ABAQUS是世界知名的计算机仿真软件，可以方便地处理各种线性和非线性问题，包括机构运动的模拟。对于线性问题，从最简单的零部件到最复杂的工程力学问题，ABAQUS 都可以非常容易地求解；对于非线性问题，ABAQUS软件的优势也很明显：其非线性处理功能涵盖材料非线性、几何非线性和接触非线性等各种非线性问题。
本书以ABAQUS 2019最新版本为讲解平台，由浅入深地讲解ABAQUS软件分析计算的各模块功能。全书共9章。第1章主要介绍ABAQUS的基本操作和环境设置。第2章至第8章依托工

本书以问答及实用技巧总结的形式，详细介绍了使用Abaqus软件进行有限元分析过程中的各种常见问题，并以实例的形式教读者如何分析问题，查找错误产生的原因并尝试解决办法，帮助读者提高解决问题的能力。
本书分为两篇：第1篇为基础篇，依次介绍了Abaqus/CAE各个功能模块中的常见问题、解决方法、注意事项和实用分析技巧；第2篇为提高篇，介绍了INP文件、多步骤分析、非线性分析、接触分析、弹塑性分析、Abaqus中的Python脚本接口等复杂模型的常见问题、解决方法和实用分析技巧，在一些

本书主要内容包括：以材料（结构）力学为基础的离散结构ANSYS有限元理论，以弹性力学为基础的连续体结构ANSYS有限元理论，ANSYS软件在材料（结构）力学、弹性力学基本理论中的应用分析，以及机械、土木、化工等工程应用领域的上机实验。
本书在内容安排上，力求做到在学生已有的基础力学课程和相关专业课程学习基础上，深入浅出、循序渐进、理论联系实际，逐步起到培养学生掌握有限元基本原理和应用ANSYS软件的入门作用。
本书适合于高等院校和高职院校工科类专业20～6

本书概率论部分包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理。数理统计部分包括：统计学的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析与相关分析，方差分析等，Excel在概率统计中的应用等。本书要求读者学习过高等数学和线性代数课程。

本书是以教育部（原国家教育委员会）颁布的《高等学校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求》为纲，广泛吸取国内外知名大学的教学经验编写而成的.
全书共9章：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、Matlab在概率统计中的应用.书中配有大量例题与习题，便于自学.
本书可作为工科院校本科生的数学课教材，也可供准备报考工科硕士研究生的人员与工程技术人员参考.

主要内容包括概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、极限定理、样本与抽样分布、参数估计、经验假设、方差分析与回归分析等，向学生介绍统计与经验方法的理论背景、应用技术，以及使用Python解决概率统计应用问题。本书在力求体系的严密性的基础上，天线理论够用的原则，简化有关定理的证明，对于难度较大的证明予以省略，以提高概率统计知识的使用性。本书适合作为普通高校非数学专业的教材，也可供高等职业教育选用。 

本书共分16章，分别为概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。

　　《随机过程》一共七章：第一章涵盖概率论的基础知识，第二章以阐述的方式特别介绍了条件期望以及随机过程的一般概念。从第三章开始讨论常用的随机过程模型，包括马氏链、Poisson过程、更新过程、鞅和Brown运动，其中马氏链这一章出于强调直观背景的目的，仅介绍离散时间马氏链，包括非常返、零常返、正常返、平稳分布等概念，最后讨论了分支过程。第五章主要讲解更新过程的基本思想，讨论了一些简单的排队论问题，第六章是离散鞅论，在条件期望的现代定义的基础上，对鞅的一些思想和性质做了初步介绍，并通过二叉树模型和

本书全面地介绍了统计概念和统计方法在商务实践中的应用，涵盖了在统计报告评估和商务决策时所必需的数据处理、数据可视化和推断分析方法。全书共12章，分别为：数据与统计分析、数据的图表描述、数据的数字描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归、时间序列预测。
本书的目标是促进统计方法在商务分析中的实际应用，适合管理与经济类专业学生学习，也可供商务数据分析人员参考。

本书系统地介绍了现代控制理论的基本理论和方法。全书共分8章，主要包括绪论、控制系统的状态空间描述、线性控制系统的运动分析、线性控制系统的能控性和能观性、控制系统的李雅普诺夫稳定性分析、状态反馈和很优控