本书是“数值计算方法”课程教材.本书基于实际应用，系统地介绍数值计算中常用的数值方法及其理论分析，突出算法的设计思想、特点和数值实现.全书共9章，结合分数二项式系数的计算、氟化钙消光系数的计算、泊松融合算法中线性方程组的求解、不同高程水位面面积的计算、水位流量关系的测定、基于数值微分的图像去噪、人脸识别中的特征值计算、

概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对理工专业编写，主要包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识模块，并特别加强了数学建模与数学实验教学环节，可以通过扫描对应的二维码即可实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习

本书分10章，内容包括函数、极限与连续、导数与做分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程与差分方程。

本教材旨在通过筑牢相关数学基础理论，结合实际工程案例，突出讲解测绘工程科学问题的凝练，介绍数学基础知识在解决测绘工程实践问题的实际应用，加深学生对测量数据处理过程的理解。结合作者近年来的教学经验，教材融合了体现测绘工程行业工匠精神、责任担当等相关工程案例，让学生从教材中体会测绘工程精度控制的必要性和重要性。

本书内容分为两部分：概率论和数理统计，概率论部分主要介绍随机事件、随机变量、概率分布、数字特征、大数定律及中心极限定理等基本概念和性质；数理统计部分主要介绍样本分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等统计方法。

本书系统地介绍了三类重要偏微分方程的推导过程、理论基础及其数值求解方法，旨在为读者提供一本从理论推导到实际应用无缝衔接的教材。作为描述物理现象、工程问题中空间和时间变化规律的数学模型，偏微分方程在自然科学和工程技术中都具有重要的核心地位和广泛的应用价值。本书介绍了偏微分方程的基本概念，通过生动的物理和工程实例展示了如何

本书以经济、管理、气象、医学、工业生产、金融等活动中产生的时间序列数据为对象，运用数学和统计学方法，进行时间序列的时域和频域分析。本书将理论分析与数据案例相结合，从传统经典时间序列模型到现代机器学习、深度学习、强化学习与时间序列数据融合，按由浅入深的方式编写而成。本书有配套PPT课件、教学大纲、案例数据、R代码等教学资

本书是计算思维与人工智能通识课程的教材，主要介绍计算机学科中的计算思维和人工智能相关内容，对信息时代人们应具备的大数据、物联网、人工智能应用等也进行了系统的介绍。本书内容上课划分为两大部分，共计9章。第一部分是计算思维，包括第1章计算机与计算，第2章信息数字化基础，第3章算法与数据结构，第4章数据组织与管理，第5章计算

本书是一本专为高校工科类专业量身打造的数值分析课程教材，全面满足硕士研究生和本科教学需求，以数值计算核心问题为主线，系统阐述现代科学计算的原理与方法。第1章绪论介绍基本概念与误差理论搭建计算思维框架，第2~7章涵盖非线性方程/线性方程组的数值解法等核心模块，还构建了立体化学习系统。本书基本概念清晰，语言通俗易懂，注重算

本书为电力行业“十四五”规划教材。本书从一个最简单的水果识别的例子开始，引出最近邻法和最小距离分类法，用最简单的方法进行分类原理说明，之后展开模式识别算法的讲解，主要包括贝叶斯决策方法、近邻法、线性判决方法、非线性判决方法、聚类分析、特征选择与提取、神经网络、支持向量机、深度学习。