《概率论与数理统计：基于R语言》的特色在于，通过《概率论与数理统计：基于R语言》，可以将R软件的实践融入概率论与数理统计课程几乎每一个知识点的教学中，让学生从繁杂的数学计算中解脱出来，从而能有更多的时间去理解概率论中抽象概念的实际意义及统计学中统计方法的基本原理和思想。
　　《概率论与数理统计：基于R语言》中R软件部分的教学可以穿插于理论教学中，也可以单独安排在实验室教学。但是需要指明的一点是，《概率论与数理统计：基于R语言》并不要求学生具备高水平的R软件编程能力，而只需要掌握R软件相

　　《概率论与数理统计》是哈尔滨工程大学编写的大学数学系列教材中的概率论与数理统计课程教材，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，每章配有习题及参考答案，且习题中加入了具有代表性的全国硕士研究生入学统一考试数学考试试题，有助于读者了解考研试题的难度与范围。
　　《概率论与数理统计》可作为高等学校非数学类各专业的教材或研究生入学考试的参考用书，也可供工程技

随着物联网、数字医疗、智慧城市的兴起，时间序列数据分析变得越来越重要。随着持续监测和数据收集变得越来越普遍，对通过统计和机器学习技术进行时间序列分析的需求将会增长。这本实用指南涵盖了时间序列数据分析的创新成果和现实世界的案例，使用传统统计方法和现代机器学习技术，帮你应对时间序列中最常见的数据工程和分析挑战。作者Aileen Nielsen用R和Python语言对时间序列进行了全面且通俗易懂的介绍，数据科学家、软件工程师和研究人员将可以很快上手并投入使用。

时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律，并预测未来的走势。在日常生产生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛地应用于经济，金融，天文，气象，海洋、物理、化学、医学，质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。
本书是一本用R软件编写的入门级时间序列分析教材。主要包括：时间序列分析简介，时间序列分析的预处理，ARMA模型的性质，平稳序列的拟合与预测，无季节效应的非平稳序列分析，有季节效应的非平稳序列

　　《应用随机过程》是应用随机过程教材，其内容包括概率论的基础知识、随机过程的基本概念和基本类型、离散（连续）时间的马尔可夫链、泊松过程、鞅过程、布朗运动和平稳过程等。
　　《应用随机过程》尽量采用通俗易懂的方法介绍随机过程中的基本概念和基本理论，更加强调理论的直观解释和应用，选取了大量与社会、经济、金融、生物等领域相关的例题和习题，可供读者自学、参考。
　　《应用随机过程》可以作为工程硕士和非数学类专业本科生的应用教材或教学参考书，也可为从事与随机过程相关的教学和工程技术人员提供参

　　《概率论与数理统计》根据近年来新工科数学改革的新成果，结合高等应用型本科院校的实际特点编写，以培养未来多元化、创新型、具有可持续竞争力的工程人才为目标。教材中对传统的教学内容进行优化，利用数学软件解决随机数学和数理统计实际应用问题；还建设了立体化的新形态教材，为打造“两性一度”金课建设创造了必备的条件。
　　《概率论与数理统计》内容包括：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、Matlab及其在概率统

本书包括事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、点估计、假设检验、方差分析和回归分析、Excel在统计分析中的应用等九章。

本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。
本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。

本书主要内容包括函数、极限、导数及应用、一元函数的积分及应用、常微分方程。针对教学与学习，本书开发了最现代、最全面、最实用的开放式高职数学课程资源，其中重要资源之一就是创新性的数字化新形态新媒体教材。这些资源为在线学习者提供了媒体素材丰富、教学设计巧妙、动画制作精良，有很强趣味性、可视性、时代性的在线课程。

本书是根据教育部《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》及《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》的精神和要求，结合多年的教学实践经验，在充分调研我国高等职业院校教学现状及发展趋势的基础上编写的。本书的主要内容包括预备知识，函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程及求解，矩阵与行列式共8章。在每节后配有习题，每章后配有测试题，可帮助学生及时巩固所学知识。 本书可作为普通高等院校、高等职业院校工科类和财经类专业的高等数学基础课程教材，也可作为读者学