随机信号分析_出版社：科学出版社_9787030164131

　　《随机信号分析》主要阐述了概率论与随机信号的基础理论和分析方法。
　　《随机信号分析》共分7章，包括概率论，随机信号的时域、频域分析，随机信号通过线性系统的分析，随机信号统计特征的实验研究方法，窄带随机信号，马尔可夫过程、独立增量过程及独立随机过程等内容。
　　《随机信号分析》强调对随机信号基本概念的理解，并要求掌握系统的分析方法，注重基本理论与实际系统，特别是与电子系统的联系。内容全面，叙述清楚，便于教学和自学。
　　《随机信号分析》可作为高等院校电子信息类专业的本科生教材，亦可供相关领域的科研和工程技术人员参考。

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　　“随机信号分析”是电子信息类专业主要的专业基础课程之一。它是一门研究随机变化信号特点与规律的学科，广泛应用于雷达、通信、自动控制、随机振动、地震信号处理、图像信号处理、气象预报、生物电子等领域。近年来，随着现代通信、信息理论和计算机科学技术的飞速发展，随机信号处理已成为现代信号处理的重要理论基础和有效方法之一。
　　设置该课程的目的是使学生较全面地掌握随机信号的理论基础和分析方法，并将学到的理论与电子系统相联系，掌握随机信号通过电子系统的处理方法。学习一些有关现代信号处理理论的基础知识，培养学生具备适应未来新的交叉学科发展的综合创新能力。
　　本书在该课程原教材《概率论与随机信号分析》的基础上，参考了目前所有同类教材的长处，结合多年的教学经验，在内容上做了相应的加深与拓宽。并在编排结构上对原教材进行了改进，使教材的结构更加合理。为了使学习能理论联系实际，让学生掌握一些统计实验的研究方法，本书中还添加了随机信号统计特征的实验研究方法一章。
　　初学者往往会感到“随机信号分析”这门课程中所涉及的理论与方法不可靠、模糊、难懂。因此，在这里有必要对该课程的特点与学习方法做一介绍。
　　①由于该课程讨论的对象是随机信号（数学模型——随机过程），随机信号本身就是随机变化的、不确定的，只有它的统计规律才是确定的，因而，对随机信号而言，从描述方式、推演方式到分析方法都是在统计的意义上讨论与定义的。因此，必须学会用统计的观点来看所有随机的问题。
　　②学习时必须注重物理概念的理解，因为该课程是电子信息类学科相关专业的一门专业基础课程，而不是一门数学课。课程中用到的许多数学理论是处理随机信号有关问题的数学工具。因此，学习时除了注意处理问题的方法外，更重要的是对一些数学推演的结果和结论的物理意义有深入的理解。对一些复杂的数学推演的中间步骤不要死记硬背，更不必深究其数学推导的严密性，而重在掌握分析问题的思路与方法。这也是课程名称为什么叫“随机信号分析”而不叫“随机过程分析”的原因，尽管在本书中“随机信号”与“随机过程”是同义词。

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