第1章 绪论12
11花岗岩概述12
12 花岗岩加工概述14
121 板材加工设备15
122 花岗岩铣削工具18
13花岗岩铣削效能评价20
131切削力20
132花岗岩破碎率20
133刀具磨损21
第2章 花岗岩铣削加工机理及压痕断裂仿真22
21 花岗岩铣削加工过程22
22 压痕断裂机理23
221岩石性质及强度准则23
222 接触应力场28
222裂纹形成过程31
23断裂破碎力学模型32
231拉伸断裂破碎力学模型32
232剪切断裂破碎力学模型35
233改进力学模型37
24压痕仿真分析37
241试件模型37
242 网格的划分39
243 加载设置40
244 结果分析40
第3章 单颗粒切削及顺次切削数值仿真43
31 LS-DYNA分析流程43
32有限元模型建立44
321金刚石颗粒材料模型44
322花岗岩材料模型44
323有限元几何模型建立47
324加载设置47
33 单颗粒切削数值仿真结果分析48
331单颗粒切削花岗岩时的动态特性分析48
342切削过程中切削力的变化情况50
333颗粒切入形式对切削性能的影响51
334颗粒切入角度对切削性能的影响52
335深度对切削性能的影响55
336速度对切削性能的影响59
34颗粒顺次切削仿真分析61
341 顺次切削动态特性分析61
342顺次切削时切深对切削性能的影响63
343 颗粒顺次时切削速度对切削性能的影响65
第4章 压划痕试验研究66
41 压痕试验66
411 压痕试验设备仪器66
412花岗岩试件67
413 试验原理及方案68
414 试验结果分析69
42划痕试验71
421划痕试验设备71
422 试验原理及方案设计71
423划痕试验结果分析72
第5章 花岗岩铣削加工铣削力理论分析80
51花岗岩铣削加工模型80
52 花岗岩铣削加工几何学分析82
521 接触弧长83
522 平均铣削厚度85
523当量铣削厚度86
53单颗粒金刚石切削花岗岩受力分析87
531铣刀有效金刚石磨粒数87
532 单颗粒金刚石的受力88
54花岗岩铣削加工刀具受力分析90
541铣削力理论分析90
542典型加工刀具受力分析93
第6章花岗岩铣削加工铣削力实验95
61 实验工况配置95
63 铣削力正交实验97
631 方案设计97
632极差分析99
633方差分析102
第7章基于神经网络花岗岩加工铣削力预测107
71 人工神经网络模型概述107
712人工神经网络结构112
713人工神经网络的训练114
72 基于BP神经网络的花岗岩加工铣削力预测116
721 BP网络拓扑结构与训练算法116
722铣削力预测的BP网络结构设计122
723BP神经网络模型的MATLAB程序设计129
724 BP神经网络对金刚石铣刀铣削力预测的性能测试130
73 基于RBF神经网络的花岗岩加工铣削力预测133
731 RBF神经网络的学习方法133
732铣削力预测RBF神经网络的MATLAB程序设计136
733铣削力预测RBF神经网络预测性能测试137
74 两种模型对铣削力预测的对比分析140
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