对2013年1月编著出版的高等学校交通运输专业规划教材《运筹学》，此次对其进行了修正和改编。全书分为上篇和下篇，共十二章，其中上篇分为八章，下篇分为四章。上篇主要是线性规划问题，包括线性规划基础、单纯形法、对偶问题及对偶单纯形法、线性规划问题的灵敏度分析、运输问题、指派问题、整数规划、动态规划；下篇包括图与网络、统筹方法、排队论、存储论。另外将原版中所有习题提取出来并进行扩充形成本书的配套习题集。

本书始终“以应用为目的不削弱理论学习”为指导思想，主要内容有是概率论、数理统计、随机过程，每章节后附有习题，书末附有参考答案。

　　为了便于在教学中教师批阅和学生使用，《概率论与数理统计练习与提高（套装共2册）》分为一分册和二分册。
　　一分册包括随机事件及其概率、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理与参数估计。
　　二分册包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本与抽样分布与假设检验。各章配有习题，书末附有答案。
　　《概率论与数理统计练习与提高（套装共2册）》可作为高等学校工科概率论与数理统计课程的教学习题参考书。
　　《概率论与数理统计练习与提高（套装共2册）》编

本教材试图从工科的角度介绍随机过程的基本概念和方法内容，特点是阅读的起点相对较低，使读者能够在较短的时间内了解随机过程的基础知识和主要内容，首先对于随机过程的基本思想进行详细的介绍，随后选择几种重要的随机过程进行重点介绍，而对于涉及较深数学知识的内容列出文献，便于感兴趣的读者进行追踪学习。

本书基本内容是依据最新的“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”确定的。全书分为七章，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析等。本书在保持内容的系统性和完整性的基础上，融入了R软件的有关内容，并以此为基础介绍概率统计的具体应用，使读者在学习相关理论的同时，可以轻松地完成概率计算与实验模拟、数据整理与统计分析，实现理论与实践的有机结合；同时，本书还为读者配备了数字化资源，包括相关命题证明、模拟实验、R软件应用

本书在借鉴国内外相关教材优点的基础上，总结作者多年从事经济管理类各专业应用时间序列分析课程的教学经验和体会，本着“教师好用、学生好读”的指导思想，从经济管理类各专业的实际需要出发，系统地介绍了平稳时间序列建模分析、非平稳时间序列建模分析和波动聚集建模分析三大部分内容。全书既涵盖了时间序列分析的经典内容，又反映了20世纪80年代以后时间序列分析的一些新进展；既注重对时间序列分析的基本思想、基本原理、基本方法的介绍，又兼顾对运用这些理论方法分析研究乃至最终解决实际经济、金融、管理类问题能力

本书以全面而有趣的方式介绍概率论与数理统计的基础知识，不仅讲授了实验设计和数据分析方法，而且重视培养将这些原理应用于实践的技能。

第6版主要更新：
·共18个新的“案例研究”，以帮助读者理解新增的概念。
·第2章包含10个新例子，包括对“恺撒*后一口气”问题的重复独立试验分析。
·第4章新增一个附录，总结了常用概率密度函数的所有重要属性。
·第5章重写了参数估计（5.2节）误差边缘（5.3节）的内容。
·第8章扩展了关于不同数据模型的讨论，并增加析因数

线性系统理论是控制科学领域的一门重要的基础课程。本书以线性系统为研究对象，对线性系统的时域理论进行了全面的论述。主要内容包括系统的数学描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性和能观测性、传递函数矩阵的状态空间实现、系统运动的稳定性、线性系统的状态反馈与状态观测器等。本书是为本科生“现代控制理论”课程编写的教材，内容丰富，理论严谨，深入浅出地阐述了线性系统的基础理论、基本方法，并配有丰富的例题和习题，帮助读者理解书中所阐述的内容。

本书是在江南大学数学建模教练组的教学讲义基础上修订而成。主要内容包括引论，MATLAB简介，数学规划模型，多元统计分析，微分方程模型，树、网络和网络流模型，插值和数据拟合，综合评价和决策方法，论文写作。同时还收录了部分江南大学学生参加数学建模竞赛的案例，供读者批评指正。本书以介绍数学建模的一般方法为主线，以江南大学学生参加数学建模竞赛的论文为案例，方法与案例相辅相成，简单与复杂相互搭配，取材广泛，可读性强，有助于学生自学和建模实践。本书实战性较强，针对大学生建模竞赛的各个环节。读者可选读任何感兴