《数值计算方法（二版）》参考国内外相关文献，结合#关于“数值计算方法”课程的基本要求，从基本概念、基本理论和方法方面系统地介绍数值分析与计算的相关内容和观点。《数值计算方法（二版）》既注重理论的严谨性，又注重方法的实用性，重点阐明数值分析和各种算法构造的基本思想与原理。其主要内容包括绪论、线性方程组的直接解法、线

本书是根据编者多年的教学经验编写而成的,是与《概率论与数理统计》课程相配套的学习辅导用书。本书主要内容包括随机事件与概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,多维随机变量及其分布,大数定律和中心极限定理,统计量及其分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析。本书通过详尽的难点解析以及灵活的一题多解,深入挖掘题目背后

《（教）概率论与数理统计（第二版）（朱弘毅）（原0844）》内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，二维随机变量及其分析，随机变量的数字特征与权限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析，MATLAB软件在概率统计的应用共九章。《（教）概率论与数理统计（第二版）（朱弘毅）（原0844）》为了

《金融数学（第7版）（新编21世纪风险管理与精算系列教材）》主要讲授金融数学的基础知识，包括利息度量、现金流分析、收益率计算、债务偿还方法、债券分析、金融衍生产品的基本概念和定价方法等。由于定位于金融数学的入门级别，本教材没有复杂的数学推导和艰深的数学证明，而是侧重于对经济和金融原理的数学解释。本教材涵盖了北美精算师和

《概率论与数理统计同步练习与测试（高等学校“互联网+”新形态教材）》是与李子强、黄斌主编的《概率论与数理统计教程》（第四版，科学出版社出版）配套的学习辅导书，内容包括：概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。此次编写主要以主观题目

本书是根据普通高等院校理工科及经济管理类本科“概率论与数理统计课程教学基本要求”，结合应用型本科院校学生的实际情况和培养目标精心编写而成的.全书分五章进行编写,主要内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、大数定律与中心极限定理、数理统计初步.本书以易于学生接受的方式进行阐述,力图将基

本书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束优化问题，并介绍线性方程组的求解方法、神经网络方法和全局搜索算法。第三部分介绍线性规划问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶线性规划以及一些非单纯形法，简单介绍了整数规划问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最

《现代控制理论基础与应用》的内容阐述循序渐进，富有启发性；论证与实例配合紧密，可读性好。 《现代控制理论基础与应用》以状态空间法为基础阐述了现代控制理论的基本原理及其分析和综合方法。 《现代控制理论基础与应用》共7章，内容包括控制系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、控制系统的能控性和能观性、李雅普诺夫稳定性分析

本书根据高等学校工科数学课程教学指导委员会拟定的《概率论与数理统计课程教学基本要求》和《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》编写而成。本书以培养学生运用概率论与数理统计的思想和方法解决随机问题的能力为出发点，科学系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。本书内容分为10章：第1章至第5章为概率论，包括随机

本书通过对运筹学的基本理论、方法和应用进行全面介绍，既传承了理论，又突出了方法，还强调了应用的重要性。读者通过学习本书，可以更好地运用运筹学方法解决实际问题。本书使用的软件工具不局限于Excel，也有LINGO和MATLAB等，为读者提供了多元化的选择。 本书适合经济管理等相关专业的本科生、研究生和MBA使用，也可作