遥感技术是20世纪60年代以来迅速发展的一门新兴的综合探测技术。遥感让我们从宏观的角度重新审视和研究我们所居住的星球。由孙华编著的《林业遥感》较为全面系统地介绍遥感技术的基本原理与应用方法，并突出林业特点；面向未来遥感技术的发展趋势，增加了近年来的一些新数据源、新方法和技术手段，结合20年来的教学和科研工作经验，从遥感理论、图像处理及遥感技术应用3个方面系统全面地介绍了遥感技术的基本知识，行文力求通俗易懂，旨在为我国林业遥感教育和事业的发展尽点绵薄之力。
第1章 绪论 1.1 遥感的概念 1.2 遥感的特性 1.3 遥感的发展概况 1.3.1 国外遥感技术发展概况 1.3.2 我国遥感技术发展概况 1.4 林业遥感 前言第1章 绪论 1.1 遥感的概念 1.2 遥感的特性 1.3 遥感的发展概况 1.3.1 国外遥感技术发展概况 1.3.2 我国遥感技术发展概况 1.4 林业遥感的发展概况、特点和任务 1.4.1 林业遥感的特点 1.4.2 林业遥感的任务 1.5 遥感技术的发展趋势第2章 遥感技术系统 2.1 遥感平台 2.2 遥感分类 2.3 传感器 2.3.1 传感器类型 2.3.2 传感器性能 2.4 遥感卫星地面站 2.4.1 遥感数据传输与接收 2.4.2 中国遥感卫星地面站第3章 遥感物理基础与彩色原理 3.1 电磁波与电磁波谱 3.1.1 电磁波 3.1.2 电磁波谱 3.2 黑体辐射和实际物体辐射 3.2.1 黑体辐射 3.2.2 实际物体的辐射 3.3 太阳辐射 3.4 大气对电磁波辐射的影响 3.4.1 大气的成分和结构 3.4.2 大气对电磁波辐射的吸收 3.4.3 大气对电磁波辐射的散射 3.4.4 大气对电磁波辐射的透射 3.4.5 大气窗口和遥感 3.5 地物波谱特征及其测定 3.5.1 地物波谱特征 3.5.2 主要地物波谱曲线及应用 3.5.3 从多波段影像上获取地物波谱曲线 3.5.4 乔木树种光谱反射能力的几点规律 3.5.5 地物波谱特征的测量 3.6 彩色原理 3.6.1 颜色性质和颜色立体 3.6.2 色彩空间 3.6.3 加色法 3.6.4 减色法第4章 航空遥感 4.1 航空摄影 4.1.1 航空摄影飞机和摄影机 4.1.2 航空摄影过程 4.1.3 航空摄影的基本参数 4.1.4 航空摄影的种类 4.2 航空相片的几何特性 4.2.1 航空相片的基本标志 4.2.2 中心投影 4.2.3 航摄相片上的主要点和线 4.2.4 像点位移 4.2.5 航空相片上使用面积的区划 4.2.6 航空相片比例尺 4.3 航空相片的立体观察 4.3.1 立体观察原理 4.3.2 像对立体观察条件 4.3.3 用立体镜进行立体观察 4.3.4 立体效应第5章 航天遥感 5.1 卫星的空间轨道参数及其运行特征 5.1.1 卫星轨道 5.1.2 卫星轨道参数 5.1.3 其他一些常用的遥感卫星参数 5.1.4 遥感卫星的轨道类型 5.2 美国陆地资源卫星系统 5.2.1 陆地资源卫星的运行特征 5.2.2 传感器特征 5.2.3 Landsat数据接收与产品 5.3 法国地球观测实验卫星系列 5.3.1 SPOT卫星的轨道特征 5.3.2 地球观测实验卫星的结构 5.3.3 高分辨率可见光扫描仪(HRV) 5.3.4 地面接收与数据处理 5.4 中国陆地资源卫星 5.4.1 中国一巴西地球资源卫星 5.4.2 环境与灾害监测预报小卫星 5.5 俄罗斯资源卫星 5.6 印度资源卫星 5.6.1 IRS.P6 5.6.2 IRS—P5 5.7 高分辨率卫星 5.7.1 IKONOS卫星 5.7.2 Quickbird卫星 5.7.3 Orbview卫星 5.7.4 WorldView卫星 5.7.5 EROS卫星 5.7.6 ALOS卫星 5.7.7 KOMPSAT卫星 5.8 地球观测卫星(EOS) 5.8.1 地球观测卫星(E0s)技术参数 5.8.2 EOS卫星的主要任务 5.8.3 EOs／MODIS 5.8.4 E0s／MODIS数据下载与数据服务第6章 遥感图像处理 6.1 遥感数字图像基本介绍 6.1.1 遥感数字图像的表示方法 6.1.2 遥感数字图像的类型 6.1.3 遥感数据的记录方式 6.1.4 