应用数理统计与Python应用
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本书包括概率论基础、统计学基本概念、点估计与区间估计、EM估计和MC模拟、参数假设检验、正态性检验、试验设计与方差分析、回归分析与协方差分析、二级系统分析和统计控制、非参数假设检验以及Markov链及其应用等内容,同时还对Python软件的安装与使用进行了介绍。本书既可作为统计学专业硕士应用数理统计课程的教材,也可以作为非统计学专业硕士研究生应用数理统计课程的教材,还可作为科技工作者进行实验数据分析与处理的参考文献。
肖枝洪,男,1965年12月生,教授,博士。重庆理工大学硕士生导师,研究方向:数据分析、金融统计分析和运用统计。教育部博士点基金评审专家和新教师基金评审专家,美国数学评论评论员;曾为湖北省统计学会常务理事和现场统计学会常务理事,现为重庆市数学会理事,美国《Mathematical Reviews(数学评论)》评论员,国家自然科学基金委员会通讯评审专家。
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