随着科学技术的飞速发展和计算机的广泛应用，科学计算已成为继理论方法、试验方法后的第三种基本手段。数值计算方法已成为当代大学生必须掌握的基础知识。本书讲述数值计算的理论与基本方法，内容包括：误差概念及数值计算中的若干问题、插值法、曲线拟合与逼近理论、方程的近似解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算。本书注重理论联系实际，各章节都配备了丰富的数值计算例题与适量的数值实验题。本书为本科教材，亦可供相关人员参考。

本书是针对“数值分析”“计算方法”“数值分析与算法”等课程编写的教材,主要面向理工科大学信息 科学与技术各专业,以及信息与计算科学专业的本科生。本书内容包括数值计算基础、非线性方程的数值 解法、线性方程组的直接解法与迭代解法、矩阵特征值与特征向量的计算、数值逼近与插值、数值积分方 法、常微分方程初值问题的解法,以及数值算法与应用的知识。本书涵盖数值分析、矩阵计算领域最基本、 最常用的一些知识与方法,而且在算法及应用方面增加了一些较新的内容。在叙述上既注重理论的严谨 性,又强调方法的应用背景、算法

试验优化设计是以数理统计为基础，对试验进行优化设计与统计分析的科学方法，是科技工作者必备的基本技能。《试验优化设计与统计分析（第二版）》主要介绍了常用的试验优化设计与统计分析及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。《试验优化设计与统计分析（第二版）》共分9章，包括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统计假设检验与参数估计、方差分析、回归与相关、试验设计基础、正交试验设计、均匀试验设计、回归试验设计等。在系统介绍常用试验设计及其统计分析方法的同时，重点介绍了试验优化设计

本书主要介绍了模式识别的相关内容，涉及模式识别的基本概念、聚类分析、线性判别函数、贝叶斯分类器、特征选择和提取、非参数模式识别方法、神经网络模式识别方法、模糊模式识别方法、句法模式识别方法，以及新型模式识别方法，如决策树方法、支持向量机方法、粗糙集方法等一些基本方法，并介绍了基于遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法进行特征选择的基本思想。书中算法采用MATLAB语言描述，便于读者编程实验。

这本流行教科书的第二版介绍了选择分析领域中的最新方法和技术。本书全面且易懂，任何读者都可以通过本书学习如何模拟和预测个人选择和团体选择。与第一版相比，第二版完全改写了其中一些章节，并目新増了一些主题，包括有序选择、尺度MNL模型、广义混合logit模型、潜类别模型、团体决策、直觉、属性处理策路、期望效用理论和前景理论的应用等。第二版还新增了大量案例研究，用来说明如何应用选择分析;提供了所有有关 logit命令，相关数据可以在线获得。
本书融合了理论、估计和应用，任何对选择行为建模

　　《运筹学（第2版）》在全国多所高校，包括北京师范大学珠海分校大学二年级学生中使用，已有九个年头了。使用过《运筹学（第2版）》的大学生中，绝大多数学生认为《运筹学（第2版）》内容丰富，叙述简洁，理论联系实际，特别是对WinQSB使用方法的介绍，增强了他们解决实际问题的能力。有一些刻苦钻研的学生，还将《运筹学（第2版）》的所有习题做出参考答案，公布在网上供他人参考。

　　《现代控制理论（第2版）》较为全面地介绍了线性控制系统的状态空间分析与设计方法，以及控制、估计与滤波的基础知识。《现代控制理论（第2版）》从状态空间描述的基本概念入手，介绍了线性连续时间系统的状态响应、状态能控性和能观测性的概念及判断方法；对李雅普诺夫稳定性理论做了基本阐述；讨论了线性连续定常系统状态反馈和状态观测器的设计；对线性离散时间系统的状态空间分析与设计方法、线性二次型控制、估计与滤波的原理和方法作了介绍。此外，《现代控制理论（第2版）》结合MATLAB程序仿真实例，给出了MATLA

本书围绕复杂多组分体系分析这一现代分析科学实践中具有代表性的核心问题，主要阐述和讨论了化学模式识别研究过程中涉及的相关理论基础、方法、原理和实际应用。

本书为“十三五”普通高等教育规划教材。主要内容包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验等．另外还增加了数学实验的内容，有助于通过动手实践，加强对内容的理解和掌握，提高学生的学习兴趣，学以致用。

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