本书是结合职业教育的实际情况开发的云计算技术与应用专业系列教材之一。对云计算技术与应用专业、大数据技术与应用专业或者大数据初学者是一本不错的入门教程。本书强调理论知识以够用为度，注重动手能力，在动手中逐渐掌握大数据相关技术。本书内容包括大数据概述、Hadoop基础知识、大数据平台搭建、数据的获取、数据清理、数据分析、数据可视化、大数据管理平台Ambari等知识。涵盖内容较为广泛，但注重点到为止，方便读者迅速入门。

本书详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容：数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识；然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用，并提供了针对性练习项目，将“知识、案例、练习”融为一体；最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。本书既适合作为大学相关专业的教材，也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。

本书全面介绍了Hadoop生态系统中各个开源组件的理论知识和实践案例。全书分为上篇——Hadoop基础篇、中篇——Hadoop提高篇、下篇——案例篇三部分，共11章，涉及数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化一系列大数据应用生命周期中各阶段典型组件的理论知识、安装部署和实战使用。上篇为第1～8章，具体内容包括大数据概述、初识Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、统一资源管理和调度框架YARN、分布式协调框架ZooKeeper、分布式数据库

本书从大数据分析角度入手， 首先介绍了不同的大数据处理模式与代表性的处理系统， 其次对大数据分析所应用的数据挖掘、 机器学习的理论工具给予了介绍， 最后详细介绍了典型的大数据技术IBM InfoSphere BigInsights。 
本书由3篇共25章组成。 第1篇大数据系统基础， 由第1章概述和第2章大数据基础组成。 第2篇大数据分析理论基础， 由第3章到第10章组成， 主要介绍了一些概率与统计方面的基础知识、 数据挖掘的基本技术以及机器学习的常用概率化工具。 第3篇大数据技术，

本书讲解了一个大数据综合项目——招聘网站职位分析。全书共分为6章,内容分别是项目概述、搭建大数据集群环境、数据采集、数据预处理、数据分析与数据可视化。
本书附有配套资源,包括源代码、教学设计、教学课件等资源。同时为了帮助初学者更好地学习本书内容,还提供了在线答疑,欢迎读者关注。
本书适用于高等院校本、专科计算机相关专业大数据项目实训课程的教学,书中的具体项目,有助于读者综合运用大数据课程知识及各种工具软件,实现大数据分析全流程操作。

　　《大数据分析方法项目实战》从多个方向对数据分析和典型的项目案例进行介绍，涉及数据分析的各个方面，主要包括数据分析应用场景、数据分析方法理论、数据分析方法；数据分析常用的工具和模块使用等知识。《大数据分析方法项目实战》知识点的讲解由浅入深，让读者全面、深入、透彻地理解数据分析是对各个分析模块和分析工具的使用，不仅能够保持整《大数据分析方法项目实战》的知识深度，还可以提高实际开发水平和项目能力。

本书系统阐述了Hadoop大数据技术应用实践的原理、方法和应用相关知识，同时给出了每一章内容对应的实现指令或源程序。全书共九章内容。内容由浅入深，分为基础篇及提高篇两部分，其中第1章到第4章为基础篇，内容涵盖Hadoop初识简介、Hadoop基础环境搭建、分布式存储HDFS介绍以及MapReduce编程模型等知识，提高篇包括Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库Hbase、Pig语言、Hadoop项目案例以及Mahout项目案例等较深入的知识。本书理论结合实际，每一个章节都包含有

本书详细阐述了培养具有数据素养的综合型人才所需要的大数据相关知识储备。本书在确定知识布局时，秉持的一个基本原则是，紧紧围绕通识教育核心理念，努力培养学生的数据意识、数据思维、数据伦理和数据能力。全书共11章，内容包括大数据概述，大数据与云计算、物联网、人工智能，大数据技术，大数据应用，大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易，大数据治理。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的大数据时代，很具有代表性和说服力，能

本书通过原理加案例方式，以任务为导向，较为全面系统讲解了Hadoop大数据开发的相关知识。精心安排了原理分析，Hadoop集群环境搭建配置、Hadoop操作、MapReduce编程以及项目案例开发等环节，使读者对解决大数据问题有清晰的思路。全书突出了原理清晰，思路透彻、案例实用这几个特点，通过实践帮助读者巩固所学内容。通过向学生系统地讲解大数据系统的组成部分及相关功能，后结合一个完整的案例来帮助学生理解和巩固大数据系统的相关知识，从而掌握大数据分析和处理的流程。该教材由校内教师和企业教师共同编写

本书系统、全面地介绍了微型计算机控制系统的理论与各种应用技术。本书兼顾基础性、实用性和先进性，注重工程应用。全书分 8 章，主要内容有：计算机控制系统概述，过程输入/输出通道，计算机控制系统的理论基础，数字PID控制器，模糊控制、伺服装置与数字控制系统，控制网络技术及现场总线，微型计算机控制系统设计方法及实例等。各章都有小结并附有相应的思考与练习题，书的最后还附有3个课程设计实例供选用。本书可作为高等院校、职业技术学院的微型计算机应用、自动化、电气工程及其自动化、仪器仪表、电子、通信、机电一体化