本书以与数据资产相关的政策为依据，系统介绍了数据资产入表与价值评估的基本概念、数据资产入表、数据资产评估基础、数据资产价值评估方法、数据资产的列报与披露，以及数据资产入表与价值评估的挑战与对策等内容。本书理论结合实际，易学易用。
本书可作为企事业单位管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材，也可作为高等学校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材。
王竞达【编著】【中国】【现当代】
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王竞达，清华大学管理学博士，美国哥伦比亚大学商学院访问学者，中国注册会计师，中国企业财务管理领军人才。首都经济贸易大学资产评估研究院院长、财政税务学院教授、博士生导师、国家级一流本科专业（资产评估）负责人。兼任全国资产评估专业学位研究生教育指导委员会委员，中国企业财务管理协会常务理事，北京市总会计师协会理事，上市公司独立董事和多家公司高级财务顾问。主要研究领域为企业价值评估、并购重组价值评估、企业财务管理。在《会计研究》《南开管理评论》《审计研究》《税务研究》等期刊上发表专业论文30余篇，出版专著8部，主编和参编教材6部。
刘云波【编著】【中国】【现当代】
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刘云波，中企华大数据科技有限公司董事长，中企华资产评估有限公司副总裁。现为财政部中央文化企业国有资本预算评审专家库成员，中国资产评估协会数据资产评估专业委员会副主任，中国资产评估协会知识产权无形资产评估专业委员会和税基评估专业委员会委员，北京资产评估协会惩戒委员会副主任。北京国际大数据交易所数据资产入表联合工作组特聘专家，浙江省大数据产业技术联盟人才培养专业委员会副主任，全联并购公会估值专委会委员。清华大学中国产业发展研究中心理事会理事，中南财经政法大学企业价值研究中心和首都经济贸易大学资产评估研究院特约研究员。中南财经政法大学和首都经济贸易大学资产评估专业硕士研究生导师。多年来一直参与中国资产评估准则的制定工作。
何源泉【编著】【中国】【现当代】
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何源泉，中瑞世联资产评估集团有限公司董事长，中瑞诚会计师事务所（特殊普通合伙）总经理，中国注册会计师协会职业道德准则委员会委员，中华志愿者协会理事，北京市西城区政协委员、工商联副主席，北京注册会计师资产评估行业新的社会阶层人士联谊会副会长，北京市注册税务师协会监事长，北京市光彩事业促进会常务理事，北京市爱国拥军促进会监事。
目 录
第1章 引言 1
1.1 数据产业相关政策梳理 2
1.2 国内数据交易平台不断涌现 12
1.3 2024年一季报和半年报上市公司数据资产入表统计分析 17
1.3.1 一季报上市公司数据资产入表简要分析 17
1.3.2 半年报上市公司数据资产入表简要分析 22
1.4 数据资产入表与价值评估已成为刚需 31
第2章 数据资产入表与价值评估的基本概念 33
2.1 数据 34
2.1.1 数据的基本概念 34
2.1.2 数据的分类 34
2.2 数据资产 35
2.2.1 数据资产的概念 35
2.2.2 数据资产的基本特征 36
2.3 数据资产入表 37
2.3.1 数据资产入表的基本概念 37
2.3.2 数据资产入表的意义 37
2.4 数据资产价值评估 38
2.4.1 数据资产价值评估的特征 38
2.4.2 数据资产价值评估的意义 39
第3章 数据资产入表 41
3.1 数据资产入表的作用 42
3.2 数据资产的权属确认 43
3.2.1 数据资产确权的概念 43
3.2.2 数据资产确权的内容 44
3.2.3 数据资产的权利类型及数据权利的界定 45
3.2.4 数据资产确权的步骤 46
3.2.5 数据资产确权的案例 48
3.3 数据资产的会计确认 49
3.3.1 数据资产确认条件 49
3.3.2 数据资产类型确认的影响因素 52
3.3.3 数据资产确认案例——将数据资源确认为无形资产和存货 54
3.4 数据资产的会计计量 61
3.4.1 数据资产的初始计量 62
3.4.2 数据资产的后续计量 67
3.4.3 数据资产的其他事项计量 69
3.5 数据资产入表及其财务影响案例 70
3.5.1 案例背景 70
3.5.2 入表模拟 71
