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本书采用项目化的教学方法,围绕教学目标精心设计了六个教学项目,每个项目都紧密对应特定的岗位能力。从工业机器人的发展史及分类入手,逐步深入电气安全操作规程、电气结构和原理、电气安装与调试、电气故障排除以及机械安装与调试等核心内容。

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用,主要内容包括数据挖掘概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型及应用,聚类分析方法与应用,粗糙集方法与应用,遗传算法与应用,基于模糊理论的模型与应用,灰色系统理论与方法,基于数据挖掘的知识推理,分类算法与应用。