《传感器与检测技术》为编者宋艳丽、宋武在多年高等职业教育教学改革与实践的基础上，结合高职高专院校学生特点编写而成的。每项内容均采取了模块、项目和任务的形式，模块是检测对象，项目是能检测对应物理量的不同类型传感器。任务采取了先认识后应用的模式，认识主要以理论必需、够用为度。模块学习完成后，通过操作训练来培养学生的应用能力和解决现场实际问题的能力。
　　《传感器与检测技术》包含传感器及检测技术基本知识、温度检测、压力检测、位移检测、速度检测、湿度检测、气体检测、流量检测8个模块。内容全面，

　　本书总体以智能大棚系统为主线，技术路线为：基础—硬件（传感设备）—无线传感网传输协议—无线传感网网络技术—远距离传输技术。具体为：第1章讲解了智能大棚系统中的无线传感网基础知识。第2章为蔬菜溯源利器——RFID，由此介绍了无线传感网硬件设备（传感设备）。第3章主要介绍了无线传感网传输协议ZigBee。第4章介绍了wifi技术。第5章介绍了蓝牙技术。第6章介绍了3G通信技术。第七章首先介绍了无线传感网关键技术，据此实施节点较少的智能大棚系统。本书可操作性强，可作为应用型人才培养教材。

       本教材由工业生产和实际生活中的应用实例引入，分为7个模块，分别是传感器与检测技术基础、压力检测、位移和物位检测、温度检测、速度检测、湿度检测、气体浓度检测等等内容。 以参数检测过程为主线，采用“模块+项目”进行内容编排，通过项目引导、任务驱动的方式，既体现“教学做一体化”职业教育思想，又保证了知识体系的连贯性。

本书从传感器的测量对象出发，介绍了各种工业用传感器；压力传感器，温度传感器，位移传感器，测速传感器，液位、流量传感器，图像传感器等，并对每一种传感器在工业机器人方面的应用做了详细讲解。

　　本书以被测物理量为研究对象，采用“任务式”的编排方式，每一任务以一个具体的工程任务导航为主线，主要介绍了常用传感器的工作原理、基本结构及相应的测量电路，并介绍了大量的应用实例。在取材上，强调理论够用，强调实用性和先进性，突出基本技能的培养，加强了实验内容。
　　本书主要介绍了：传感器基本知识，电阻式、变磁阻式、电容式、热电式、霍尔式、光电式、压电式等常用传感器及新型的光纤传感器，在每一任务最后还安排了传感器的实验内容。在各任务中都列举了大量的应用实例，以帮助读者理解传感器知识。

    本书以一种模块化机器人为载体，介绍常见机器人的传动部件组成及电机选型，并按项目化的方式，分别讲述s7-200，PEC6000控制器的编程环境及简单编程，基于总线的主从通讯方式实现，基于PEC6000的步进及伺服控制方式，基于总线方式的单轴电机位置控制，基于主从方式的单轴的复位、示教、再现与编程等，到最后的6轴模块机器人的复位、示教、再现的编程实现。

本书主要内容包括绪论，检测技术基本知识，温度检测，压力传感器，流量传感器，物位、厚度传感器，成分分析传感器，光电式传感器，运动参数检测传感器，显示与记录仪表，抗干扰技术，现代检测技术等。本书每章后有小结、习题，以便学生巩固所学内容。本书适合作为普通本科院校自动化专业、电气工程及其自动化专业、仪器仪表专业及检测技术专业传感器原理及应用、检测技术与仪表等课程教材。

数据科学是一门新兴的热门科学，国外一流大学纷纷设立同名课程，相应的专业、课程及书籍也深受欢迎。本书是国内第一部系统阐述数据科学的重要专著，填补了国内此领域的空白。本书在结构设计和内容选择上不仅充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的外文专著，也考虑到了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。 本书共包括8个部分（基础知识、数据预处理、数据统计、机器学习、数据可视化、数据计算、数据管理以及R编程），既涵盖了数据科学的基本内容，又避免了与相关课程的低级重复。每章设有综合例题，做到理论学习与动

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。 本书可作为管理科学与工程、信息科学与技术、应用数学等相关专业高年级本科生和研究生的数据仓库、数据挖掘及知识管理等相关课程的教材或参考资料，也可用来帮助相关的专业研究人员提升数据挖掘的技巧和开拓新