本书为新商科一流本科专业群建设十四五规划教材之一，运筹学是上海市*本科重点课程以及上海商学院一流专业建设点核心课程。全书共分九章，主要内容有线性规划模型、对偶理论、运输问题、整数规划、图与网络分析、计划评审方法、关键路线法、存储论以及决策分析，全部内容都与经济管理有关。全书的编写避免复杂的推导，证明尽量浅显易懂，旨在帮

本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的函数及其数值模拟、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。本书内容简明扼要，概念引入自然实用，符合教学实际的需要。在讲述离散型随机变量的概率分布时，采用图、表、公式相结合的方式，既减少了长篇烦冗的论述，又适合实际教学使用，容易被学

数值分析原理及MATLAB实验依据数值分析的基本原理，从MATLAB程序设计的角度出发，较系统地阐述了数值分析的理论与算法。全书共9章，包括绪论、非线性方程求解、线性方程组的解法、非线性方程组的解法、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程求解、矩阵特征值计算。本书着重于算法设计与编程实现，强调通过理

本书是在第四版的基础上修订而成的，吸收了广大读者的意见，做了局部调整和修改。除原有线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论、目标规划和多目标决策以外，删除了启发式方法一章。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题

本书主要介绍概率论与数理统计的实验内容。全书可分为三部分：第一部分是概率论部分的实验，包括抛硬币实验、掷骰子实验、蒲丰投针实验、全概率公式和贝叶斯公式、常见离散型分布、常见连续型分布、数学期望、中心极限定理等；第二部分是数理统计部分的实验，包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，其中部分内容采用随机模拟的方法进行

本书是清华大学出版社出版的教材《随机过程及其应用》（第2版）（ISBN9787302242758）的配套习题解答。书中所有习题与主教材所列习题一一对应，每一题均有详细解答。主教材在第1版的基础上做了较大的改编，对教材中的习题做了适当的调整，删去了过去一些比较烦琐和复杂的题目，突出了习题的简单性和概念性；增加了部分与实际

第2版的主要目的是扩大第1版（2013）的第3章和第4章的半契约模型的内容，并以自第1版以来作者在期刊和报告中发表的研究成果作为补充。这本书的数学内容非常优雅且严格，依靠抽象的力量专注于基础知识。该书首次提供了该领域的全面综合知识，同时提出了许多新研究，其中一些研究与当前非常活跃的领域（如近似动态编程）有关。本书中散布

本书依据作者多年从事模式识别教学和研究的体会,并参考相关文献编写而成,概括地介绍了模式识别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经

本书是为使用概率统计较多的本科相关专业编写的有关统计推理的理论、思维和方法的教材，基于微积分的统计学理论和应用的介绍，反映了统计思维、统计学教学和当前实践的最新情况。内容主要包括概率分布和概率密度、数学期望、特殊概率分布、随机变量函数、抽样分布、决策理论、点估计、区间估计、假设检验等。

全书分两部分,第一部分介绍基本的智能优化方法,包括传统的启发式搜索算法以及以演化算法为代表的群智能搜索方法;第二部分介绍演化优化领域常见的优化问题,包括多模优化,多目标优化,约束优化,动态优化,鲁棒优化等,以及实际生产生活中的优化实例。