本书根据编者多年的双语教学经验编写，介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理、计算方法，以及实际应用。在编写过程中，吸取了国内外优秀教材的优点，注重理论与实践相结合，系统性强，图例丰富，突出统计思想，着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。本书主要内容包括概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析和统计软件 R 的介绍。每章中精选了实用性强的例题和习题。本书可作为高等院校理工科各专业本科生的“概率论与数理统

"本书是随机过程的入门教材，着重从应用的角度介绍几类基本的随机过程及其理论和方法，全书共分六章，内容包括预备知识、随机过程基本概念、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、泊松过程与布朗运动、平稳过程。除第一章外，每章最后都配备了思考题，便于读者对该章内容进行更清晰的梳理。本书内容由浅入深，例题典型新颖，注重随机过程的应用。每章习题都经过精心挑选，难易适中，可作为正文的有益补充。   本书可作为高等学校理工科类“随机过程”课程教材或参考书，也可供其他科研人员参考。"

《高等概率论》从Kolmogorov公理化体系出发,主要讲授高等概率论的基础概念和基本方法,分概率论、随机过程和鞅论三部分内容.《高等概率论》共十章,具体包括绪论、概率空间与随机变量、分布与积分、条件数学期望、随机变量列的收敛、特征函数及其应用、随机过程基础、鞅论基础、可选时定理的应用、随机点过程等.《高等概率论》在内容编排上由浅入深,在介绍理论知识之余配有相关实例,同时每章精心配制一定数量的练习和课后习题.

本书以线性控制系统为主要研究对象，从基础概念理论、控制系统分析与设计等方面对现代控制理论进行由浅入深的介绍。本书的主要内容包括绪论、动态系统的状态空间模型及变换、线性系统动态分析、线性系统的能控性和能观性分析、李雅普诺夫稳定性分析、状态反馈与状态观测器、典型动力系统的控制。本书兼顾理论性与工程性，各章均介绍了使用MATLAB软件辅助相关理论分析的方法，同时在本书的例题与习题中加入了大量具有实际工程背景的案例。

本书内容包括金融统计分析案例、经济统计分析案例、机器学习方法案例、生物医学统计分析案例和变量选择与预测模型案例。通过学习书中的案例，读者能够在掌握一定的统计学理论、统计方法和计算方法的基础上，熟练、正确地综合应用统计专业知识去发现、分析和解决问题。书中的案例配有数据（或模拟数据）和实现代码，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后可以免费下载。本书适合作为应用统计、统计学、财经、管理等专业的高年级本科生、硕士研究生教材，也适合广大科技工作者阅读参考。

本书以线性系统理论为主线介绍了现代控制理论的基础知识，内容包括控制理论的发展、研究范围，现代控制的数学基础，线性控制系统的状态空间描述、可控性与可观性，线性定常系统的反馈结构及状态观测器，系统稳定性及其李雅普诺夫稳定性等，并将MATLAB语言的知识穿插到各章节内容中，有利于培养学生利用计算机解决实际问题的能力。　　本书重难点突出、概念清晰、内容精炼、简明易懂，可作为高等学校自动化、电气类、机电类各专业现代控制理论课程的教材，也可作为其他相关理工科学生和工程技术人员的实践参考书。

《经典博弈论高级教程第三卷应用与实践》是经典博弈论的案例集，具有以下四个特点：一是按照经典博弈论的模型划分，案例覆盖了博弈论的公理基础、完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、合作博弈等多类型内容；二是按照经典博弈论的应用领域划分，案例覆盖了经济、管理、社会、政治、军事等领域，特别是对博弈论的人工智能应用案例也有涉及；三是每一个案例都进行了问题分析、模型构建、计算求解等，这对于运用和实践博弈论大有裨益；四是收集了很多著名博弈论专家学者的学术贡献、生活

本书共3篇17章，上篇是基础数学，包括极限与连续、导数与微分、积分及其应用、多元函数的微积分、无穷级数等5章；中篇是应用数学，包括线性代数初步、线性规划初步、概率初步、数理统计初步等4章；下篇是数学软件，介绍了Mathematica软件的具体应用，每章列举了大量与前两篇各章密切联系的实际案例，并配备适量的练习。全书在第1版的基础上更新了部分例题及练习题，并增加了课程思政的相关元素。

本书是电子科技大学研究生教改项目数值分析精品课程建设项目的配套教材。该项目致力于建设适合普通高等学校工科研究生学习使用的数值分析教材及相关的配套资源，帮助学生将所学知识学以致用，提高工程应用和实践能力。
本书第1～3章首先介绍数值计算的基础知识，并在此基础上介绍非线性方程的求根方法，重点是牛顿迭代法；接下来介绍线性方程组的求解方法，包括直接法和迭代法等。第4章介绍矩阵特征值与特征向量的计算，包括幂法、反幂法和QR方法等。第5～6章介绍数据插值方法、数据拟合与函数逼近，包括拉格朗日插值、牛顿

本书介绍了有限元方法的基本理论、编程原理和用MATLAB实现的方法，内容包括桁架、刚架、平面及空间连续体、等参单元、板壳等基本结构，介绍了有限元方法的非线性问题，结构稳定和动力学等问题，并在附录中介绍了直接采用MATLAB提供的偏微分方程工具箱求解有限元问题的方法。本书提供了极其简单的源程序，大部分只有几十条语句，尤其适合初学者，许多公式推导也给出了MATLAB推导程序，更容易理解。本书附带的有限元源程序不仅可以用于学习和实践，还可以在此基础上针对实际问题开发出一些专用程序。
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