遥感数据的记录介质与获取 6.2 遥感图像处理软件简介 6.2.1 ENVI 6.2.2 ERDAS IMAGINE 6.2.3 ER Mapper 6.2.4 PCI Geomatica 6.3 遥感数字图像预处理 6.3.1 辐射校正 6.3.2 几何校正 6.3.3 遥感图像镶嵌与裁剪 6.3.4 图像基本信息统计 6.4 图像增强与变换 6.4.1 对比度增强 6.4.2 代数运算增强 6.4.3 彩色增强 6.4.4 K—L变换 6.4.5 缨帽变换 6.4.6 空间变换 6.5 图像融合 6.5.1 遥感图像融合的类型与方法 6.5.2 遥感图像融合效果评价第7章 遥感图像解译 7.1 目视解译 7.1.1 基本原理 7.1.2 目视解译的原则与方法 7.1.3 目视解译的步骤 7.2 计算机自动解译 7.2.1 基本原理 7.2.2 监督分类与非监督分类 7.2.3 计算机分类的其他方法与发展趋势 7.3 图像解译误差与精度评价 7.3.1 解译误差及其特点 7.3.2 解译精度评价第8章 高光谱遥感在植被研究中的应用 8.1 高光谱遥感的基本概念 8.2 高光谱遥感的研究现状 8.2.1 航空成像光谱仪 8.2.2 航天成像光谱仪 8.3 高光谱数据的获取与分析 8.3.1 高光谱数据的获取 8.3.2 高光谱遥感影像分析 8.4 高光谱数据的处理 8.4.1 多元统计分析技术 8.4.2 基于光谱位置(波长)变量的分析技术 8.4.3 光学模型方法 8.4.4 参数成图技术 8.5 针叶树种高光谱分析 8.5.1 光谱数据 8.5.2 分析方法 8.5.3 结果与分析 8.6 森林郁闭度信息的提取第9章 遥感技术在林业中的应用 9.1 森林制图与森林资源调查 9.1.1 森林制图 9.1.2 森林资源调查及规划 9.2 森林资源动态监测 9.2.1 森林资源生态状况监测 9.2.2 林业生态工程监测 9.2.3 森林火灾监测预报 9.2.4 森林病虫害监测 9.2.5 森林灾害损失评估 9.3 森林生物物理参数反演 9.3.1 叶面积指数 9.3.2 光合有效辐射与吸收光合有效辐射 9.3.3 生物量 9.3.4 净初级生产力 9.4 森林生态系统碳循环模拟 9.5 森林生态系统景观格局分析 9.6 森林可视化经营参考文献附录遥感中英文词汇表
前言第1章 绪论 1.1 遥感的概念 1.2 遥感的特性 1.3 遥感的发展概况 1.3.1 国外遥感技术发展概况 1.3.2 我国遥感技术发展概况 1.4 林业遥感 前言第1章 绪论 1.1 遥感的概念 1.2 遥感的特性 1.3 遥感的发展概况 1.3.1 国外遥感技术发展概况 1.3.2 我国遥感技术发展概况 1.4 林业遥感的发展概况、特点和任务 1.4.1 林业遥感的特点 1.4.2 林业遥感的任务 1.5 遥感技术的发展趋势第2章 遥感技术系统 2.1 遥感平台 2.2 遥感分类 2.3 传感器 2.3.1 传感器类型 2.3.2 传感器性能 2.4 遥感卫星地面站 2.4.1 遥感数据传输与接收 2.4.2 中国遥感卫星地面站第3章 遥感物理基础与彩色原理 3.1 电磁波与电磁波谱 3.1.1 电磁波 3.1.2 电磁波谱 3.2 黑体辐射和实际物体辐射 3.2.1 黑体辐射 3.2.2 实际物体的辐射 3.3 太阳辐射 3.4 大气对电磁波辐射的影响 3.4.1 大气的成分和结构 3.4.2 大气对电磁波辐射的吸收 3.4.3 大气对电磁波辐射的散射 3.4.4 大气对电磁波辐射的透射 3.4.5 大气窗口和遥感 3.5 地物波谱特征及其测定 3.5.1 地物波谱特征 3.5.2 主要地物波谱曲线及应用 3.5.3 从多波段影像上获取地物波谱曲线 3.5.4 乔木树种光谱反射能力的几点规律 3.5.5 地物波谱特征的测量 3.6 彩色原理 3.6.1 颜色性质和颜色立体 3.6.2 色彩空间 3.6.3 加色法 3.6.4 减色法第4章 航空遥感 4.1 航空摄影 4.1.1 航空摄影飞机和摄影机 4.1.2 航空摄影过程 4.1.3 航空摄影的基本参数 4.1.4 航空摄影的种类 4.2 航空相片的几何特性 4.2.1 航空相片的基本标志 4.2.2 中心投影 4.2.3 航摄相片上的主要点和线 