生物信息学是一门以生物学、数学和信息科学为基础的交叉科学，它通过综合运用数学和信息科学等多领域的方法和工具对生物信息进行获取、加工、存储、分析和解释，来阐明大量生物数据所包含的生物学意义。本教材内容包括生物信息学概念及发展历史、生物统计学基础、生物信息学资源、序列测定与分析、基因组学及宏基因组学、转录组学、表观遗传与转

生物信息学作为新兴交叉学科领域，已经在生命科学研究中扮演着越来越重要的角色，目前已然深入生命科学的方方面面。本教材是生命科学“101计划”核心教材之一，涵盖6大模块13章内容，第1章、第4章奠定生物信息学基础与资源；第2章、第3章引入生物统计与人工智能；第5章、第9章（部分内容）、第11章阐释序列、结构与功能的理论基础

本书包括生物信息学概述、生物信息学的生物学基础、生物数据库基本知识（核酸数据库、蛋白质数据库、文献数据库）、序列数据库、蛋白质数据库、基因序列比对、蛋白质序列比对、系统发育分析、基因预测、蛋白质结构分析与预测、亚细胞定位、药物辅助设计、叶绿体基因组的组装、线粒体基因组的组装等内容。每章的关键操作均录有视频，通过扫描二维

基本分析、检索、跨膜区分析、蛋白质翻译后修饰、亚细胞定位、功能预测、生物数据综合分析工具等内容。同时，还介绍了序列相似性的概念，学习描述DNA和蛋白质序列相似性的记分矩阵等内容。第三章重点介绍蛋白质结构预测与分析，从蛋白质结构组织层次的确定和预测到蛋白质折叠等方面进行剖析，帮读者全方面了解蛋白质结构相关内容。第四章介绍

本书以智能仿生相关理论与技术为核心，从核心技术、性能表现、高效能与绿色可持续性等多个维度，系统阐述了智能仿生相较于传统工程技术的非凡创新力与显著优越性。本书共8章，从生物智能和人工智能入手，重点介绍了智能仿生结构与材料、智能仿生传感、智能仿生原理及其在导航、算法中的应用，同时还涵盖了相关领域内的基础知识及国内外最新的研

了解微生物之间以及微生物与环境之间如何交互，是微生物生态学的重要研究课题。然而，由于传统的基于实验室培养的研究方法存在一定局限性，因此，生物学家对真实环境中微生物群落内部的交互了解甚少。宏基因组测序及人工智能技术的发展使得研究人员可以通过分析微生物基因组序列来了解真实环境中微生物的组成和丰度，并构建关联推断算法分析微生

《仿生科学与工程专业英语》教材以仿生学原理及其多学科应用方向为基础，参考国外原版课程素材和国际高水平学术期刊论文，系统介绍仿生相关学会组织与机构、仿生设计原则与方法、运动仿生学、仿生材料、仿生机械、仿生健康和仿生智能等内容。本教材面向国家建设现代化教育强国的战略需求，落实立德树人根本任务，通过提高仿生科学与工程专业领域

本书主要内容包括：生物信息数据库与软件搜集、数据库的检索、利用BLAST进行序列相似性比对、多序列对位排列——Clustal分析、分子进化分析——系统进化树的构建等。

大自然通过优胜略汰使许许多多的物种进化出了令人类叹为观止的生存智慧：昆虫的眼睛能看到我们昂贵的隐形眼镜都看不到的东西，白蚁丘在炎热的沙漠中无需空调也可以保持凉爽，鸟儿能最大限度地利用复杂的气流自如飞行……在这本讲述仿生学的科普书里，阿米娜·汗妙趣横生地讲述了大自然物种的无穷奥妙，并启示我们：大自然是最好的老师，包括建筑

本书分为8章，分别为绪论，生物信息学数据库、资源及常用工具，序列比对，基因组测序组装与转座子分析，分子进化与比较基因组研究，多组学关联分析，蛋白质结构与功能预测，计算机辅助药物设计基础。本书首先介绍了生物信息学的研究内容、发展历史、应用领域和相关学习平台，然后对生物学信息资源、常用工具和数据库等进行了介绍（基础性），接