《数值分析典型应用案例及理论分析》分为上、下两册,本书为下册。本书以工程案例的讨论为主，基本思路在于基于数值分析基本理论建立数值模型，进行MATLAB程序设计，并就工程案例进行计算分析与讨论。本书分为８章，分别为递推法及其稳定性分析篇、函数计算*误差和相对误差分析篇、插值篇、拟合篇、线性方程组篇、非线性方程篇、数值积分篇、数值微分篇，内容涉及机械、液压、电力、电子、船舶、传热、力学、材料等工科学科。

本书是根据教育部制定的《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》，在认真总结高职高专院校数学教学改革经验的基础上，结合并参考国内同类教材的发展趋势编写而成的。全书分上下册，上册内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、一元函数积分学、定积分的应用、向量代数与空间解析几何简介、多元函数微分学、多元函数积分学基础，下册内容包括常微分方程、无穷级数初步、概率论与数理统计初步、线性代数初步、数学实验。上册书后附有：初等数学中的常用公式、几种常用的曲线（a>0）、积分表;下册书后附有

《有限元分析及ANSYS 18.0工程应用》介绍了有限元法理论及ANSYS 软件在有限元分析中的应用。全书主要内容包括： 有限元法与ANSYS简介、有限元法理论、ANSYS几何建模、ANSYS网格划分、ANSYS加载及求解、ANSYS结果后处理、结构静力分析、模态分析、谐响应分析、瞬态动力学分析、非线性分析、接触分析和热分析等内容。
《有限元分析及ANSYS 18.0工程应用》可作为工程力学专业和机械工程专业本科生的专业课教材， 可作为机械设计制造及其自动化、机械设计及理论、机械

本书给出了概率论与数理统计的相关习题，书中共有8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验等相关知识的总结和习题。

本书内容紧密结合经济管理专业的特点。系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。

本书内容分上下两篇。上篇介绍了数学建模中常规方法(拟合、AHP)、规划模型、数据建模(云模型、logistic、主成分分析、支持向量机、K均值、朴素贝叶斯)、灰色预测的MATLAB实现，还介绍了各种高级方法的MATLAB实现，包括遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络、粒子群算法、蚁群算法、小波和计算机仿真。下篇以数学建模赛题为案例，介绍如何用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和MATLAB源程序。

主要包括概率的基础知识，条件数学期望，马氏链，Poisson过程，更新过程，鞅和布朗运动等内容，本书不是从严格的测度论的角度来写随机过程，而是用初等的便于理解的方式来写，结合和实际生活密切相关的例子引发读者对随机过程学习和研究的兴趣。

本书共分十章，前五章介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理的内容；第六章至第九章介绍了数理统计学的相关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等内容；最后一章介绍了SPSS软件的应用。为便于学习，书后附有习题参考答案以及常用分布表。
本书内容叙述简明扼要，层次清晰，例题和习题覆盖面广，既可作为本科公共数学“概率论和数理统计”课程的教材，也可作为考研复习的指导书，还可以作为相关专业人员和广大教

本书共八章内容，前五章为概率论，后三章为数理统计。在编写时我们参考了国内外有关的教科书，同时考虑到财经类学生的特点和需要，融入了与时代契合紧密的丰富的例子，弱化了过难过于复杂的理论推导，更加强调应用本质。在概率论部分，我们由概率论的基本概念入手，逐步引出随机变量、分布及多维随机变量及其分布。对于描述刻画随机变量特点的指标在第四章给出。第五章的大数定律与中心极限定理是沟通概率论和数理统计的有效桥梁。在数理统计部分，我们通过丰富的例子从实际数据出发提出问题、研究问题并解决问题，包括第六章的抽样

本书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等。