本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法.主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验及方差分析与回归分析等内容.

本书针对工科专业的特点，以统计建模为侧重点，突出统计方法的基本思想和实用性，并兼顾对理论基础的理解和掌握。绪论部分详细介绍了教材编写的基本结构和特点，以及每一章的主要内容和教学安排的建议。全书分为9章：第1章主要介绍了常用的描述性统计方法，第2章至第4章介绍了相关的概率论知识，第5章介绍简单随机样本及抽样分布，第6章至

本书简要阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共9章，前8章着重以现代控制工程为背景，介绍系统建模、时域分析法、根轨迹法、频域分析法、离散系统分析、状态空间分析以及非线性系统分析，各章均包含有Matlab应用技术实例以及与内容密切相关的多种形式的二维码。第9章内容借鉴了国际著名商学院的教育理念与方法，进行现代控制系统的案

《应用多元统计分析》是统计学专业“应用多元统计分析”教材，本书把握统计实质，贯穿统计思想。注重统计思想的讲述，在多元统计方法的应用上把握实质，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。本书的一大特点是应用SPSS软件，实现统计计算。另外，根据实际介绍的统计方法，将编写的习题分为

跟以往教材的区别主要在于： 一、适当降低知识点的理论难度 二、适当减少知识点的数量 三、突出应用型的特色，主要包括增加 1.案例教学：每章都讲解一些生产实例 2.设置一定数量的教学实验：强化课堂教学效果，提高学生应用能力 3.设置项目讨论式教学：通过系统设计，让学生课外完成有针对性的教学项目内容，并以小组形式开展课堂讨

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本书是工科研究生进一步学习*过程的一本教材和参考书。本书在工科大学生已有的数学知识基础上,采取工科学生和工程技术人员易于接受的叙述方式,较全面地介绍了现代科学技术中常见的主要*过程及其应用。全书共分7章,内容包括概率论补充知识、*过程的基本概念、二阶矩过程的均方微积分、平稳过程、马尔可夫过程、更新过程与马尔可夫更新过程

本书根据高等院校理工类本科专业（少学时）概率论与数理统计课程的*教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习

本书根据高等院校经管类本科专业（少学时）概率论与数理统计课程的*教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习

本书编写时以案例为基础，以建模为导向，以建立数学思想和培养创新意识为目的，突显数学知识的简便性、应用性和实用性，不仅注重知识的严密性，也注重内容分层次编排、将MATLAB实训融入教学等特色。全书分十二章，内容有微积分文化思想概论、函数与极限、微分学运算法则、导数的应用、积分、积分方法、微元法的应用、常微分方程、多元微积