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《应用多元统计分析》是统计学专业“应用多元统计分析”教材，本书把握统计实质，贯穿统计思想。注重统计思想的讲述，在多元统计方法的应用上把握实质，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。本书的一大特点是应用SPSS软件，实现统计计算。另外，根据实际介绍的统计方法，将编写的习题分为

跟以往教材的区别主要在于： 一、适当降低知识点的理论难度 二、适当减少知识点的数量 三、突出应用型的特色，主要包括增加 1.案例教学：每章都讲解一些生产实例 2.设置一定数量的教学实验：强化课堂教学效果，提高学生应用能力 3.设置项目讨论式教学：通过系统设计，让学生课外完成有针对性的教学项目内容，并以小组形式开展课堂讨

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本书是工科研究生进一步学习*过程的一本教材和参考书。本书在工科大学生已有的数学知识基础上,采取工科学生和工程技术人员易于接受的叙述方式,较全面地介绍了现代科学技术中常见的主要*过程及其应用。全书共分7章,内容包括概率论补充知识、*过程的基本概念、二阶矩过程的均方微积分、平稳过程、马尔可夫过程、更新过程与马尔可夫更新过程

本书根据高等院校理工类本科专业（少学时）概率论与数理统计课程的*教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习

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本书编写时以案例为基础，以建模为导向，以建立数学思想和培养创新意识为目的，突显数学知识的简便性、应用性和实用性，不仅注重知识的严密性，也注重内容分层次编排、将MATLAB实训融入教学等特色。全书分十二章，内容有微积分文化思想概论、函数与极限、微分学运算法则、导数的应用、积分、积分方法、微元法的应用、常微分方程、多元微积

本书是孙海燕等编著的工科研究生教材《数理统计》的配套辅导书,按照教材的章节顺序进行编排,与教材所配习题基本一致。本书对教材每章的课后全部习题给出了详细解答,对部分习题给出了多种解答,并使用R语言或SAS统计软件对有数据的实际应用习题进行解答。通过本书的学习,可使读者提高分析问题、解决问题和应用统计软件的能力,加深对数理

本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导，根据主教材各章内容，相应给出了实验的具体步骤和程序代码，包括：贝叶斯决策，概率密度函数的参数估计，非参数判别分类方法，聚类分析，特征提取与选择，模糊模式识别，神经网络在模式识别中的应用，模式识别的工程应用等。