王学民编著的《应用多元分析(第4版)》共分十 章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识， 这是全书的基础。第二 章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计 的内容，主要阐述了多元分布的基本概 念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是 多元统计独有的内容，这部分内容具有 很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术，将原始 的多个指标化为少数几个综合指标，以便 于对数据进行分析。
前言第一章 矩阵代数 §1.1 定义 §1.2 矩阵的运算 §1.3 行列式 §1.4 矩阵的逆 §1.5 矩阵的秩 §1.6 特征值、特征向量和矩阵的迹 §1.7 正定矩阵和非负定矩阵 §1.8 特征值的极值问题 小结 附录1-1 SAS的应用 习题第二章 随机向量 §2.1 多元分布 §2.2 数字特征 §2.3 欧氏距离和马氏距离 *§2.4 随机向量的变换 *§2.5 特征函数 小结 附录2-1 SAS的应用 习题第三章 多元正态分布 §3.1 多元正态分布的定义 §3.2 多元正态分布的性质 §3.3 极大似然估计及估计量的性质 §3.4 复相关系数和偏相关系数 §3.5 x和(n-1)S的抽样分布 *§3.6 二次型分布 小结 附录3-1 SAS的应用 附录3-2 §3.2中若干性质的数学证明 习题第四章 多元正态总体的统计推断 §4.1 一元情形的回顾 §4.2 单个总体均值的推断 §4.3 两个总体均值的比较推断 §4.4 轮廓分析 §4.5 多个总体均值的比较检验(多元方差分析) §4.6 协方差矩阵相等性的检验 §4.7 总体相关系数的推断 小结 附录4-1 SAS的应用 附录4-2 若干推导 附录4-3 威尔克斯A分布的定义及基本性质 习题第五章 判别分析 §5.1 引言 §5.2 距离判别 §5.3 贝叶斯判别 §5.4 费希尔判别 §5.5 逐步判别 小结 附录5-1 SAS的应用 习越第六章 聚类分析 §6.1 引言 §6.2 距离和相似系数 §6.3 系统聚类法 §6.4 动态聚类法 小结 附录6-1 SAS的应用 附录6-2 若干公式的推导 习题第七章 主成分分析 §7.1 引言 §7.2 总体的主成分 §7.3 样本的主成分 小结 附录7-1 SAS的应用 附录7-2 (7.3.11)式的证明 习题第八章 因子分析 §8.1 引言 §8.2 正交因子模型 §8.3 参数估计 §8.4 因子旋转 §8.5 因子得分 小结 附录8-1 SAS的应用 习题第九章 对应分析 §9.1 引言 §9.2 行轮廓和列轮廓 §9.3 独立性的检验和总惯量 §9.4 行、列轮廓的坐标 §9.5 对应分析图 小结 附录9-1 SAS的应用 附录9-2 若干推导 习题第十章 典型相关分析 §10.1 引言 §10.2 总体典型相关 §10.3 样本典型相关 §10.4 典型相关系数的显著性检验 小结 附录10-1 SAS的应用 习题附录 习题参考答案及部分解答参考文献
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