4.2.4 像点位移 4.2.5 航空相片上使用面积的区划 4.2.6 航空相片比例尺 4.3 航空相片的立体观察 4.3.1 立体观察原理 4.3.2 像对立体观察条件 4.3.3 用立体镜进行立体观察 4.3.4 立体效应第5章 航天遥感 5.1 卫星的空间轨道参数及其运行特征 5.1.1 卫星轨道 5.1.2 卫星轨道参数 5.1.3 其他一些常用的遥感卫星参数 5.1.4 遥感卫星的轨道类型 5.2 美国陆地资源卫星系统 5.2.1 陆地资源卫星的运行特征 5.2.2 传感器特征 5.2.3 Landsat数据接收与产品 5.3 法国地球观测实验卫星系列 5.3.1 SPOT卫星的轨道特征 5.3.2 地球观测实验卫星的结构 5.3.3 高分辨率可见光扫描仪(HRV) 5.3.4 地面接收与数据处理 5.4 中国陆地资源卫星 5.4.1 中国一巴西地球资源卫星 5.4.2 环境与灾害监测预报小卫星 5.5 俄罗斯资源卫星 5.6 印度资源卫星 5.6.1 IRS.P6 5.6.2 IRS—P5 5.7 高分辨率卫星 5.7.1 IKONOS卫星 5.7.2 Quickbird卫星 5.7.3 Orbview卫星 5.7.4 WorldView卫星 5.7.5 EROS卫星 5.7.6 ALOS卫星 5.7.7 KOMPSAT卫星 5.8 地球观测卫星(EOS) 5.8.1 地球观测卫星(E0s)技术参数 5.8.2 EOS卫星的主要任务 5.8.3 EOs／MODIS 5.8.4 E0s／MODIS数据下载与数据服务第6章 遥感图像处理 6.1 遥感数字图像基本介绍 6.1.1 遥感数字图像的表示方法 6.1.2 遥感数字图像的类型 6.1.3 遥感数据的记录方式 6.1.4 遥感数据的记录介质与获取 6.2 遥感图像处理软件简介 6.2.1 ENVI 6.2.2 ERDAS IMAGINE 6.2.3 ER Mapper 6.2.4 PCI Geomatica 6.3 遥感数字图像预处理 6.3.1 辐射校正 6.3.2 几何校正 6.3.3 遥感图像镶嵌与裁剪 6.3.4 图像基本信息统计 6.4 图像增强与变换 6.4.1 对比度增强 6.4.2 代数运算增强 6.4.3 彩色增强 6.4.4 K—L变换 6.4.5 缨帽变换 6.4.6 空间变换 6.5 图像融合 6.5.1 遥感图像融合的类型与方法 6.5.2 遥感图像融合效果评价第7章 遥感图像解译 7.1 目视解译 7.1.1 基本原理 7.1.2 目视解译的原则与方法 7.1.3 目视解译的步骤 7.2 计算机自动解译 7.2.1 基本原理 7.2.2 监督分类与非监督分类 7.2.3 计算机分类的其他方法与发展趋势 7.3 图像解译误差与精度评价 7.3.1 解译误差及其特点 7.3.2 解译精度评价第8章 高光谱遥感在植被研究中的应用 8.1 高光谱遥感的基本概念 8.2 高光谱遥感的研究现状 8.2.1 航空成像光谱仪 8.2.2 航天成像光谱仪 8.3 高光谱数据的获取与分析 8.3.1 高光谱数据的获取 8.3.2 高光谱遥感影像分析 8.4 高光谱数据的处理 8.4.1 多元统计分析技术 8.4.2 基于光谱位置(波长)变量的分析技术 8.4.3 光学模型方法 8.4.4 参数成图技术 8.5 针叶树种高光谱分析 8.5.1 光谱数据 8.5.2 分析方法 8.5.3 结果与分析 8.6 森林郁闭度信息的提取第9章 遥感技术在林业中的应用 9.1 森林制图与森林资源调查 9.1.1 森林制图 9.1.2 森林资源调查及规划 9.2 森林资源动态监测 9.2.1 森林资源生态状况监测 9.2.2 林业生态工程监测 9.2.3 森林火灾监测预报 9.2.4 森林病虫害监测 9.2.5 森林灾害损失评估 9.3 森林生物物理参数反演 9.3.1 叶面积指数 9.3.2 光合有效辐射与吸收光合有效辐射 9.3.3 生物量 9.3.4 净初级生产力 9.4 森林生态系统碳循环模拟 9.5 森林生态系统景观格局分析 9.6 森林可视化经营参考文献附录遥感中英文词汇表
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