1、本书通过典型案例的R语言实现，清晰解读教材中晦涩难懂的理论阐述与算法推导，让抽象的大数据落地到具体行业上，理论联系实际，实用性强。 2、实验指导书中所有案例均来自医疗大数据研究室项目和培训积累，并且结合课堂体验和学习效果，从中精挑细选的典型案例。 3、适合不同层次的读者。不仅适合高等院校的各相关专业的本专科生、研究生，也适合零编程基础的科研人员以及对大数据分析技术感兴趣的人士阅读。 

《大数据处理技术与应用》对大数据的概念、挖掘、应用进行了系统的介绍，并且配备了相关的案例以及实际操作过程。这种理论与实践相结合的方式能够极大地帮助读者掌握大数据领域的相关理论知识。
《大数据处理技术与应用》共分为10章，主要内容包含互联网大数据概述、互联网大数据采集与获取实战要领、做好数据预处理的实战方法、数据相关性分析与回归分析的黄金法则、如何利用关联规则进行大数据挖掘、大数据分析中的四种常见分类算法、大数据分析中的四种常见聚类算法，以及自组织神经网络算法与人工神经网络算法、互联

本书是电子商务专业校企双元育人系列教材之一，书中涵盖了“数.据”“分析”“应用”三大模块,并且三大模块相互关联，采取了“数据中有分析，分析后有应用”的表达思路。本书共12个项目,分为三大模块。模块- -为数据收集，对电子商务数据分析背景进行大致介绍，主要内容为流量数据、商品数据、交易数据、客户服务和物流服务数据以及市场和竞争数据的收集，重点介绍了在收集不同类目数据时，应该采集的数据指标以及相应数据指标的含义。模块二为数据的处理，基于Excel表格的应用,重点介绍了数据报表制作及数据描述性分

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材《测控系统原理与设计》的第4版。本书全面系统地阐述了基于单片机的测控系统的整机原理和总体设计。内容包括：绪论、测控通道(输入/输出通道)、主机及其接口、测控总线技术、测量数据处理、PID控制算法、监控程序设计、抗干扰技术、微机化测控系统设计及实例、测控系统新技术。书中给出了大量的实用硬件电路和C51软件程序。与本书配套的教学资源有课件、讲稿笔记、习题解答等资料。读者用手机扫描书上的二维码，就可免费下载。

本书可作为各类工科

本书以介绍大数据处理技术为主线，详细介绍了基于Hadoop的大数据处理框架及其组成部分，并且讲述了基于Spark和Storm的大数据处理技术，同时还介绍了大数据处理的其他技术及其应用。本书既可以作为高等院校数据科学与大数据、大数据技术与应用、软件工程及相关专业的教材，也可以供系统分析师、系统架构师、软件开发工程师和项目经理，以及其他学习大数据技术的读者阅读和参考。本书符 合48学时的教学要求,适合大学低年级同学使用，建议先学习本系列前置课程的教材《大数据导论》，后续课程的教材建议是《大数据分析》

《中小学教育大数据分析师系列培训教材》主要用于线上及线下的中小学教师培训项目，还可用于教师、教研人员、教学管理人员等教育工作者的自主学习和提升。本教材计划纳入中小学信息技术应用能力提升工程2.0项目，还将作为大数据MOOC线上课程的主要学习资料，供参加课程的学习者阅读、学习。《中小学教育大数据分析师系列培训教材》共有5个品种：教育大数据、数据分析、数据驱动的智能学校、数据驱动的智能课堂、数据研究。 《中小学教育大数据分析师系列培训教材》是由任友群教授、黄荣怀教授作序，由首都师范大学教授方海

本书全面介绍了数据挖掘基础及其应用，重点阐述了数据挖掘经典算法、原理及其应用，旨在为读者提供数据挖掘所需的基本知识，使读者能够从整体上对数据挖掘内容与方法有所理解。本书内容包含五个主题：数据、分类、关联规则、聚类分析及其应用。对于分类、关联规则、聚类分析这三个主题，首先介绍了其基本概念与经典算法，在后续的章节中阐述了其更高级的主题。
本书可作为高等学校计算机相关专业的高年级本科生与研究生教材， 也可作为需要理解数据挖掘和智能系统的专业人员的参考书。

　　《大数据技术原理与操作应用》围绕Hadoop生态圈相关组件系统介绍大数据架构。全书共10章，其中，第1、2章主要介绍Hadoop的概述以及如何搭建Hadoop的集群；第3章~第5章介绍分布式文件系统（HDFS）、分布式计算框架（Ma-pReduce）以及分布式协调服务；第6章介绍Hadoop 2.0新特性，包含YARN和高可用集群的原理。第7章-第9章主要介绍Hadoop生态圈的相关辅助系统，包含Hive、Flume、Sqoop；第10章是综合案例的开发，利用Hadoop的相关组件进行项目的

大数据平台搭建与配置管理课程是大数据技术与应用专业的必修核心课程。本书重点培养读者深入认识和使用Hadoop平台，学习并掌握Hadoop大数据平台的搭建与配置管理，并利用Hadoop知识处理和解决实际问题的能力。主要内容为Hadoop安装与配置、分布式文件系统HDFS、分布式编程框架MapReduce、分布式服务框架Zookeeper、数据仓库Hive、分布式数据库HBase、流式数据处理框架Storm。本书具有较强的实用性和可操作性，通俗易懂，操作步骤描述详尽，并配有微课视频。本书

过程控制工程为自动控制学科的重要组成部分，是自动化专业学生的必修课程之一。本书是在原国家规划教材《过程控制工程》（第三版）的基础上重新编写的。
全书共分12章，第1章为过程控制概论；第2～6章讲述常规控制技术，内容包括过程动态建模，PID单回路控制，前馈与比值控制，串级、均匀、选择与分程控制等；第7、8章为先进控制技术，内容包括关联分析与解耦设计、基于模型的控制方法等;第9章结合具体工程应用过程，详细讨论了过程控制系统的设计思想与实现方案；第10～12章为常用过程操作单元的控制方案，内容包