本书是国家职业教育专业教学资源库工业机器人技术专业建设项目规划教材。全书分为4个项目，采用任务驱动教学法介绍了工业机器人系统结构、机器手动操纵、坐标系设置、机器人编程控制等内容。本书配有数字化课程网站与教、学、做一体化设计的专业教学资源库，内容丰富，功能完善。其中，数字化教学资源包括微课、PPT课件、参考图片、习题库、延伸阅读文档等类型，详见本书配套教学资源清单。本书适合作为高等职业院校“工业机器人技术”专业以及装备制造类、自动化类相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考资料和培训用

全书共包括电气与电子工程基础、控制理论、计算机控制技术、过程控制系统、网络化与信息化控制、自动化技术的综合应用6部分共30个单元。新增了智能控制综述、DSP、嵌入式系统、电力系统自动化、智能电网、大数据应用、知识自动化、云计算、智慧城市和智慧企业技术等诸多内容，覆盖9万余字的专业词汇量。

本书根据高职高专教育特点，精选教学内容，主要介绍了传统的电阻式、电容式、压电式传感器，温度与湿度传感器，以及新兴的光电式传感器、霍尔传感器、光栅式传感器、智能与其他传感器的工作原理、基本结构、经典测量电路及应用实例，同时还介绍了传感器输出信号处理电路。本书可供高职高专和成人高校的物联网应用技术、电子信息工程技术、机电一体化技术以及相关专业的教材，也可供相关专业技术人员参考。

　　传感器技术与应用是自动化、测控仪器等专业的专业课。随着我国物联网相关产业的蓬勃发展，传感器技术也在同时拓展着自身的应用领域。《传感器技术与应用（第2版）》的编者们怀着培养应用型人才的愿望，编写了《传感器技术与应用》这《传感器技术与应用（第2版）》。
　　《传感器技术与应用（第2版）》在介绍传感器技术的同时，注重理论联系实际；在表达方式上力求做到语言通俗、简洁易懂，以提高学生的学习兴趣。
　　《传感器技术与应用（第2版）》共18章。第1至16章介绍了传感器的基础知识，以及电阻式传感

分散控制系统是一种全面融合了计算机技术、测量控制技术、网络数字通信技术、显示与人机界面技术而成的工业控制系统，具有控制分散、管理集中的特点，在工业控制技术中占据主导地位。作为工业控制的先进技术，现场总线与分散控制系统充分结合，对工业控制的发展具有深远的影响。
本书将分散控制系统与现场总线技术有机结合，从分散控制系统的系统结构、网络通信、控制设备、人机接口、控制组态、应用案例以及现场总线基础知识和典型的现场总线控制系统等多个方面进行了介绍。本书分为两个部分，第1部分为分散控制系统，包括分散控

本书围绕机械工程测控技术，讨论信号获取、传感、处理和反馈控制、计算机集成应用等问题，旨在形成一个较为完整、系统的知识和能力体系。全书共六章，前四章为信号、传感、系统特性、信号处理等方面的技术基础；第5章为计算机集成应用基础，介绍机械自动化系统中常用的计算机软硬件、通信、总线等基础知识；第6章为测控系统应用实例。本书基本涵盖了机械工程测试技术、信号和传感技术等传统课程教学大纲的主要内容，在这一基础上强调测控系统集成应用。

：在本次修订中，通过对内容的增、删、改，充分体现数控技术的*新发展。例如，删除了穿孔纸带和磁带等、增加了M、S、T的PLC实现等和修改了交流伺服电动机等内容。本书修订仍然保持了原有的编写风格，在体系上仍以数控加工信息流为主线，着重叙述了数控编程的基础、计算机数控装置的硬软件、数控装置的轨迹控制原理、数控机床的的伺服系统工作原理，同时还叙述了数控技术的基本概念、数控机床的检测装置、数控机床的机械结构、数控机床的故障诊断以及数控技术的发展等。

装备制造业是实现工业化的基础条件，是工业化信息化两化融合的主力军。随着高端装备技术的发展，设备自动化程度的提升，以电动机为控制对象的运动控制技术应用需求也越来越广泛，变频调速和伺服、步进控制等技术已深入到家电、交通、纺织、机械、冶金、化工等各个行业。本课程以运动控制技术中的伺服电机、步进、变频调速为重点，通过学习了解运动控制系统的构成、特点；掌握变频调速系统和伺服、步进控制系统的基本知识。

本书主要介绍了大数据的相关背景、大数据基础知识、大数据下的相关编程语言、相关工具框架以及大数据下的其他相关技术等，另外，还对机器学习、神经网络和深度学习等内容进行了介绍，并且对常用的大数据可视化工具进行了阐述。由于大数据、云计算、人工智能有着密不可分的关系，本书既包含了大数据的基础知识，同时也涵盖了大数据下的人工智能以及可视化工具等相关内容，方便读者通过本书了解到大数据以及相关技术的基础知识。本书可以作为本科院校、高等职业院校各专业学生学习大数据基础知识的教材，也可以满足对大数据分析感兴趣的广大

大数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。《大数据可视化》针对计算机、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍大数据可视化的基本知识和技能，详细介绍了数据可视化之美、Excel数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau应用初步、Tableau数据管理、Tableau可视化分析、Tableau仪表板与故事以及Tableau地图分析与发布等内容，共11章，各章均配套设计了导读案例、实验与思考等内容，具有较强的系统性、可读性和实