本书共十章，内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。
本书可供高等院校财经类专业本科生作为教材使用，也可作为考研学生自学、复习用书。学习《高等院校精品课系列教材：概率论与数理统计（第3版）》的预修课程是高等数学和线性代数。
名师汇集 参与编写的包括全国十几所“211”院校、重点院校及知名财经类院校的院长、教授、博导及骨干教师，造诣深厚，既有卓越的教学科研经验，又有丰富的教材编写经验。 源出精品 教材均属国家级精品课、省级精品课或市级精品课，是经过国家级或省级专家严格认证的“明星”教材。 立体化全面配套 教材采用全新立体化模式，教学配套实用、精美。“一主三副”（一套主教材、一本配套习题集、一套教学课件、一批网络资源）的创新设计将学习途径全方位覆盖，不仅方便教师教学，而且更能全面提高学生的综合应用能力。
内容提要
前言
第一章 事件与概率
第一节 随机现象与样本空间
第二节 随机事件与频率稳定性
第三节 古典概型与几何概率
第四节 概率的公理化定义与性质
习题一
第二章 条件概率与独立性
第一节 条件概率与事件独立性
第二节 全概率公式与贝叶斯公式
第三节 贝努利概型
习题二
第三章 随机变量及其分布
第一节 随机变量与分布函数
内容提要
前言
第一章 事件与概率
第一节 随机现象与样本空间
第二节 随机事件与频率稳定性
第三节 古典概型与几何概率
第四节 概率的公理化定义与性质
习题一
第二章 条件概率与独立性
第一节 条件概率与事件独立性
第二节 全概率公式与贝叶斯公式
第三节 贝努利概型
习题二
第三章 随机变量及其分布
第一节 随机变量与分布函数
第二节 离散型随机变量及其分布
第三节 连续型随机变量及其分布
第四节 随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机向量及其分布
第一节 二维随机向量
第二节 随机变量的独立性
第三节 二维随机向量函数的分布
第四节 条件分布
习题四
第五章 数字特征与特征函数
第一节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差和相关系数
第四节 特征函数
第五节 条件数学期望
习题五
第六章 极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题六
第七章 统计量与抽样分布
第一节 总体与样本
第二节 统计量
第三节 抽样分布
习题七
第八章 参数估计
第一节 点估计
第二节 估计的优良性准则
第三节 参数的区间估计
第四节 分布函数与密度函数的估计
习题八
第九章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想与基本概念
第二节 单个正态总体参数的假设检验
第三节 两个正态总体参数的假设检验
第四节 拟合优度检验
习题九
第十章 线性统计推断
第一节 线性统计模型
第二节 一元线性模型的回归分析
第三节 多元线性模型的回归分析
第四节 方差分析
习题十
习题参考答案
附录1 二项分布表
附录2 普阿松分布表
附录3 标准正态分布表
附录4 f一分布表
附录5 χ2分布表
附录6 F一分布表
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