城市公共安全学全书分上、下两册。《城市公共安全学：应急与疏散/高等院校安全与减灾管理系列教材》是下册，由三篇6章组成，按全书排序，第三篇城市公共安全规划与管理，第四篇城市事故灾害应急，第五篇城市开放空间疏散。主要内容包括：城市公共安全规划及专项规划，城市公共安全风险管理，城市事故灾害应急决策，应急资源优化配置调度及典型城市的实例研究，城市在发生工业事故时的开放空间人群疏散，现代城市群在发生自然灾害时的城市交通疏散。
《城市公共安全学：应急与疏散/高等院校安全与减灾管理系列教材》适用于安全科学与工程专业、环境科学与工程、城市建设、城市规划与设计、防灾减灾、消防、市政和公安等专业的高等院校本科生及研究生的教材和参考用书，以及相关专业的工程技术人员和政府管理者参考。
第三篇 城市公共安全规划与管理篇
第11章 城市公共安全规划
11.1 城市公共安全规划概述
11.2 城市公共安全规划
11.2.1 城市公共安全规划编制
11.2.2 城市公共安全规划目标的确定
11.2.3 城市公共安全规划目标的可达性分析
11.3 城市公共安全专项规划
11.3.1 城市工业危险源安全规划
11.3.2 城市公共场所安全规划
11.3.3 城市公共基础设施安全规划
11.3.4 城市自然灾害安全规划
11.3.5 城市道路交通安全规划
第12章 城市公共安全风险管理
12.1 风险管理的内容及程序
12.2 城市公共安全系统风险控制
12.2.1 城市工业危险源风险控制
12.2.2 城市公共场所风险控制措施
12.2.3 城市公共基础设施风险控制措施
12.2.4 城市自然灾害风险控制措施
12.2.5 城市道路交通风险控制措施
12.3 管理人员的选择与培训
12.3.1 管理人员数量的确定
12.3.2 人员的选择
12.3.3 人员的训练
第四篇 城市突发公共事件应急篇
第13章 应急决策
13.1 概述
13.1.1 基本概念
13.1.2 应急救援系统的建立
13.1.3 应急救援行动程序
13.2 应急决策
13.2.1 基于事故预测的决策
13.2.2 多阶段应急情景决策
13.2.3 K县井喷事故
13.2.4 突发事件决策者的能力训练
第14章 应急资源优化配置调度
14.1 应急资源优化配置概述
14.1.1 基本概念
14.1.2 基本内容
14.2 基于案例推理的应急资源需求预测
14.2.1 应急资源需求
14.2.2 应急资源案例推理(CBR)需求预测过程
14.3 应急资源基站优化选址
14.3.1 应急资源基站选址规划方法
14.3.2 应急资源基站多阶段优化选址规划模型
14.4 应急资源优化配置
14.4.1 应急准备阶段应急物资优化配置
14.4.2 突发公共事件发生后应急物资配置
14.5 应急资源调度
14.5.1 基本概念
14.5.2 应急资源调度模型
14.6 城市应急资源配置过程研究案例
14.6.1 T城市应急准备阶段应急资源配置
14.6.2 T城市实时应急过程的应急资源配置
第五篇 城市开放空间疏散篇
第15章 工业事故下城市疏散
15.1 某高含硫气井概述
15.2 STEPS原理
15.3 DEM数据的获取
15.4 模拟结果
第16章 自然灾害下城市疏散
16.1 疏散情景构建
16.2 微观交通仿真软件VISSIM
16.3 仿真结果
参考文献
①德尔菲法
在历史数据不足或者统计精度要求不高的情况下，可以使用德尔菲法来对事故率或者死亡率的数值进行预测。
预测步骤中应当注意的问题是对专家预测数据的处理，也就是中位数或者平均数的原则。如果数据分布的偏态比较大，一般使用中位数，以免个别偏大或者偏小的数据影响整体的判断；如果数据分布偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断的影响，在此种情况下，使用平均数比较适合。
②灰色预测法
对事故率和死亡率的预测中，我们假定影响事故率和死亡率的因素有N种，如上德尔菲法种所提到的，在N种因素的作用性不确定的情况下，我们又基于历史数据具有的延续性来考虑，可以采用灰色系统预测方法来预测死亡率和事故率的具体数值。用灰色系统来预测死亡率和事故率的步骤如下：
第一，为了弱化原始数据的随机性，在建立灰色预测模型以前先对历史数据进行处理，得到生成列。生成列累加或者累减次数越多，对数据随机性的弱化程度就越强。
第二，计算关联度：在影响死亡率和事故率的因素中，有许多子因素对他们的影响比较明显，有些子因素的影响不明显。关联度分析是分析数据系统中各个因素关联程度的量。通常先计算出关联系数，然后再确定关联度。
第三，选择合适的灰色模型进行预测。
第四，模型的检验。
③其他可能用到的一些方法
除了以上常用的两种方法进行预测以外，也可以通过灰色系统或者德尔菲法和层次分析法联合预测的方法。可以将事故率和死亡率看做一个简单的指标体系，将影响他们的因素作为子因素，然后通过灰色系统预测或者德尔菲法来预测子系统的权重，然后经过计算确定死亡率和事故率的大小。另外使用回归分析预测的方法也可以对事故率和死亡率进行预测，但是考虑到事故率和死亡率的影响因素比较复杂，而且这两个量的随机性比较大，所以一般使用回归分析的时候要特别注意数据有效性的筛选。
（2）财产损失
财产损失是指某一时间段、某一确定范围内因为事故所造成的物质财富的损失，它既是表征事故后果严重程度的尺度，在安全规划决策中同时又可用来验证安全对策措施的有效性。事故损失是由很多损失项（因素）构成，在对它预测的时候，无论是着重于事故损失的整体，还是预测各个因素对损失整体的贡献率，都可以用回归分析预测的方法和灰色预测的方法预测未来时段内事故损失。具体预测方法的选择，以模型的误差最小为基准，选择更优的模型来进行预测。
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