基于语义Web的LBS服务架构及其服务发现算法研究_张池军　著_9787302356615

　　张池军所著的《基于语义Web的LBS服务架构及其服务发现算法研究》主要介绍基于语义网和Web服务理论，提出了基于语义的LBS服务模式，构建了LBS服务平台架构体系，对LBS语义进行了扩充。同时，《基于语义Web的LBS服务架构及其服务发现算法研究》对基于语义的服务发现算法进行了改进研究，重点研究了基于细粒度的综合语义相似度算法、基于蚁群算法的分布式服务发现算法和基于车载网的语义路由协议算法，并将这些算法应用于位置服务领域。

　　移动位置服务(Location Based Service，LBS)是以无线互联网技术和移动通信技术为基础，结合移动定位技术，为移动无线终端提供当前的地理位置及周边商业信息。GPS手机、智能手机的迅速崛起，极大地改变了人们的生活方式。人们对于LBS的需求越来越迫切，使得LBS成为当今社会的热门产业。对于LBS的应用，需要为用户提供综合的空间信息服务，而支持这些应用的地理空间数据是海量的，专题数据多，并且需要实时更新。因此，如何在LBS应用中共享、整合、管理分布式的定位资源和空间信息资源，共享和集成分布式的位置应用服务，构建分布式的LBS服务平台，已成为现在研究的热点。
　　Web服务以分布式、松散耦合的方式将多个现有的应用软件整合起来，实现互联网环境中的软硬件和数据的共享与重用。语义Web服务集成了语义网和Web服务的优势，在服务描述中加入了基于本体的语义信息，是一种智能的Web服务。在互联网上，由于Web服务的飞速增长，各种各样的服务是海量的，在服务注册中心同一种类型的服务也可能有成千上万，在网上也会有分布式的多个服务注册中心同时进行工作，形成P2P网络。如何以最快的速度查找最准、最全的服务，是Web服务发现研究的最终目标。语义Web服务发现，将语义信息和Web服务发现相结合来提高服务的查准率和查全率。
现有的LBS服务集成平台没有很好地将位置服务及空间数据服务与Web服务集成在一起，形成完整的服务体系。支持LBS服务描述的语义，扩展性不强。LBS领域本体的构建，还处在初级阶段。现有的LBS服务匹配算法以集中式的居多，对于大规模、分布式的服务发现研究得不够。针对这些问题，作者总结了近几年的科研工作撰写了本书。其主要内容是基于语义网和Web服务理论，提出了基于语义的LBS服务模式，构建了LBS服务平台架构体系，对LBS语义进行了扩充；同时对基于语义的服务发现算法进行了改进研究，重点研究了基于细粒度的综合语义相似度算法、基于蚁群算法的分布式服务发现算法和基于车载网的语义路由协议算法，并将这些算法应用于位置服务领域。研究内容具有一定的理论意义和应用价值。
本书是在教育部人文社科规划基金项目(项目编号：13YJAZH130)、吉林省科技厅自然科学基金项目(项目编号：20130101074JC)、吉林省物流主业经济与智能物流重点实验室开放基金等项目的资助和支持下完成的。同时感谢吉林财经大学的资金支持。
　　感谢吉林大学的杨永健教授在本书的创作过程中的指导与帮助，本书的出版与他们的大力支持及指导是分不开的。感谢吉林大学的杜占玮、白媛等同学对笔者的支持与帮助。
　　感谢清华大学出版社的支持，使本书得以面世。
　　笔者写作水平有限，虽然本书在初稿的基础上经过多次加工，但仍然会有一些瑕疵，敬请广大读者和专家批评指正。

张池军
2014年1月

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