本书主要内容包括随机事件及其概率,随机变量及其概率分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定理与中心极限定理,数理统计的基本知识,参数估计,假设检验。本书强调概念和内容的直观引入及知识间的相互联系;在注重理论与实际应用背景相结合的基础上,强调随机性思维和应用能力的培养。书中按章设置了适量的习题,并在书后附有
本书是基于作者在香港大学和南方科技大学10余年数理统计教学的经验,同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的。本书主要内容包括:概率和分布、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、斜零分布的临界区域和值等。本书通过组合传统教材和课堂PPT各自的优点,设置了经纬两条主线,运用块状结构呈现知识点,使得每个知识点自
本书采用排序集抽样方法,研究产品可靠性中常用指标的估计问题,其主要内容来自作者近十年来的研究成果以及相关的**进展.全书共9章,包括排序集抽样方法和可靠性理论,标准排序集抽样下指数分布的参数估计和产品可靠度估计,L排序集抽样下指数分布的系统可靠度估计,非均等排序集抽样下中位寿命的非参数估计,广义排序集抽样下可靠寿命的非
本书共分16章,分别为概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。
《博弈论教程(第2版)》是一本关于博弈论基础的教材,全书分四部分,共15章。第一部分完全信息静态博弈,介绍战略式博弈、Nash均衡、Nash均衡的特性及Nash均衡的应用等;第二部分完全信息动态博弈,介绍扩展式博弈、子博弈精炼Nash均衡、重复博弈及子博弈Nash均衡的应用等;第三部分不完全信息静态博弈,介绍贝叶斯博弈
《随机过程》一共七章:第一章涵盖概率论的基础知识,第二章以阐述的方式特别介绍了条件期望以及随机过程的一般概念。从第三章开始讨论常用的随机过程模型,包括马氏链、Poisson过程、更新过程、鞅和Brown运动,其中马氏链这一章出于强调直观背景的目的,仅介绍离散时间马氏链,包括非常返、零常返、正常返、平稳分布等概念,最后讨
本书是根据教育部最新制定的《高职高专教学课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》,并结合我院各专业及生源的实际情况,由我院长期从事高职数学教学的教师编写。本书适用于高职高专工科类和经济管理类及计算机各专业,也可作为“专升本”考试培训教材和自学考试的教材或参考书。 内容包括:极限与连续、导数与微分、导
本教材主要详细介绍了学术研究中常用的多元统计方法, 主要根据结局变量的类型和研究设计等进行章节布局,既有常见的方差分析、多元线性回归、Logistic回归、计数资料回归、生存分析,也有针对降维数据的研究方法, 如主成分分析与因子分析、结构方程规模、潜在类别分析。在这些分析中,还引入了时间层面的研究设计,如在生存分析
本书系统地介绍了现代控制理论的基本理论和方法。全书共分8章,主要包括绪论、控制系统的状态空间描述、线性控制系统的运动分析、线性控制系统的能控性和能观性、控制系统的李雅普诺夫稳定性分析、状态反馈和很优控制、MATLAB在现代控制理论中的应用等内容。本书精选了控制系统建模与控制实例,并附有习题答案。本书可以作为高等学校自动
主要内容包括概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、极限定理、样本与抽样分布、参数估计、经验假设、方差分析与回归分析等,向学生介绍统计与经验方法的理论背景、应用技术,以及使用Python解决概率统计应用问题。本书在力求体系的严密性的基础上,天线理论够用的原则,简化有关定理的证明,对于难度较大的证明予以
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