本书是针对高等工科院校控制类专业学科本科生和非控制类学科研究生的现代控制理论基础课程需要而编写的。本书针对现代控制理论的基本内容作了全面系统、深入浅出的阐述，内容包含了线性系统理论、最优控制理论、最优估计理论、系统辨识理论、自适应控制理论和变结构控制理论等六大部分。内容取舍上不仅注重于基础和工程实用性，同时每部分章节均配有一批应用实例和思考题，使学生在学习专业理论知识的同时，能够熟练掌握和应用相关的基本知识。此外,为了便于掌握,本书还在附录中列出了矩阵微分法、矩阵求逆引理、矩阵许瓦茨不

本书对《概率论与数理统计》教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。

本书共11章，主要内容有：绪论、函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、拉普拉斯变换、线性代数简介和数学建模.

本书在第1版的基础上，对内容进行了重构，划分为百余个知识要点，对部分知识要点采用“理论—例题—练习”的模块化结构编写，力求让学生熟练掌握和运用该知识点.本书对于部分知识在实际生活中的应用，进行了提炼和重点介绍.

本书将教学与辅导融为一体，一书两用，例题、习题丰富，重点内容滚动复习，便于学生自学.本书在内容的选编上同时兼

　　本教材以教育部《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》为指导，以“应用为目的，专业够用为度，学有所需，学有所用”为定位原则，在充分研究了当前我国高职教育现状的基础上修订而成。全书分为上、下两册，共12章。上册主要内容为函数与极限，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分；下册主要内容为常微分方程，无穷级数，行列式与矩阵，向量与空间解析几何，拉普拉斯变换，离散数学基础，二元函数微积分学。上下册书末均附有数学文化阅读。书中的重要知识点和典型例题配有讲解视频，读者可通过扫描书中二维码及时获取

本书系统地介绍了数值分析的基本概念、基础理论、基本数值方法和具有实际应用背景的数值方法的实现过程。主要包括：数值计算基础、解非线性方程的数值方法、解线性方程组的直接方法、多项式逼近和插值法、逼近理论与最小二乘法、解线性方程组的迭代法、数值微分与数值积分、解非线性方程组的数值方法、矩阵特征值与特征向量的近似计算、常微分方程数值解法、Matlab与科学计算。
本书可作为高等学校理工科研究生数学类基础课程“数值分析”及数学、计算机类、信息类专业本科生算法类课程“数值分析”的课程用书，亦可供相关科

本书共分成4大模块，第一部分主要讲解计算思维的概念、本质以及相关特征；第二部分针对计算机的一些微观知识点进行补充，包括计算机的组成等；第三部分通过对程序设计语言发展的描述，初步体会程序语言的特点；第四部分主要针对C语言，将抽象的计算思维实例化，培养读者编程感觉，感受计算思维的实际运用。本教材具有零基础入门、基于解决问题的开发思路、场景案例驱动、理论与实践充分结合、函数内容前置、案例代码完整等特点，主要面向从未接触过或者较少接触过编程语言的读者。

介绍了电子计算机上常用的数值计算方法以及有关的基本概念与基本理论，内容包括：非线性方程与线性方程组的数值解法、插值与逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值与特征向量计算．每章均配有一定量的习题，部分例题附有MATLAB源程序，书末附有部分习题参考答案．本书叙述简明，注意深入浅出，言简意赅；淡化严格论证，削弱运算技巧；突出重点，循序渐进．

本书系统介绍科学与工程计算中常用的数值计算方法和理论，主要内容包括误差分析、解线性方程组的直接方法和迭代方法、非线性方程（组）的数值解法、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的数值解法，以及MATLAB软件在数值计算中的应用.《BR》　　本书内容丰富，论述翔实、严谨，重点突出，推导详尽，深入浅出，富有启发性，易于教学.书中配有常用的、可运行的程序，并配有大量的例题和习题.

《数值分析简明教程（第2版）》包含数值分析绪论、方程求根、线性方程组解法、特征值特征向量求法、插值与拟合、数值积分与数值微分和微分方程数值解七部分内容，且每章配以大量的精选例题和习题，还有思考题、 数值实验和知识扩展阅读。每章的思考题和数值实验也是授课教师进行研究型教学的素材。此外，以此书为授课内容的作者教学录像已经由超星学术视频录制完成。
本书内容新颖，体例规范，结构严谨，具有很高的可读性，适合在经济、管理领域内学习和研究的师生及从业人员选用。

本书系统地介绍了数值分析的基本理论和算法。全书共7章，内容分为三大部分：第一部分（第1章）是预备知识， 主要介绍误差的基本理论、Banach空间、Hilbert空间、不动点原理等；第二部分（第2~4章）是数值逼近， 主要介绍函数的插值与逼近问题、数据处理问题、数值积分和数值微分等；第三部分（第5~7章）是数值代数， 主要介绍线性方程组、非线性方程（组）的数值解法及矩阵的特征问题。

本书内容丰富，论述翔实严谨，理论知识、实现方法、应用案例紧密结合， 可作为数学系高年级本科生及电