本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率，此前出版的版次在国内高校中也有较高的采用率并受到了广泛的好评。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。讲述上深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。本书的读者对象为管理类及工科类学习运筹学课程的本科生。

本书结合R语言介绍了多元正态分布、均值向量检验、协方差阵检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、定性数据分析、多变量的图表示法和多维标度法等常见的多元统计分析方法。与同类书籍相比，本书具有如下特色：
介绍了部分多元统计方法的最新研究成果，如多总体均值检验和聚类分析中分类个数选择等。
详细介绍了多元统计方法的R实现，自编函数实现均值向量检验、协方差阵检验和主成分分析等。代码清晰明了，适合初学者。
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本书根据教育部颁布的职业学校电类专业培养目标的要求编写，在第1版基础上修订而成，是职业教育课程改革系列新教材.
本书共6个模块,主要包括：数与集合、式与方程（组）、函数及函数图像、三角函数及其应用、电学中的“虚数”、逻辑代数基础.
另外，本书附有应用数学（电类专业）学习指导配合教学使用。
本书由专业技术人员会同一线数学教师共同编写，内容深入浅出,注重数学知识与专业知识的有机结合，突出了数学在生产中的应用.
本书既可作为职业院校电类专业数学教材，也可作为职工培训及自学用书.

LS-DYNA软件是LST公司（所属ANSYS公司）的一款显式动力分析软件，拥有大量不同种类的单元模型、材料模型和算法选择，能够很方便

《数值计算方法实验教程》是一本针对数值计算方法的实验课程的指导用书. 《数值计算方法实验教程》共8章,包括数值计算常用软件(MATLAB、C 、Python)介绍、非线性方程求根实验、线性方程组的直接解法实验、线性方程组的迭代解法实验、函数的插值法实验、曲线拟合实验、数值积分实验、矩阵特征值与特征向量的计算实验.《数值计算方法实验教程》注重数值计算问题的求解算法思路、算法实现及实现过程中会碰到的各种数值问题,以及算法代码的通用性.

非参数统计是统计学一个重要分支。由于它对总体分布假定的要求很宽泛，且适用于各类测量（定类、定序、定距、定比）尺度数据，所以在数据分析的研究与实践中有着广泛应用。本书在介绍非参数统计各个方法原理的基础上，使用R语言统计软件进行计算。在内容上主要包括：*章 绪论作为全书的铺垫，第二章至第五章则按照单样本、两相关样本、两独立样本、多样本非参数检验的顺序。第六章至第九章依次是尺度检验、相关性检验、列联表检验、分布检验，第10章是非参数密度估计和非参数回归简介。

本书简明系统地介绍了概率论和随机过程的基本内容，内容丰富，富有时代特色。书中有许多新的简明讲法，帮助读者更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。本书内容和习题难度适中，适合作为理工科大学数据科学类、统计学类、数学类本科生概率论课程教材或教学参考书。

本书在内容选材上以必需和够用为主要原则，符合教学大纲的基本要求，结构清晰，简明实用，易学易教。本书内容主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Excel在概率统计方面的应用。本次修订采取纸质教材与数字课程相结合的模式，数字课程包括知识点讲解视频与习题参考答案，便于辅助学生自主学习，满足学生个性化发展的需求。 本书可作为普通高等学校非数学类专业学生的教材，也可工程技

本书主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1~5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公式。各章节在叙述上均按由浅入深、由简入繁的渐进模式展开，理论严谨、文字通俗。各章节均配有习题，便于读者自学提高。本书注重应用，不过多强调理论，读者具备高等数学、线性代数和初等概率论

《数理统计》在统计量与抽样分布的基础上，讲解总体中未知参数的点估计以及区间估计，在经典统计学派的基础上，结合先验信息，讲述统计决策与贝叶斯估计的相关内容，进而讲解参数的假设检验以及分布的检验等。在内容结构安排上，抽样分布、参数估计与假设检验内容安排前后呼应，一脉相承，便于学生对数理统计内容整体的理解与学习。数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支，研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据或建议。