本书根据经济类、管理类及工科类各专业概率论与数理统计课程的基本要求编写,主要内容包括:随机事件及其概率;一维随机变量及其分布;多维随机变量及其分布;随机变量的数字特征;大数定律及中心极限定理;样本及抽样分布;参数估计;假设检验;回归分析。每节后基本都配有习题,每章后还配有本章小结及复习题。
本书可供高等院校工科和其他非数学类专业的学生使用,也适用于学时少或多层次办学的概率论与数理统计课程的教学。
第一章 随机事件及其概率
第一节 随机事件
第二节 事件的概率
第三节 条件概率
第四节 事件的独立性
第二章 一维随机变量及其分布
第一节 随机变量及其分布函数
第二节 离散型随机变量
第三节 连续型随机变量
第四节 随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 随机变量的独立性 第一章 随机事件及其概率
第一节 随机事件
第二节 事件的概率
第三节 条件概率
第四节 事件的独立性
第二章 一维随机变量及其分布
第一节 随机变量及其分布函数
第二节 离散型随机变量
第三节 连续型随机变量
第四节 随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 随机变量的独立性
第五节 两个随机变量的函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差与相关系数
第四节 矩、协方差矩阵
第五章 大数定律及中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第六章 样本及抽样分布
第一节 总体与样本
第二节 样本分布函数、直方图
第三节 统计量
第四节 抽样分布
第七章 参数估计
第一节 点估计
第二节 估计量的评选标准
第三节 区间估计
第四节 单个正态总体参数的区间估计
第五节 两个正态总体均值差与方差比的区间估计
第六节 非正态总体参数的区间估计举例
第七节 单侧置信区间
第八章 假设检验
第一节 假设检验问题
第二节 单个正态总体参数的假设检验
第三节 两个正态总体参数的假设检验
第四节 大样本检验法
第九章 回归分析
第一节 回归分析的概述
第二节 参数估计
第三节 假设检验
第四节 预测与控制
参考答案
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表