案
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