本书是数学、计算机相关专业高年级本科生专业主干课程或理工类专业研究生的公共基础课程教材，其理论性强，应用广泛。本书内容共分为6章，包括数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析。
本书在编写时特别注重概念发现和理论形成的介绍，既注重理论的严谨性，又注重知识的应用性； 同时，还介绍了各种统计方法的Excel软件实现过程，提升了课程的应用性。部分节后编写了配套练习题，方便读者自我检测。

本书主要介绍了数据分析的基础知识和实操过程。全书共7个单元，第1单元为数据分析概述，第2-6单元以Microsoft Excel 2019软件为例，从数据收集、数据分析常用函数、数据加工与处理、数据分析、数据展示等方面切入，结合具体的案例进行数据剖析；第7单元将理论与实践结合，以某新零售企业的销售数据为例，展现了数据分析完整的操作过程。

本书主体内容分为八个章节，分别为绪论、岩石单轴抗压试验求解实例、应力强度因子求解实例、层状复合体SHPB动态冲击实例、简支梁受纯弯曲作用实例、边坡稳定性求解实例、隧道工程实例分析和炸药在岩土体内部爆炸分析。每一章均包括问题描述、操作详解、结果查看三个部分。“问题描述”部分明确了每个实例的工程背景、基本参数和研究目的，使读者能够理解实验的实际应用场景；“操作详解”部分从模型建立、网格划分、边界条件设置等方面详细分解了操作流程，并配以大量图片和注释，确保读者在学习过程中能够循序渐进地掌握每

数值计算的高速发展为用数值分析解决科学技术中的各种数学问题提供了简便而有利的条件。数值计算方法已成为当代理工研究生必须掌握的基础知识。本书讲述数值计算的理论与基本方法，内容包括：绪论、插值法、函数逼近、非线性方程的近似解法、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代解法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算。本书概念清晰、分析严谨、言语流畅、结构合理、可读性强，只要求读者具有高等数学和线性代数的基本知识。

智能优化算法是人工智能的核心技术之一。本书主要从原理和设计两方面对智能优化算法进行深入解析。全书内容共７章，其中，第１章介绍智能优化算法的一些基本定义和基础知识；第２-６章分别讨论通过模拟基于进化规律、物理原理、化学原理、人类行为、群智能等不同机理而产生的五类智能优化算法，每类算法重点介绍几个典型算法的求解原理、优化策略和算法实现；第７章结合战略性新兴领域的实际需求，探讨智能优化算法在智慧环保、生物工程、脑科学中的一些工程应用。

本书主要介绍了基于线性系统控制器设计理念的非线性系统控制器的设计思想和基于李雅普诺夫稳定性理论的直接非线性系统控制器的设计思想，共9章，覆盖了关于非线性系统和非线性控制发展的主要成果，并且结合作者的工程实践经历，在第9章给出关于飞行器、船舶等非线性系统控制器的设计案例。

全书共10章，第1～4章
是概率论部分，包括随机事
件与概率、一维随机变量、
二维随机变量、大数定律与
中心极限定理；第5～9章是
数理统计部分，包括数理统
计基础、参数估计、假设检
验、方差分析、回归分析；
第10章介绍了R语言软件在
数理统计中的应用。

本书主要介绍线性控制系统的分析和设计理论，包括控制系统的状
态空间模型和状态运动规律，系统的能控性、能观性和稳定性等定性分
析，状态反馈、输出反馈、饱和控制、跟踪控制和观测器设计等综合理
论，以及线性二次型最优控制方法。
本书叙述深入浅出，主要围绕一个贯穿全书的系统设计示例展开，
有助于读者建立起系统工程的观念、逐步厘清不同控制问题及其解决思
路。此外，书中配合各章内容给出了利用MATLAB求解控制系统各个具

本书是一本介绍数值方法的教材, 除了介绍传统数值分析课程所讲授的插值与逼近、数值微分与数值积分、线性与非线性方程组求解、矩阵特征值计算、常微分方程数值方法等, 还介绍了偏微分方程的四大类数值离散方法(有限差分方法、有限元方法、有限体积方法、无网格方法). 本书不仅强调算法的推导演算, 还注重介绍算法的收敛性理论和实际应用. 每章最后均附有一些需要理论推导或上机实验的习题, 供读者选用.本书适合理工科专业的本科生、研究生以及从事科学工程计算的技术人员阅读.

计算机的高速发展为用数值计算方法解决科学技术中的各种数学问题提供了简便而有力的条件.数值计算方法已成为当代大学生必须掌握的基础知识.本书讲述数值计算的基本理论与方法，内容包括：计算方法简介、多项式插值、函数逼近和拟合、数值积分与数值微分、方程的近似解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代法、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值和特征向量计算.每章附有习题并在书末给出部分答案.
本书可作为理工科大学生的计算方法课程的教材，也可供相关人员参考.