本书以项目任务为导向，让学生完成任务的同时学习和掌握新媒体营销理论知识与工作策略。本书
以项目任务书、任务指导书、项目所需的基础知识、自我练习为载体，并配套多样化的教学素材，帮助学生
建立新媒体营销知识结构，提高新媒体营销综合能力和工作素养。本书主要内容包括认识新媒体及新媒
体营销、认识新媒体营销模式和价值、了解新媒体营销战略、熟悉新媒体营销用户定位与分析、了解不同类
型的新媒体营销、熟悉新媒体运营的内容、熟悉新媒体营销与目标管理、熟悉新媒体营销与人力资源管理、
熟

本书从实用的角度出发，系统地介绍了网络营销的理论基础、操作方法和营销策略，体系完整，内容翔实、新颖，具有较强的可操作性和实战性。本书共19章，内容包括网络营销概述、网络营销常用方法、搜索引擎营销、搜索引擎优化、网络营销导向的企业网站研究、网络推广、淘宝运营和营销推广、许可Email营销、博客营销、微信营销、新媒体营销、网络营销实践、网络市场与网络消费者、网络市场调查、网络营销产品策略、网络营销价格策略、网络分销渠道策略、网络营销促销策略以及网络营销实训。实训项目以培养学生网络营销的动手能力为目的

本书以典型工作任务为载体，以构建“项目设计、任务驱动、实践操作、能力拓展”的一体化教学模式为目标，沿着“典型工作任务——技术知识储备——商务实战演练”的设计思路，在解决工作任务的过程中，系统地讲述 Power BI 的相关基本知识。 本书共七个项目， 以数据可视化流程为主线， 涵盖了 Power BI Desktop的数据连接、查询编辑器、内置可视化对象、自定义可视化对象、可视化报表以及仪表板、自然语言问答等内容。

本书适用于初级 Power BI 用户，可用作应用型本科、高等职

本书将传统靠前贸易与跨境电子商务相结合，主要包括：靠前贸易与跨境电商概况，进出口交易磋商，品质、数量和包装条款，价格和支付方式条款，货物运输和货运保险条款，检验检疫、不可抗力、索赔条款，出口贸易合同订立与履行，出口贸易结汇与退税等内容。

本书全面、系统地阐述了新媒体营销与运营的相关知识，理论联系实践，有利于读者快速掌握新媒体营销与运营的方法与技巧。全书共七章，包括绪论、新媒体营销平台、新媒体营销文案写作、新媒体营销技能、新媒体营销引流、新媒体营销带货、新媒体营销数据分析等。 本书可以作为网络营销、新媒体营销、电子商务、互联网运营等相关专业的教材，也可以作为相关媒体从业人员和广大爱好者的自学参考书。

本书采用的是“项目引领型”课程教学模式下形成的教材体例，依据推销工作流程设计6个大项目，分别是推销准备、目标顾客寻找、推销约见和接近、推销洽谈、交易达成、推销管理，同时在这6个大项目下设计了16个子项目。每个项目的内容都包括项目目的、项目要求、项目实施安排、项目教学方案设计、项目知识、项目实施指导、项目评价和项目工作小结等，每个项目都配有学生在线学习的课件、微课、项目实施手册等资源，有效融合了课程知识、岗位技能与职业素养。 本书的实用性和可操作性非常强，既可作为市场营销及相关专业的教学用书，也可

全书共十四章，主要介绍市场营销学的产生以及我国食品工业与食品营销的特点；重点阐述食品企业进入市场的营销战略；针对食品企业如何开展形象营销与国际市场营销对食品企业营销的四大基本策略进行系统讲述，并融入最新的食品营销理念，
对有机食品与绿色营销、网络营销进行阐述。本书重点突出食品行业形势和食品营销的新变化，每章引用案例、专栏介绍与内容相关的知识以及企业实际营销情况，使学生更加深入了解市场营销学的产生与发展过程，把握市场营销学的性质、对象、
方法和内容。
?本书可作为食品相关专业教材

本版教材沿袭了之前的编写体例，以学习任务驱动学生自主学习；保留了Notes 部分，方便学生自学查阅和教师备课。本版教材共 18 个单元，36 篇阅读材料，编者更新了其中的 34 篇，仅保留了互联网金融和电动汽车这两个主题。新增的阅读材料除了涉及国别经济、经济全球化、区域经济合作、公司发展、环保、能源、投资、科技等较传统的主题外，还包括英国脱欧、一带一路、股市熔断、共享经济、零工经济、短视频发展等的内容。传统主题也选择了有代表性的、较热门的内容，如能源主题，编者选择了石油期货价格收于负值；投

本教材在内容上体现了世界经贸发展的新趋势以及我国货物贸易发展的新变化。教材以国际货物交易为对象，以国际货物买卖合同条款为中心，以国内外法律法规和国际贸易惯例为依据，以学生创新思维、创业就业能力培养为重点，在介绍国际货物买卖合同的具体内容、履行合同的环节及一般贸易做法的同时，以案例为切入点，注重对学生实践应用能力和综合素质的培养。本书共分六部分，前五部分共分十章。部分，绪论；第二部分，国际货物买卖合同条款；第三部分，国际货物买卖合同的签订与履行；第四部分，国际贸易方式；第五部分，模拟训练；第

本书共分为基础篇、分析篇和应用篇三大部分，包括初识数据分析、数据工具与方法、数据挖掘、数据分析流程、市场数据分析、客户分析、运营与销售数据分析、推广数据分析和撰写商务数据分析报告九个项目。