本书介绍了科学和工程实际中常用的数值计算方法及其相关的理论，内容包括线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、插值法、函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征问题的数值计算。每章都有相关的Matlab应用函数、主要数值方法的Matlab程序，并配有应用例题、数值计算习题和实验题。为便于自学，数值计算习题附有答案。每个知识点配以教学Mooc视频，以及主要知识内容的导读、数值实验及程序演示、重点与难点解析、融入课程思政元素的数学家素材小视频，读者以二维码扫码获取相应知识信息

本书是在认真分析、总结、吸收部分高等院校数学课程教学改革经验的基础上，根据教育部高等教育教学课程的基本要求，以课程改革精神及人才培养目标为依据编写完成的。本书适度降低了知识点难度，遵循了循序渐进、融会贯通的教学原则。 本书内容包括函数、极限与连续，导数及其应用，积分学及其应用，常微分方程的求解及应用，矩阵与行列式，MATLAB数学实验，数学建模。 本书可作为数学和其他相关专业学生学习应用数学课程的教材和复习参考书。

本书是在2017年出版的第1版的基础上修订而成的.全书共分8章，1~5章为概率论部分，6~8章为数理统计部分．主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验等． 本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合作者多年来的教学研究和教学实践，在不断总结经验的基础上编写而成．为了便于学生的学习和满足学生不同的学习需求，每节后均附有习题，每章后附有本章内容小结，并配备要求和难度不同的总复习题A和B.

本书是高等学校经管类专业概率论与数理统计教材，它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、一元回归分析等，在本次修订中增加了数量化方法的有关内容，可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析，研究各个因素之间的数量关系，为制定措施和选择最优方案提供依据。

本书是十三五国家重点出版物出版规划项目名校名家基础学科系列教材之一.作者精心选择和设计能适应并促进学生知识学习、能力培养和素养提高三方面协调发展的内容，注重将精炼的数学知识、丰富的数学应用和有趣的人文历史故事融为一体.在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观、通俗易懂.
本书科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量的分布与数字特征、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验等内容，并穿插介绍了一些相关的应用实例和经济、金融中的数学模型.本书每节都配有基础

本书是与高等教育出版社出版，盛骤、谢式千、潘承毅编的《概率论与数理统计》（第五版）一书配套的同步辅导及习题全解辅导书。本书共有15章，分别介绍概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数学特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、bootstrap方法（自助法）、在数理统计中应用R软件、随机过程、马尔可夫链、平隐随机过程、时间序列分析。本书各章均包括学习导引、本章知识图解、本章考试重难点、教材内容全解、典型例题解析、课后习题全

本书根据“概率论与数理统计”课程的教学基本要求，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据编者多年的教学实践经验，在充分考虑教学实际的基础上编写而成.
全书共分10章，前5章为概率论的基本内容，包含:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；后5章为数理统计的基本内容，包含：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析.
全书着眼于概率论与数理统计的基本原理和方法，注重基本概念的直观解释，重视应用背

概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。以严格的概率理论为基础，数理统计则研究如何根据数据对随机现象的客观规律作出估计与推断。《概率论与数理统计》为适应新形势下的大学数学教育需求，并结合编委会成员多年的教学经验和体会编写而成，在内容体系、观点和方法等方面进行了尝试和创新。《概率论与数理统计》共八章，第1章至第5章为概率论部分，内容包括：随机事件与概率、随机变量与分布函数、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；第6章至第8章为数理统计部分，内容包括：数理统计的基本

《概率论讲义=Lecture Notes on Probability Theory：英文》是全英文撰写，共六章，内容包括：概率及概率空间，随机变量及分布函数，联合分布随机变量，随机变量的期望与方差，随机变量的特征函数，大数定律与中心极限定理。《概率论讲义=Lecture Notes on Probability Theory：英文》篇幅不大、内容精练，深入分析了知识点背后的数学本质，并给出了一些重要结论的详细数学证明。

本书是《概率论与数理统计》（第二版）（王殿坤主编）的配套学习参考资料。本书完全与教材内容对接，共分为两大部分。第一章到第五章为概率论部分，第六章到第九章为数理统计部分。每章包括基本内容、基本要求、扩展例题与习题详解，并且在书后二维码中为读者设计了概率论、概率论与数理统计的综合测试题及答案，方便读者对自己所学的知识进行测试，及时掌握学习情况。