本书包括事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、点估计、假设检验、方差分析和回归分析、Excel在统计分析中的应用等九章。

本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。
本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。

本书主要内容包括函数、极限、导数及应用、一元函数的积分及应用、常微分方程。针对教学与学习，本书开发了最现代、最全面、最实用的开放式高职数学课程资源，其中重要资源之一就是创新性的数字化新形态新媒体教材。这些资源为在线学习者提供了媒体素材丰富、教学设计巧妙、动画制作精良，有很强趣味性、可视性、时代性的在线课程。

本书是根据教育部《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》及《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》的精神和要求，结合多年的教学实践经验，在充分调研我国高等职业院校教学现状及发展趋势的基础上编写的。本书的主要内容包括预备知识，函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程及求解，矩阵与行列式共8章。在每节后配有习题，每章后配有测试题，可帮助学生及时巩固所学知识。 本书可作为普通高等院校、高等职业院校工科类和财经类专业的高等数学基础课程教材，也可作为读者学

《工程数值计算》面向工科类本科生、研究生及需要用数值方法解决计算问题的工程技术人员，以分析和解决复杂工程问题为目标。在教材内容上，既涵盖对测试与计算数据进行综合处理的误差分析、插值、回归、积分和微分等数值计算方法，也包括对代数方程和方程组、常微分方程和偏微分方程等复杂数学模型进行求解的数值计算方法。在教材组织上，通过工程引例与实际工程案例，从问题描述、问题分析、问题求解及程序代码四个方面呈现了完整的“工程数值计算”技术路径，是一本贯彻“数学-力学-工程”的研究型课程主线，侧重于工程性与应用性，具

　　《有限单元法原理与计算/普通高等教育“十三五”系列教材》按照由浅入深和循序渐进的原则，详细介绍了有限单元法的基本理论和计算，内容包括平面三角形单元、平面矩形单元与六结点三角形单元、平面等参单元、高次等参单元、空间问题及薄板弯曲问题的有限元计算，以及基于位移变分方法和加权残值法的有限元基本理论。
　　《有限单元法原理与计算/普通高等教育“十三五”系列教材》作为有限单元法的课程教材，在编写过程中结合了编者多年来的教学经验和授课心得，突出了对计算能力的培养。因此在计算求解的思路、方法和步骤上

本书深入阐述了非合作博弈、合作博弈等内容，同时对博弈的演化、学习和行为等相对前沿的领域进行了介绍。与同类著作相比，本书尤其突出了博弈在商业领域的应用，在阐述相关理论（如竞合、PARTS五要素方法等）的基础上，大量引入了博弈论在商业中的应用例题及真实案例。同时，本书还从应用领域、分析策略等角度，对“互联网+”时代的博弈应用进行了阐述和分析。

本书以帮助大学生科学创业、提升创业成功率为目标而编写。全书共14章，第1～4章主要介绍创业的基本概念及基本知识，让学生了解创业的系统流程，培养学生的创业精神，种下创业的种子；第5～7章主要介绍在大数据时代下，学生在创业中必须掌握的简单的概率论原理，为学习后续内容打下坚实的基础；第8～14章主要介绍大学生在创业中为解决普遍遇到的统计问题而必须掌握的统计知识和统计方法，包括数据的可视化，并通过实例让学生初步熟悉统计建模的思想。全书厚基础、重应用，既保证了理论体系严密，又注重可读性。本书力求使创业者能

　　《概率论与数理统计（第4版）》是“十二五”普通高等教育本科国家规划教材，在第三版的基础上修订完善而成。作为普通高等学校经济管理学科的数学基础课教材之一，在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观，通俗易懂，易教易学。
　　《概率论与数理统计（第4版）》科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验、方差分析以及回归分析等内容，并讨论了相关的应用例子和经济数学模型。除每节都配有基本练习题外，各章后还配置了精选的综合习题。

本书的最大特点是均衡时间序列分析的理论与应用，将概念、理论、软件与计算融为一体。以线性模型为主线，介绍时间序列分析的基本概念与基本理论，常用的建模与预测方法，以及使用 R软件完成与模型有关的计算。
本书是时间序列分析的入门教材或教学参考书，读者不需要具有深厚的数学基础知识，也不需要具备很高的计算机水平。只要具有理、工、经、管等专业的数学基础，同时具备简单的计算操作及 R语言运用能力，就能阅读本书，掌握处理时间序列分析的基本方法及相关的计算，并利用这些知识与方法为学习与科研服务。
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