3.5.3 财务指标分析 75
第4章 数据资产价值评估基础 77
4.1 数据资产的评估目的 78
4.2 数据资产的评估对象 79
4.3 数据资产的评估程序 80
4.3.1 前期沟通交流 80
4.3.2 收集数据资产评估相关资料信息 81
4.3.3 现场调查与核查验证 81
4.3.4 评定估算和撰写评估报告 82
4.3.5 向相关当事人征求意见并出具数据资产评估报告 82
4.4 数据资产价值的影响因素 82
4.5 数据资产质量评价 83
4.5.1 数据资产质量评价标准 83
4.5.2 数据资产质量评价方法 84
4.6 数据价值化的典型场景 85
4.6.1 工业制造领域 85
4.6.2 现代农业领域 85
4.6.3 商贸流通领域 86
4.6.4 交通运输领域 86
4.6.5 金融服务领域 86
4.6.6 科技创新领域 86
4.6.7 文化旅游领域 87
4.6.8 医疗健康领域 87
4.6.9 应急管理领域 87
4.6.10 气象服务领域 88
4.6.11 城市治理领域 88
4.6.12 绿色低碳领域 88
4.7 数据资产的价值实现路径 88
第5章 数据资产价值评估方法 93
5.1 收益法 94
5.1.1 收益法评估的基本模型 94
5.1.2 收益法评估数据资产的前提条件 94
5.1.3 收益法的预测模型及其适用条件 95
5.1.4 收益法的基本步骤 96
5.1.5 收益法应用举例 101
5.2 成本法 103
5.2.1 成本法的基本模型 103
5.2.2 成本法评估数据资产的前提条件 104
5.2.3 成本法评估数据资产的基本步骤 104
5.2.4 成本法应用举例 106
5.3 市场法 111
5.3.1 市场法的基本模型 111
5.3.2 市场法应用的前提条件 112
5.3.3 市场法的基本步骤 112
5.3.4 市场法应用举例 113
5.4 数据资产价值评估案例1 114
5.4.1 价值评估目的、对象和范围 114
5.4.2 价值评估的类型 115
5.4.3 价值评估基准日和依据 115
5.4.4 价值评估方法及技术思路说明 116
5.5 数据资产价值评估案例2 127
5.5.1 报告标的物简介 127
5.5.2 报告依据 132
5.5.3 报告假设 133
5.5.4 分析过程 134
5.5.5 报告结论 140
5.6 数据资产价值评估模型改进探讨 141
5.6.1 成本法的改进 141
5.6.2 收益法的改进 144
5.6.3 建立基于数据资产生命周期的价值评估模型 145
第6章 数据资产的列报与披露 147
6.1 数据资产列报与披露的必要性 148
6.2 数据资产在资产负债表中的列报与披露 149
6.2.1 数据资产在资产负债表中的列报 149
6.2.2 确认为存货的数据资产相关披露 149
6.2.3 确认为无形资产列报的数据资源相关披露 150
6.2.4 确认为开发支出列报的数据资源相关披露 152
6.2.5 数据资产在资产负债表中单独列报 152
6.3 会计报表附注中的数据资产信息披露 153
6.3.1 数据资产基本情况披露 154
6.3.2 数据资产评估的相关信息披露 154
6.3.3 数据资产的确认与计量状况披露 155
6.3.4 数据资产的使用情况披露 155
6.3.5 数据资产应用现状披露 155
6.3.6 数据资产相关风险披露 156
6.3.7 其他数据资源相关信息 156
6.4 数据资产作为“第四张报表”披露探讨 157
第7章 数据资产入表与价值评估的挑战与对策 159
7.1 数据资产入表的挑战与对策 160
7.1.1 数据资产入表的挑战 160
7.1.2 数据资产入表的改进建议 162
7.2 数据资产价值评估的挑战与对策 163
7.2.1 数据资产价值评估的挑战 163
7.2.2 数据资产价值评估的改进建议 165
参考文献 169
附录A 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 171
附录B 《数据资产评估指导意见》 177
附录C 《关于加强数据资产管理的指导意见》 182
附录D 《企业会计准则第1号——存货》 187
附录E 《企业会计准则第6号——无形资产》 190
附录F 《企业会计准则第14号——收入》 194
附录G 《企业会计准则第8号——资产减值》 206
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