《现代控制理论基础与应用》的内容阐述循序渐进，富有启发性；论证与实例配合紧密，可读性好。
　　《现代控制理论基础与应用》以状态空间法为基础阐述了现代控制理论的基本原理及其分析和综合方法。
　　《现代控制理论基础与应用》共7章，内容包括控制系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、控制系统的能控性和能观性、李雅普诺夫稳定性分析、线性系统的状态综合及倒立摆应用实例。
　　同时，《现代控制理论基础与应用》还适当介绍了相关内容的MATLAB仿真求解方法，以加深对相

　　《概率论与数理统计同步练习与测试（高等学校“互联网+”新形态教材）》是与李子强、黄斌主编的《概率论与数理统计教程》（第四版，科学出版社出版）配套的学习辅导书，内容包括：概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。此次编写主要以主观题目为主。并增加了近年考研真题，重在考查学生运用概率统计思想观察分析随机现象的能力、运用概率统计工具正确合理地解决具有统计规律性的随机问题的能力、对计算结果进行科学合理解释的能力、

本书为中国人民大学“十三五”规划教材——核心教材。非参数统计是统计学和数据科学的重要分支领域，本书作为该领域的基础教材，在内容上尽可能涵盖非参数统计基础知识的各个方面。为了使尽可能多的读者通过本书对非参数统计和稳健统计有所了解, 作者尽可能多地从方法的背景、原理、R 使用和案例四个方面进行详细介绍。本书内容主要包括基本概念、单变量位置推断问题、两独立样本数据的位置和尺度推断、多组数据位置推断、分类数据的关联分析、秩相关和稳健回归、非参数密度估计、非参数回归、数据挖掘与机器学习。每章都配备了案例与

本书通过对运筹学的基本理论、方法和应用进行全面介绍，既传承了理论，又突出了方法，还强调了应用的重要性。读者通过学习本书，可以更好地运用运筹学方法解决实际问题。本书使用的软件工具不局限于Excel，也有LINGO和MATLAB等，为读者提供了多元化的选择。<

本书采用排序集抽样方法，研究产品可靠性中常用指标的估计问题，其主要内容来自作者近十年来的研究成果以及相关的**进展.全书共9章，包括排序集抽样方法和可靠性理论，标准排序集抽样下指数分布的参数估计和产品可靠度估计，L排序集抽样下指数分布的系统可靠度估计，非均等排序集抽样下中位寿命的非参数估计，广义排序集抽样下可靠寿命的非参数估计，标准排序集抽样下截尾数据的可靠度函数估计、概率密度函数估计和平均寿命估计.

本书是基于作者在香港大学和南方科技大学10余年数理统计教学的经验，同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的。本书主要内容包括：概率和分布、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、斜零分布的临界区域和值等。本书通过组合传统教材和课堂PPT各自的优点，设置了经纬两条主线，运用块状结构呈现知识点，使得每个知识点自我包含，并采用彩色印刷，方便教与学。另外在介绍重要概念时，注重启发，逻辑顺畅，条理清楚。

本书共分八章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

　　试验设计是统计学应用广的分支之一。《试验设计（第三版）/“十三五”规划教材》主要介绍多种试验设计方法的设计思想及其实践过程，主要内容包括：试验设计概要；单因子试验的设计分析；区组设计；正交设计；参数设计；回归设计；计算机试验设计；优设计；饱和与超饱和设计；均匀设计；混料设计等。这些方法有共同点，也有不同点。只有懂得多种试验设计方法，在比较中才能选出适合自己的课题所应使用的方法。《试验设计（第三版）/“十三五”规划教材》可供高等院校统计专业学生、相关专业学生和实际工作者使用。

　　《概率论与数理统计（第4版）：习题与解答》是《概率论与数理统计（第四版）》的配套教学参考书，包含随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析七章内容，每节分概要、例题、习题与解答三部分。

本书主要内容包括随机事件及其概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定理与中心极限定理，数理统计的基本知识，参数估计，假设检验。本书强调概念和内容的直观引入及知识间的相互联系；在注重理论与实际应用背景相结合的基础上，强调随机性思维和应用能力的培养。书中按章设置了适量的习题，并在书后附有参考答案。
本书可作为高等学校独立学院工科、经济、管理本科生概率论与数理统计的教材。