全书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，最后以大数据技术的具体应用介绍了MapReduce大数据编程、Mahout的K-Means计算、决策树和随机森林的分类

数据科学导引

本书全面地介绍了大数据技术，尤其对大数据核心技术作了较深入的全面描述，并列举了大数据技术中所经常使用的几十个实用算法。主要内容包括大数据获取与存储、大数据抽取技术、大数据清洗技术、大数据集成技术、大数据挖掘技术、大数据分析技术、大数据解释技术 、流式计算技术与批量处理技术等.本书介绍的内容系统全面，介绍的算法简单实用，语言精炼、层次清楚，适于从事大数据应用的专业人员阅读。

《非结构化数据处理技术及应用》系统详细地阐述了非结构化数据的处理方法与技术。通过对非结构化数据特点的分析，从非结构化数据的基础知识和理论、开源工具及应用举例、数据预处理、预测模型研究、网页数据的采集、非关系型数据库存储、结构化大数据分析平台、电商个性化推荐系统的应用、网购评语情感挖掘、全文检索技术、基于主题的检索系统等不同角

　　本书基于高职高专培养技能型人才的目标，结合自动生产线安装与调试岗位的需求，以亚龙公司YL-335生产线和龙洲公司LZ-Me101自动生产线为学习载体，精心设计了多个项目，将自动化生产线系统的组装调试和西门子S7-200控制器的使用方法，以及PLC程序设计等核心内容融入每个项目之中，切实贯彻“工学结合、任务导向、学做一体”的教学理念，实用性强。
　　本书可作为高职高专电气自动化、机电一体化等专业的教材，也可供技术人员参考使用。

    本书共分为四大模块，即工业机器人基础知识；工业机器人示教编程；工业机器人的基础应用；工业机器人的管理和维护等。每个模块又划分为不同的任务。在任务的选择上，以典型的工作任务为载体，坚持以能力为本位，重视实践能力的培养；在内容的组织上，整合相应的知识和技能，实现理论和操作的统一，有利于实现“理实一体化”教学，充分体现了认知规律。

    本书基于ESTUN工业机器人，结合机器人在工业应用中所需的知识储备、操作技能、项目应用三大方向，由浅入深、循序渐进地介绍了ESTUN机器人入门实用知识。从安全操作注意事项切入，配合丰富的实物图片，系统介绍了ESTUN工业机器人首次拆箱安装、示教编程器、手动操纵机器人、工具及用户坐标系的定义与建立、IO通信与配置、指令与编程、零点校准、虚拟示教编程器等实用内容。基于具体案例，详细讲解了机器人系统的基础操作、简单编程、调试运行、自动生产的过程。通过学习本书，使读者对工业机器人实际使

本教材根据物联网工程本科专业的教学需要，结合无线传感网的发展历史、*趋势和应用现状编写而成，旨在系统阐述无线传感网的核心技术、开发平台，为学习者提供较为全局的视角。教材内容论及近年来国际国内无线传感网的形成历史和TinyOS开发平台； 分析无线传感网的组织架构和协议栈结构，从平台角度总结出一个无线传感网应用开发的基本要素； 随后从无线传感网MAC协议、路由协议、时间同步、数据感知与融合方面详细介绍无线传感网关键技术，并简要介绍诸如拓扑控制、节点定位等其他重要技术； *后，从无线传感网应用开发角度

　　本书从实用角度出发，以项目为载体，采用任务驱动方式编写。主要介绍常用传感器的工作原理、基本结构、信号处理及基本应用，全书共分16个项目。每个项目分项目描述、相关知识与技能、项目实施、项目拓展、项目总结和项目训练六个部分，并以传感器的应用为主线展开，书中给出了较多的应用实例。
　　该教材适用于高职高专机电一体化技术专业、应用电子技术专业和电气自动化技术专业等，也可作为相近专业的教学用书，同时可作为工程检测技术人员学习的参考书。

本书全面介绍了医学领域中应用的传感器，系统地讲述了每类传感器的基本工作原理、品种和用途。本书具有如下特点：①突出医用传感器的特殊性，注重与医学临床实际相结合，对每类传感器都列举了一些生动、形象的医用实例；②注重培养读者解决实际问题的能力，针对被测对象，不仅介绍使用什么传感器，还包括与传感器匹配的转换器及其相关电路，使读者对传感器的工作过程有全面的了解和认识，增长对传感器的正确选择能力和对非电量测量的设计能力，学以致用；③本书每章都附有习题，书后附全部习题的参考答案，方便读者练习和自学。本书共分十