《生物工程基础实验指导》主要介绍生物工程主要专业实验课程的基本操作技术与实验手段，包括生物化学实验、分子生物学实验、基因工程实验、酶与蛋白质工程实验、发酵工程实验、生物分离工程实验等。该书将各相关实验与其对应的理论课程有机结合起来，形成既具有一定理论体系又具有一定通用性和指导性的教学实验用书，强调对实验结果的分析与讨论，引导学生通过查阅文献资料来对比和验证实验结果，及时反思和分析既有的实验方案和思路，有利于培养学生在实验中的严谨性和规范性，充分激发和培养学生的独立思考能力、创新能力以及“存疑”和

本书针对生物工程专业“基础能力”“应用能力”“创新能力”培养的需要，以应用创新型人才培养为目标，立足应用，优化实验教学内容，删繁就简，内容覆盖了本专业需要掌握的生物化学及分子生物学相关实验项目17个，微生物学相关实验项目14个，与产业应用相
关的基础理化分析检测项目27个，新增DNA提取及高通量测序数据解读、数据呈现等项目内容。附录部分强调资料属性，增加了在科研过程中收集到的多个工业微生物图片，为学生在课程内外提供持续的参考价值。另外，为相关项目设计了动态更新的视频资源，学生通过
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本教材分为4篇14章：第1篇木材资源材料（第1～6章），主要讲述了树木生长与木材形成，木材的宏、微观构造及物理、力学、化学性质，同时增加了切片制作内容，并对其他文献中前后不一致的内容进行梳理、归并，并对相关术语作出精准定义。第2篇竹藤类资源材料（第7～8章），主要介绍单子叶植物竹、藤材的基本构造、材性等，同时补充了一些最新的研究成果。第3篇灌木及农作物秸秆类资源材料（第9～10章），主要从灌木、农作物秸秆等资源分布、解剖构造、化学和物理性质几个方面加以介绍，同时更新并补充了一些最新的研究内容。第

本书包括绪论和七个项目，即酶的分析、酶的生产、酶的分离纯化、酶的固定化、酶的分子修饰、酶的非水相催化、酶反应器，反映了典型工作任务的职业能力要求。

本书主要内容包括：生物信息数据库与软件搜集、数据库的检索、利用BLAST进行序列相似性比对、多序列对位排列——Clustal分析、分子进化分析——系统进化树的构建等。

本教材共分为八章。内容包括发酵食品中碳水化合物的测定、发酵食品中蛋白质类化合物的测定、发酵食品中脂类物质的测定、发酵食品中风味物质的检测、发酵食品及原料中功能性成分的检测、发酵食品及原料中有害物质的检测、发酵食品中有害微生物的检测、发酵食品及原料中转基因成分的快速检测，涉及
发酵酒、发酵调味品、发酵乳制品和发酵果蔬制品等。实验内容重在训练学生分析检测动手能力，培养学生分析和解决问题能力。每个实验包括实验目的、实验原理、实验试剂与仪器、实验步骤、实验结果与分析（含数据分析与处理方法）、思考题

本书总结了2021年我国生命科学研究、生物技术和生物产业发展的基本情况，重点介绍了我国在生命组学与细胞图谱、脑科学与神经科学、合成生物学、表观遗传学、结构生物学、免疫学、干细胞、新兴前沿与交叉技术等领域的研究进展，以及医药生物技术、工业生物技术、农业生物技术、环境生物技术和生物安全取得的年度进展、重大成果，分析了我国生物产业的市场表现和发展态势。本书分为总论、生命科学、生物技术、生物产业、投融资、文献专利6个章节，以翔实的数据、丰富的图表和充实的内容，全面展示了当前我国生命科学、生物技术和生物产

生物安全及生态安全是当今世界面临的一项重大课题，具有典型交叉学科的特征，涉及众多社会关注的热点问题。本书主要介绍广义生物安全学的基本理论、技术原理、研究概况及风险防范措施。全书共9章，内容包括实验室生物安全，转基因生物的安全性，食品安全与风险防控，大规模流行病、生物恐怖及生物战，生物学及生态安全中的生物伦理，土壤、大气和水环境的生物安全性，农资产品、重金属及新型污染物与生物安全，生物多样性的安全性，地质环境过程与生物安全等国际社会普遍关注的重大生物安全问题。本书内容包含大量社会热点和前沿科学问题

本书分为8章，分别为绪论，生物信息学数据库、资源及常用工具，序列比对，基因组测序组装与转座子分析，分子进化与比较基因组研究，多组学关联分析，蛋白质结构与功能预测，计算机辅助药物设计基础。本书首先介绍了生物信息学的研究内容、发展历史、应用领域和相关学习平台，然后对生物学信息资源、常用工具和数据库等进行了介绍（基础性），接着根据生物信息学在**科研前沿中的应用和**进展（新颖性），以实际操作为契机进行了不同领域应用的示范，辅以窗口图片和操作视频（操作性），最后以计算机辅助药物设计（趣味性）结束。全书

生物信息学是一门应用性很强的学科，编者在多年从事生物信息学教学的基础上，根据生物学研究者最常见的需求或问题，设计了10个基础实验，目的是加深初学者对理论知识的理解，包括分子序列数据库、BLAST搜索、多序列联配、系统发生树构建、序列拼接与基因预测、基因组可视化、蛋白质功能域及结构预测、非编码microRNA鉴定及其靶标预测、转录组分析、Python基础及利用Python提取序列。这10个实验在个人电脑上即可完成，全部是通过在线服务或Windows版软件来实现，从而方便操作。